近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展及各類移動社交應(yīng)用的興起,與地理位置相關(guān)的社交網(wǎng)站數(shù)據(jù)龐大而繁雜,且與日俱增。其中與出行有關(guān)的海量軌跡數(shù)據(jù),由于數(shù)據(jù)量大、多而凌亂,導(dǎo)致出現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)難以提供決策支持、顯示形式復(fù)雜、利用效率低下等系列問題。這些看似繁雜無序,但實(shí)際包含豐富時(shí)空信息的數(shù)據(jù),如何對其進(jìn)行分類、可視化呈現(xiàn)以方便信息獲取、助力分析決策顯得必要且重要。將大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與地理信息系統(tǒng)技術(shù)相結(jié)合正成為地理數(shù)據(jù)分析和信息挖掘的研究熱點(diǎn),利用WebGIS技術(shù)構(gòu)建在線虛擬地理空間信息可視化平臺這一問題也逐漸受到廣泛的關(guān)注。本文以社交網(wǎng)絡(luò)的位置大數(shù)據(jù)為例,針對數(shù)據(jù)規(guī)模大、不易直觀表達(dá)等問題,利用信息可視化手段、空間數(shù)據(jù)分析方法并結(jié)合GIS技術(shù),通過設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于WebGIS的微博簽到數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)平臺,為決策部門和相關(guān)分析人員及廣大公眾提供一個(gè)可視化分析環(huán)境與工具,以期提供出行信息分析提取和結(jié)果直觀呈現(xiàn)的整體解決方案。論文主要工作內(nèi)容和研究成果如下:(1)相關(guān)方法與技術(shù)分析。首先,介紹了核密度分析、格網(wǎng)分析、空間聚類等基于微博數(shù)據(jù)分析方法的基本原理;其次,介紹了Echarts統(tǒng)計(jì)圖、熱點(diǎn)圖、聚簇圖、時(shí)間軸等幾種信息可視化技術(shù);之后,又探索了構(gòu)建該系統(tǒng)采用的關(guān)鍵技術(shù);最后,著重探討了對微博簽到數(shù)據(jù)的預(yù)處理以及利用SQL Server存儲微博簽到數(shù)據(jù)和ArcGIS空間數(shù)據(jù)庫存儲地理數(shù)據(jù)的存儲方式。(2)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。在系統(tǒng)需求分析、總體設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,利用B/S架構(gòu)模式,結(jié)合GIS提供的空間分析方法,使用ArcGIS API for JavaScript、ArcGIS Server服務(wù)發(fā)布等關(guān)鍵技術(shù),構(gòu)建了一個(gè)集成Echarts統(tǒng)計(jì)圖表、熱點(diǎn)圖、聚簇圖、時(shí)間軸等多種可視化輔助小工具的分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對微博簽到數(shù)據(jù)進(jìn)行圖表統(tǒng)計(jì)、聚類及熱點(diǎn)等分析,初步達(dá)成可視化交互方式探索居民活動時(shí)空間特征規(guī)律的目標(biāo)。(3)可視化分析。從用戶群分析、城市活力分析、熱度分析、POI簽到分析四個(gè)方面對可視化結(jié)果實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動態(tài)渲染、展示及分析,并總結(jié)出5條較有實(shí)用價(jià)值的用戶活動時(shí)空間規(guī)律。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文設(shè)計(jì)開發(fā)的基于微博數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)具有較好的可實(shí)用性。
【學(xué)位單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TP391.1;P208
【部分圖文】：

基于微博簽到數(shù)據(jù)的格網(wǎng)化處理示意圖

聚類算法分類a）層次聚類方法

各統(tǒng)計(jì)圖表示例
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2876495