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基于三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的管網(wǎng)自動(dòng)建模研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-06 13:13

  本文關(guān)鍵詞:基于三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的管網(wǎng)自動(dòng)建模研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:管道是城市建設(shè)中重要的基礎(chǔ)設(shè)施,它承擔(dān)著物質(zhì)傳送以及廢物排泄的功能,是保證人民正常生活的經(jīng)脈。管網(wǎng)系統(tǒng)的建設(shè)與完善為城市的規(guī)劃、建設(shè)、管理提供有力的決策支持。傳統(tǒng)的二維管網(wǎng)空間表現(xiàn)力差、空間查詢分析能力缺乏,無法有效表達(dá)復(fù)雜管網(wǎng)模型,已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代城市中工廠管理及城市的規(guī)劃建設(shè)需要。因此,管道的三維真實(shí)模型重建是一種迫切需求。相比于傳統(tǒng)點(diǎn)測量獲取管道數(shù)據(jù)進(jìn)行三維重建,基于三維激光掃描手段能夠全天候、高精度的獲取管道數(shù)據(jù)。三維激光技術(shù)是近幾年來迅速發(fā)展起來的一項(xiàng)高新技術(shù),已經(jīng)成為一種獲取真實(shí)三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)不可或缺的手段。激光雷達(dá)掃描系統(tǒng)能夠在短時(shí)間獲取高精度海量點(diǎn)云,數(shù)據(jù)量從幾個(gè)G到幾百G,甚至達(dá)到TB級(jí)大小。因此如何快速高精度的處理掃描的點(diǎn)數(shù)據(jù)成為激光雷達(dá)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用的關(guān)鍵。然而點(diǎn)云數(shù)據(jù)的無序性增加了處理難點(diǎn),本文以現(xiàn)代化工廠及城市建設(shè)應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn),以掃描管道點(diǎn)云數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,進(jìn)行三維管網(wǎng)模型重建研究。目前,管網(wǎng)建模技術(shù)主要是基于手工或標(biāo)準(zhǔn)連接件的半手工建模,而三維管網(wǎng)的全自動(dòng)建模存在建模過程復(fù)雜、效率低、模型質(zhì)量差等不足,針對(duì)以上問題,本文提出了一種直接基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行三維管網(wǎng)自動(dòng)重建的一套流程。主要通過分割復(fù)雜管網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行管道參數(shù)估計(jì),然后將建模后的單個(gè)管道進(jìn)行綜合管道拓?fù)渲亟。本文算法過程主要分為四個(gè)步驟:管道點(diǎn)云數(shù)據(jù)分割、單個(gè)管道參數(shù)化、管道間拓?fù)浞治觥⒐芫W(wǎng)參數(shù)模型的重建。首先,根據(jù)管道表面點(diǎn)特征相似的特點(diǎn),本文提出了基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)局部特征約束進(jìn)行空間歐式聚類分割單個(gè)管道點(diǎn)云數(shù)據(jù),去除非管道數(shù)據(jù)。將復(fù)雜管網(wǎng)模型建模簡化為單個(gè)管道建模,有效的降低了建模的復(fù)雜度。單個(gè)管道參數(shù)化過程分為管道中心線特征點(diǎn)提取、管道參數(shù)擬合及突變檢測。本文采用L1-中心骨架提取算法提取管道骨架線作為中心線特征點(diǎn),沿著中心線方向做切片擬合管道數(shù)據(jù),最后對(duì)于有突變的管道根據(jù)幾何投影法進(jìn)行突變檢測。在提取單個(gè)管道參數(shù)后,需要進(jìn)行必要的管道拓?fù)浞治?主要包括同一管道檢測和交叉管道檢測。管網(wǎng)參數(shù)模型重建過程中,本文提出了一種基于管道路徑掃略、形體放樣及布爾運(yùn)算的復(fù)雜三維管道模型自動(dòng)生成算法。根據(jù)截面形狀參數(shù)曲線,運(yùn)用圖形變換,沿路徑確定內(nèi)插截面法線實(shí)現(xiàn)管道路徑掃略三維模型構(gòu)建;形體放樣則是以放樣截面間以各自頂點(diǎn)組成三角形為基元的小平面,來構(gòu)造管道表面,采用逼近方式擬合三維管道的整體形狀;布爾運(yùn)算的聯(lián)合、交、差幾何計(jì)算實(shí)現(xiàn)管網(wǎng)交叉貫通復(fù)雜模型的三維建模。本文的算法和技術(shù)構(gòu)成了一個(gè)可自動(dòng)利用管道系統(tǒng)的大量激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù),生成三維管網(wǎng)模型的完整處理流程。通過實(shí)例驗(yàn)證,表明了該方法具有一定的魯棒性,能夠準(zhǔn)確、高效地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜管網(wǎng)三維模型的構(gòu)建。
【關(guān)鍵詞】:三維管網(wǎng) 點(diǎn)云 模型重建
【學(xué)位授予單位】:北京建筑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TU990.3;P237
【目錄】:
  • 摘要3-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第1章 緒論9-15
  • 1.1 研究背景及意義9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線12-13
  • 1.4 論文的組織和安排13-15
  • 第2章 三維管網(wǎng)模型建模技術(shù)15-21
  • 2.1 三維管網(wǎng)建模技術(shù)概述15-16
  • 2.2 管道數(shù)據(jù)采集方式16-17
  • 2.3 常用的三維管網(wǎng)建模技術(shù)17-20
  • 2.3.1 基于傳統(tǒng)測量手段三維管網(wǎng)建模技術(shù)17-18
  • 2.3.2 基于現(xiàn)代激光雷達(dá)測量手段的三維管網(wǎng)建模技術(shù)18-19
  • 2.3.3 常用的點(diǎn)云管網(wǎng)建模軟件19-20
  • 2.4 本章小結(jié)20-21
  • 第3章 點(diǎn)云管道參數(shù)提取21-32
  • 3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理21-26
  • 3.1.1 管網(wǎng)點(diǎn)云數(shù)據(jù)濾波去噪21-23
  • 3.1.2 管道點(diǎn)云數(shù)據(jù)的分割23-26
  • 3.2 管道參數(shù)提取26-31
  • 3.2.1 管道數(shù)據(jù)骨架線提取26-28
  • 3.2.2 管道切片擬合半徑與圓心28-30
  • 3.2.3 突變檢測30-31
  • 3.3 本章小結(jié)31-32
  • 第4章 管網(wǎng)全自動(dòng)建模方法32-42
  • 4.1 管網(wǎng)建模算法32-34
  • 4.1.1 形體沿路徑掃略算法32-33
  • 4.1.2 形體放樣算法33
  • 4.1.3 布爾運(yùn)算33-34
  • 4.2 同一管道檢測34
  • 4.3 交叉管道檢測34-35
  • 4.4 管網(wǎng)模型重建35-40
  • 4.4.1 直線管道建模35-36
  • 4.4.2 彎曲管道建模36-38
  • 4.4.3 交叉管道建模38-40
  • 4.5 本章小結(jié)40-42
  • 第5章 管網(wǎng)建模實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)42-51
  • 5.1 總體設(shè)計(jì)42
  • 5.2 管網(wǎng)自動(dòng)建模流程42-47
  • 5.2.1 實(shí)驗(yàn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)來源42-43
  • 5.2.2 管道點(diǎn)云數(shù)據(jù)分割43-44
  • 5.2.3 單個(gè)管道參數(shù)化44-46
  • 5.2.4 管網(wǎng)模型自動(dòng)重建46-47
  • 5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與評(píng)價(jià)47-50
  • 5.4 本章小結(jié)50-51
  • 第6章 結(jié)論與展望51-53
  • 6.1 結(jié)論51
  • 6.2 展望51-53
  • 參考文獻(xiàn)53-58
  • 附錄58-59
  • 致謝59

【相似文獻(xiàn)】

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1 喜文飛;史正濤;;一種新的點(diǎn)云數(shù)據(jù)組合精簡算法研究[J];科技通報(bào);2014年03期

2 劉志軍;;基于三坐標(biāo)測量機(jī)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)測量規(guī)劃研究[J];黑龍江科技信息;2008年20期

3 張會(huì)霞;;基于八叉樹的點(diǎn)云數(shù)據(jù)的組織與可視化[J];太原師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年03期

4 方源敏;夏永華;陳杰;宋煒煒;楊永明;左小清;;基于改進(jìn)的角度偏差法的采空區(qū)點(diǎn)云數(shù)據(jù)精簡[J];地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報(bào);2012年02期

5 徐偉恒;馮仲科;蘇志芳;胥輝;焦有權(quán);鄧歐;;一種基于三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的單木樹冠投影面積和樹冠體積自動(dòng)提取算法[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年02期

6 靳克強(qiáng);龔志輝;湯志強(qiáng);張斌;袁輝;;機(jī)載激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系分析與探討[J];測繪與空間地理信息;2012年04期

7 劉亞文;龐世燕;左志奇;;蟻群算法的建筑立面點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2012年11期

8 喜文飛;方源敏;李帥;李健;;一種新的激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)精簡方法[J];測繪工程;2012年04期

9 何麗;李嘉;鄭德華;;基于柵格的點(diǎn)云數(shù)據(jù)的邊界探測方法[J];測繪工程;2013年03期

10 劉尚蔚;朱小超;張永光;魏群;;多片點(diǎn)云數(shù)據(jù)拼接處理技術(shù)的研究[J];水利與建筑工程學(xué)報(bào);2014年01期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 閆龍;;攝影測量點(diǎn)云數(shù)據(jù)精簡研究[A];第二十九屆中國控制會(huì)議論文集[C];2010年

2 吳美金;;基于薄壁構(gòu)件的點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取[A];全國射線數(shù)字成像與CT新技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

3 段文國;張愛武;蔡廣杰;;基于VTK的點(diǎn)云數(shù)據(jù)繪制研究與實(shí)現(xiàn)[A];《測繪通報(bào)》測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

4 宋碧波;盧小平;盧遙;;基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的建筑物三維重建[A];第二屆“測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年

5 張偉忠;張順海;于德敏;;點(diǎn)云數(shù)據(jù)與建模軟件的接口設(shè)計(jì)[A];全國第13屆計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)(CAD/CG)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

6 呂瓊瓊;楊曉暉;楊唐文;韓建達(dá);莊嚴(yán);;激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維建模技術(shù)[A];2009年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集(第二分冊(cè))[C];2009年

7 劉佳;張愛武;楊麗萍;;室內(nèi)場景激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維建模[A];《測繪通報(bào)》測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

8 隋立春;張熠斌;趙旦;;基于MicroStation的機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)分類處理軟件[A];第二屆“測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年

9 黃承亮;吳侃;劉虎;;基于三維TIN的格網(wǎng)化點(diǎn)云數(shù)據(jù)特征提取[A];數(shù)字測繪與GIS技術(shù)應(yīng)用研討交流會(huì)論文集[C];2008年

10 楊銘;陳建峰;;基于CUDA的海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)kNN查詢算法[A];第四屆“測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙江洪;古建筑散亂點(diǎn)云基準(zhǔn)面的提取與擬合[D];武漢大學(xué);2012年

2 谷曉英;三維重建中點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 胡峰俊;三維離散點(diǎn)云數(shù)據(jù)的預(yù)處理和配準(zhǔn)技術(shù)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年

4 董秀軍;三維空間影像技術(shù)在地質(zhì)工程中的綜合應(yīng)用研究[D];成都理工大學(xué);2015年

5 李曉捷;基于深度相機(jī)的三維人體重建及在服裝展示方面的技術(shù)研究[D];天津工業(yè)大學(xué);2016年

6 張坤;基于三維激光掃描的點(diǎn)云數(shù)據(jù)逆向重建算法研究[D];燕山大學(xué);2016年

7 王巖;陣列激光三維成像點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所;2016年

8 張學(xué)昌;基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的復(fù)雜型面數(shù)字化檢測關(guān)鍵技術(shù)研究及其系統(tǒng)開發(fā)[D];上海交通大學(xué);2006年

9 王果;不同平臺(tái)激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)面狀信息自動(dòng)提取研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)(北京);2014年

10 趙煦;基于地面激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維重建方法研究[D];武漢大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張磊;大型鋼結(jié)構(gòu)建筑安裝質(zhì)量檢測與變形監(jiān)測軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京建筑大學(xué);2015年

2 饒杰;基于激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的建筑物快速三維建模[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

3 李俊寶;TLS在古建筑物測繪及建模中的應(yīng)用研究[D];長安大學(xué);2015年

4 謝金坤;基于事故車輛車身變形的碰撞速度研究[D];長安大學(xué);2015年

5 顧品熒;基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的基本款女西裝樣板生成系統(tǒng)研究[D];蘇州大學(xué);2015年

6 李國瑞;車載LiDAR點(diǎn)云中的車輛自動(dòng)檢測技術(shù)[D];長安大學(xué);2015年

7 江靜;建筑物L(fēng)iDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)特征檢測及配準(zhǔn)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];集美大學(xué);2015年

8 梁子瑜;基于TLS點(diǎn)云數(shù)據(jù)的林分調(diào)查因子測定及收獲估計(jì)[D];南京林業(yè)大學(xué);2015年

9 喻W毶

本文編號(hào):288924


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