發(fā)布時(shí)間：2020-11-05 18:47

　　 遙感數(shù)據(jù)融合是一種不斷發(fā)展的技術(shù),它融合來(lái)自同一區(qū)域的多個(gè)異構(gòu)傳感器的數(shù)據(jù),以獲取決策制定所需的增強(qiáng)信息,數(shù)據(jù)融合的應(yīng)用往往涉及多個(gè)學(xué)科,為了特定目的,結(jié)合輔助和地面數(shù)據(jù),以提高數(shù)據(jù)融合的性能。融合影像可以綜合不同數(shù)據(jù)源特征為影像信息的分析、提取以及應(yīng)用提供支持,這也越來(lái)越受到學(xué)者們的重視。本文綜述了當(dāng)前遙感影像融合技術(shù),通過(guò)分層分類(lèi)的概念,即像素層,特征層和決策層,討論了他們的原理和幾種具有代表性融合方法,主要討論光學(xué)全色和多光譜數(shù)據(jù)融合方法,到目前為止,像素級(jí)融合方法主要集中在光學(xué)數(shù)據(jù)融合方面。從像素級(jí)影像融合技術(shù)角度出發(fā),以國(guó)產(chǎn)亞米級(jí)高分辨率衛(wèi)星的全色和多光譜影像作為研究對(duì)象,主要開(kāi)展了以下幾個(gè)方面研究工作:(1)系統(tǒng)全面的闡述了遙感技術(shù)和影像融合的基本概念,總結(jié)分析遙感影像融合的目的、層次和流程等基本理論,并對(duì)目前影像預(yù)處理基本流程做了詳細(xì)介紹,重點(diǎn)探討了幾何糾正方法;(2)針對(duì)目前常用的波段選取方法(OIF)缺陷,對(duì)波段組合進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,結(jié)果表明采用20%左右近紅外波段與綠波段組合,對(duì)北京二號(hào)衛(wèi)星影像融合效果更好;(3)探討了五種傳統(tǒng)的像素級(jí)融合方法,對(duì)小波變換融合法、主成分分析(PCA)變換融合法、高通濾波(HPF)變換融合法、比值(Brovey)變換融合法以及Gram-Schmidt(GS)光譜銳化融合法方法進(jìn)行融合仿真實(shí)驗(yàn),并對(duì)各方法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用環(huán)境進(jìn)行分析;(4)在分析和歸納傳統(tǒng)方法優(yōu)缺點(diǎn)基礎(chǔ)上,對(duì)基于HPF變換和PCA變換的融合方法和基于小波變換和HPF變換的融合方法在Matlab環(huán)境中編程完成融合算法實(shí)驗(yàn),確定定量評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取,從光譜保真度、信息量以及清晰度三個(gè)方面對(duì)融合影像進(jìn)行評(píng)價(jià),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于HPF變換和PCA變換的融合方法和基于小波變換和HPF變換的融合方法有效的提升了融合影像的光譜保真度、信息量以及清晰度,獲取了比單一方法信息更豐富的影像。
【學(xué)位單位】：東華理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：P237
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 遙感影像融合發(fā)展及研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 影像像融合技術(shù)存在的問(wèn)題
    1.4 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線(xiàn)
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)安排
2 遙感影像融合基本理論與質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
    2.1 遙感影像融合層次分析
        2.1.1 像素級(jí)層面融合
        2.1.2 特征級(jí)層面融合
        2.1.3 決策級(jí)層面融合
    2.2 國(guó)產(chǎn)遙感影像數(shù)據(jù)介紹
        2.2.1 資源三號(hào)衛(wèi)星影像
        2.2.2 高分一號(hào)衛(wèi)星影像
        2.2.3 高分二號(hào)衛(wèi)星影像
        2.2.4 北京二號(hào)衛(wèi)星影像
    2.3 像素級(jí)遙感影像融合方法
        2.3.1 主成分變換（PCA變換）融合
        2.3.2 Gram-Schmidt（GS）光譜銳化融合法
        2.3.3 高通濾波變換（HPF）融合法
        2.3.4 小波變換融合法
        2.3.5 比值（Brovey）變換融合法
    2.4 遙感影像融合效果評(píng)價(jià)
        2.4.1 定性方法評(píng)價(jià)分析
        2.4.2 定量方法評(píng)價(jià)分析
        2.4.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取
    2.5 本章小結(jié)
3 遙感影像融合預(yù)處理技術(shù)
    3.1 影像幾何校正
    3.2 影像配準(zhǔn)
    3.3 影像去噪處理
    3.4 本章小結(jié)
4 傳統(tǒng)像素級(jí)遙感影像融合實(shí)驗(yàn)
    4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)介紹
    4.2 波段組合實(shí)驗(yàn)
    4.3 影像融合實(shí)驗(yàn)
        4.3.1 融合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)論
    4.4 本章小結(jié)
5 基于多種變換結(jié)合的遙感影像融合
    5.1 數(shù)據(jù)源情況
    5.2 基于HPF變換和PCA變換結(jié)合的影像融合
    5.3 基于小波變換和HPF變換結(jié)合的影像融合
    5.4 融合影像質(zhì)量評(píng)價(jià)
        5.4.1 定性評(píng)價(jià)結(jié)果分析
        5.4.2 定量評(píng)價(jià)結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 論文主要研究結(jié)論
    6.2 論文研究不足與展望
致謝
參考文獻(xiàn)

【參考文獻(xiàn)】

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3 ;高分二號(hào)衛(wèi)星[J];航天器工程;2014年05期

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本文編號(hào)：2872038