影響InSAR監(jiān)測精度的一個主要誤差就是大氣延遲,對于短波長微波來說,一般重點(diǎn)研究對流層延遲,忽略電離層延遲。目前已經(jīng)有多種對流層延遲校正方法,但是現(xiàn)有的校正方法有各自的適用范圍和缺陷,根據(jù)地形情況確定使用哪種校正方法變得十分重要�；谶@一突出問題,本文以“不同地形條件下對流層延遲校正方法對比分析”作為總體研究方向,分析了對流層對電磁波和InSAR測量精度的影響,著重說明時序InSAR方法、氣象信息建模方法和GACOS方法的原理,并針對星載重復(fù)軌道InSAR中的大氣相位進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)和定量分析,提出對流層延遲校正方法應(yīng)用策略。本次研究收集了赤峰市元寶山區(qū)2016年9月28日至2017年8月18日共26景哨兵數(shù)據(jù)和四川省阿壩藏族羌族自治州茂縣2017年3月15日至2017年10月17日共18景哨兵數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并利用時序InSAR方法、氣象信息建模和GACOS方法進(jìn)行大氣校正,利用干涉圖相位統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行綜合分析,得出結(jié)論如下:(1)在元寶山區(qū),47個干涉圖經(jīng)過時序InSAR方法、氣象信息建模方法和GACOS方法進(jìn)行大氣校正后相位標(biāo)準(zhǔn)差減少的干涉圖個數(shù)分別占總數(shù)的100%、36.2%和72.3%,在茂縣地區(qū),43個干涉圖經(jīng)過時序InSAR方法、氣象信息建模方法和GACOS方法進(jìn)行大氣校正后相位標(biāo)準(zhǔn)差減少的干涉圖個數(shù)分別占總數(shù)的100%、37.2%和65.1%。從可靠性角度考慮,時序InSAR方法優(yōu)于氣象信息建模方法和GACOS方法,GACOS方法優(yōu)于氣象信息建模方法,如果可以獲取足夠數(shù)量SAR影像時,優(yōu)先使用時序InSAR方法。(2)氣象信息建模方法和GACOS方法可以有效去除與地形相關(guān)的垂直分層延遲,但是當(dāng)大氣延遲中湍流混合延遲占主要地位時,兩種方法都有可能引入校正誤差。因此當(dāng)無法獲取足夠的SAR影像時,可以利用氣象信息建模方法或GACOS方法進(jìn)行大氣校正,但是需要針對每個干涉對逐一檢查。(3)提出組合應(yīng)用GACOS和時序InSAR方法的組合技術(shù)流程,結(jié)果顯示:在茂縣地區(qū),28個干涉圖經(jīng)過時序InSAR方法、GACOS方法和二者結(jié)合校正方法進(jìn)行大氣校正后相位標(biāo)準(zhǔn)差分別平均減少31.7%、17.12%和46.3%,說明將二者結(jié)合使用大氣校正效果更優(yōu)。
【學(xué)位單位】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：P237
【部分圖文】：

王新田對大氣水汽對 InSAR 測高的影響及水汽含量反演方法田，2017）。2018 年，何沐基于地形三維信息進(jìn)行了時序 InSAR其利用到城市沉降監(jiān)測中，取得了較好成果（何沐，2018）。20了一種基于多參考點(diǎn)的形變計(jì)算方法，在進(jìn)一步提高了大氣延遲估解決了形變結(jié)果受參考點(diǎn)選取影響較大的問題（曹云夢，2019）的研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)在針對地形條件不同的地區(qū)，利用多景哨兵數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，對處理R 方法、氣象信息建模方法和 GACOS 方法進(jìn)行對流層延遲校正，位的統(tǒng)計(jì)特性驗(yàn)證對流層延遲校正的效果，最終提出具體的對流層策略。究技術(shù)路線圖如圖 1-1 所示。

中國地質(zhì)大學(xué)（北京）工程碩士學(xué)位論文5、外層是指 800km 高度以上的大氣層，這一層的氣溫隨高度增高而升高，這一層也可稱為散逸層。二、按電離狀態(tài)可以把大氣層分為中性層和電離層。1、中性層高度范圍約為 0-60km，主要包括對流層、平流層和中間層，天氣變化基本均發(fā)生在該層，該層內(nèi)電子密度較小，所以電磁波一般發(fā)生非色散性折射，折射率與波長無關(guān)。2、電離層范圍一般是指從中性層頂至 1000km 的范圍內(nèi)。由于該層受太陽輻射影響嚴(yán)重，所以大部分大氣分子均處于部分電離或完全電離狀態(tài)，電子密度較高，所以該層產(chǎn)生彌散性折射，折射率與電磁波波長有關(guān)，一般來說，波長越長，影響越大圖 2-1 顯示了大氣結(jié)構(gòu)示意圖。

干涉相位一般可以看作由以下五部分組成：flattopoatmdefnoise 側(cè)各項(xiàng)分別代表參考面相位、地形相位、大氣相位、形變相 獲取地形信息時，就需要從干涉相位去除參考面相位、形變究重點(diǎn)為形變時，就需要從干涉相位中減去參考面相位、地形一般大氣相位與形變相位分離困難，長波長大氣相位還可能與流層延遲是影響 InSAR 監(jiān)測精度的主要誤差源之一。為了定SAR 監(jiān)測精度的影響，下面以星載重復(fù)軌道 InSAR 為例，推 測高精度和形變監(jiān)測精度的影響公式。層延遲對 InSAR 測高精度的影響
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9 王朮正;基于GNSS實(shí)測數(shù)據(jù)的霧霾氣象條件下的對流層延遲模型修正研究[D];電子科技大學(xué);2018年

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本文編號：2852912