近年來GPS技術(shù)高速發(fā)展,GPS的應(yīng)用也越來越廣泛,但是短期觀測GPS的垂直分量精度較差,只有5~10mm。研究發(fā)現(xiàn),在垂直分量上,非構(gòu)造形變甚至達到了厘米量級,當研究與地震或地殼運動有關(guān)的形變時,GPS站點坐標變化時間序列中含有多項系統(tǒng)誤差,這是由于地球內(nèi)部運動和大氣環(huán)流、海洋和陸地水遷徙引起的地表質(zhì)量重新分布而導(dǎo)致的負荷形變。由此可見,能夠?qū)崿F(xiàn)有效地識別、篩選、去除GPS時間序列中一系列非構(gòu)造形變的干擾,準確認識地殼形變,更好地分析研究地震具有重要意義,也是一項大地測量的重要課題,本文主要研究非構(gòu)造負荷形變中的海潮負荷形變和陸地水負荷形變。海潮負荷是非構(gòu)造負荷形變的主要影響要素之一。不同海潮模型在山東近海區(qū)域存在一定的差異,本文以山東CORS數(shù)據(jù)為例,基于FES2004、NAO99b、CSR4.0、GOT00.2四種全球海潮模型,使用GAMIT軟件,計算了不同海潮模型對山東地區(qū)CORS站位移及基線解算的改正。通過試驗,海潮負荷對山東地區(qū)GPS精密定位的影響主要體現(xiàn)在U分量上,振幅達到厘米級;與山東內(nèi)陸區(qū)域相比,海潮負荷對山東近海區(qū)域CORS基準站的影響更大,U分量達到了2cm,為內(nèi)陸區(qū)域兩倍以上;海潮負荷對山東地區(qū)基線解算的改正與基線的方向向量和基線兩端CORS站負荷差異大小有關(guān),與基線長度不相關(guān),其中對基線U分量的最大的影響接近8mm;除GOT00.2海潮模型以外,不同模型對山東地區(qū)較長觀測時段的GPS數(shù)據(jù)解算結(jié)果的影響并無太大差異,但對于短時觀測或?qū)崟r的GPS高精度定位,半日分潮遲角的精度還有待提高,因此精細化的山東區(qū)域海潮模型是必要的。為了研究了山東地區(qū)水儲量變化及水負荷形變的時空特征,本文使用2006年1月至2014年12月的GRACE月重力場的資料,并利用氣象站的降水數(shù)據(jù)研究了山東地區(qū)水儲量變化與降水的相關(guān)性。結(jié)果表明,從空間分布看,該時間段內(nèi),山東絕大多數(shù)地區(qū)水儲量呈下降趨勢,總體自西向東,水儲量下降速率逐漸趨于平緩,其中地下水開采嚴重的魯西南地區(qū)水儲量虧損最為嚴重,下降速率最大為-17.9±1.26mm/a;從月尺度看,水儲量變化與降水量相關(guān)性并不明顯。從年際尺度看,水儲量變化與降水量的相關(guān)系數(shù)達到了0.673;山東地區(qū)水儲量整體呈下降趨向,下降速率為-5.75±0.29mm/a,降水量是影響山東地區(qū)水儲量變化的主要因素。山東地區(qū)陸地水儲量變化的年振幅在-0.2至0.4mm之間,陸地水負荷形變年振幅值與陸地水儲量變化速率呈明顯的負相關(guān)性。
【學位單位】：山東理工大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：P228.4
【部分圖文】：

負荷的相關(guān)原理球表面看成是無數(shù)質(zhì)點構(gòu)成的，對任一質(zhì)點受到太陽或月亮的2RGMF = M 為太陽或月亮質(zhì)量，G 為萬有引力常數(shù)，R 為質(zhì)點與太陽.1，該圖為海洋潮汐對地表質(zhì)點的的引力位。其中 P 代表該質(zhì)潮汐，若設(shè)該區(qū)域海洋潮汐的平均高度為 h，則引力位表達式= rdsG hs 為該區(qū)域面積，r 為兩者間距離， 為海水密度由公式（2.3）22sin r = a 為方位角，a為地球曲率半徑。

山東理工大學碩士學位論文 第三章 山東地區(qū) GPS 測量中海潮負荷的影響隙的大小與測站的地理位置相關(guān)，如：龍口是10時20分、煙臺是10時25分、威海是10時50分，可根據(jù)相關(guān)理論來解算得到。綜上所述，山東地區(qū)有鮮明的地理、氣候、海洋特征，會對GPS精密定位中產(chǎn)生海潮負荷形變的相關(guān)因素有一定影響。因此本文運用多種全球海潮模型和大量的SDCORS測量數(shù)據(jù)，研究海潮負荷對山東區(qū)域GPS精密定位的影響是具有重要意義的。3.2 海潮負荷對山東地區(qū) CORS 站位移改正的研究3.2.1 不同模型的各分潮的振幅差異對比與分析如圖 3.1 為本文選取的山東部分 CORS 站點的分布圖。平均分布在山東地區(qū)的各個位置，有利于分析山東地區(qū)海潮負荷的分布規(guī)律

山東理工大學碩士學位論文 第三章 山東地區(qū) GPS 測量中海潮負荷的影響3.2.2 不同測站的海潮負荷為了分析海潮負荷對山東地區(qū)的 CORS 站精密定位的影響，本節(jié)采用 FES2004海潮模型計算不同 CORS 站時間段為 2013 年年積日為 060 至 090 的海潮負荷影響，對比分析海潮負荷在山東地區(qū)的分布規(guī)律。
【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張海平;高士民;周長志;馮彥同;丁仕軍;;SDCORS系統(tǒng)測試與技術(shù)性能分析[J];全球定位系統(tǒng);2013年03期

2 蘇曉莉;平勁松;葉其欣;;GRACE衛(wèi)星重力觀測揭示華北地區(qū)陸地水量變化[J];中國科學:地球科學;2012年06期

3 馮偉;Jean-Michel LEMOINE;鐘敏;許厚澤;;利用重力衛(wèi)星GRACE監(jiān)測亞馬遜流域2002—2010年的陸地水變化[J];地球物理學報;2012年03期

4 程廣義;張海東;陳永祥;張英利;趙淑芬;;基于GNSS基準站的三級GPS網(wǎng)解算精度分析[J];大地測量與地球動力學;2011年06期

5 曹艷萍;南卓銅;;利用GRACE重力衛(wèi)星監(jiān)測黑河流域水儲量變化[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2011年06期

6 曹艷萍;南卓銅;;GRACE重力衛(wèi)星數(shù)據(jù)的水文應(yīng)用綜述[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2011年05期

7 趙建三;楊創(chuàng);聞德保;;利用GAMIT進行高精度GPS基線解算的方法及精度分析[J];測繪通報;2011年08期

8 殷海濤;甘衛(wèi)軍;熊永良;肖根如;;PCA空間濾波在高頻GPS定位中的應(yīng)用研究[J];武漢大學學報(信息科學版);2011年07期

9 李妍;姜俐俠;;艦船導(dǎo)航應(yīng)用全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)[J];遼寧工程技術(shù)大學學報(自然科學版);2010年03期

10 劉曉;黃海軍;高佩玲;;基于溫度梯度修正的山東省年均溫資料插值方法比較研究[J];云南地理環(huán)境研究;2010年01期

相關(guān)博士學位論文 前3條

1 張杰;GPS精密測量中的海潮負荷問題研究[D];武漢大學;2014年

2 王穎;山東海洋文化產(chǎn)業(yè)研究[D];山東大學;2010年

3 曲國慶;非線性大地測量信號小波分析理論與應(yīng)用研究[D];山東科技大學;2008年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 趙紅;海潮負荷影響及其模型精化研究[D];長安大學;2013年

2 劉辛中;基于GPS測定海洋分潮方法研究[D];國家海洋局第一海洋研究所;2013年

3 褚坤;Geosat高度計數(shù)據(jù)處理與南海重力異常反演精度評價[D];中國石油大學;2010年

4 蘇曉慶;基于小波包變換的變形時間序列數(shù)據(jù)分析方法的研究[D];山東理工大學;2008年

5 童章龍;潮汐調(diào)和分析的方法和應(yīng)用研究[D];河海大學;2007年

6 張春艷;建筑物負荷引起的地面形變及對大地水準面的影響[D];同濟大學;2006年

7 江偉;有限元模型模擬渤黃東海潮波[D];中國海洋大學;2005年

8 章衛(wèi)勝;中國近海潮波運動數(shù)值模擬[D];河海大學;2005年

9 王斌;由衛(wèi)星測高資料確定海洋潮汐模型的研究[D];武漢大學;2003年

10 周江存;利用最近海潮模型研究地球物理場中的負荷效應(yīng)問題[D];中國科學院研究生院（測量與地球物理研究所）;2002年

本文編號：2861337