本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)地理信息應(yīng)用中用戶行為數(shù)據(jù)獲取與分析研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)地理信息應(yīng)用中的用戶行為數(shù)據(jù)主要是指在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下用戶使用各種網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)平臺或者位置服務(wù)時直接或間接產(chǎn)生的各種用戶行為數(shù)據(jù)。當(dāng)前各種網(wǎng)絡(luò)地理信息應(yīng)用的用戶已從最初的政府、企業(yè)、高等院校中的精英階層人士走向普通大眾用戶,用戶數(shù)量呈幾何級數(shù)遞增,用戶規(guī)模已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的第一核心競爭力,對用戶的理解越深刻,就越能以用戶資源為核心挖掘和創(chuàng)造價值。通過發(fā)掘用戶的興趣偏好,認知用戶的行為規(guī)律,有利于減少地理信息服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的盲目性,提高服務(wù)的主動性和針對性,而理解用戶的基礎(chǔ)是“數(shù)據(jù)”。本文在分析大量國內(nèi)外用戶行為研究文獻和資料的基礎(chǔ)上,以某網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)平臺和位置服務(wù)平臺(新浪位置微博)作為研究對象,從理論和實踐上對網(wǎng)絡(luò)地理信息應(yīng)用中的用戶行為數(shù)據(jù)獲取和分析的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究。論文的主要工作如下：(1)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)地理信息應(yīng)用中用戶行為數(shù)據(jù)來源不同,將用戶行為數(shù)據(jù)分為網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)平臺中用戶行為數(shù)據(jù)和位置服務(wù)中用戶行為數(shù)據(jù),并以此為基礎(chǔ)建立了網(wǎng)絡(luò)地理信息應(yīng)用中用戶行為數(shù)據(jù)獲取與分析研究框架。(2)通過對傳統(tǒng)頁面標(biāo)簽技術(shù)進行改進和功能擴展,實現(xiàn)了從網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)平臺中獲取用戶訪問空間資源類型、用戶訪問空間位置等特有的用戶行為數(shù)據(jù),并通過餅圖、柱狀圖、熱力圖等多種可視化方法和基于特征向量的用戶相似性分析方法對用戶行為數(shù)據(jù)進行了分析,重點探討了平臺中的用戶活躍度和相似性問題。(3)結(jié)合位置服務(wù)所提供的API和通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù),設(shè)計了一種空間爬取策略,實現(xiàn)了從位置服務(wù)平臺(新浪位置微博)中獲取用戶簽到信息,并能從中提取用戶行為數(shù)據(jù)。利用探索性數(shù)據(jù)分析方法對位置信息服務(wù)中用戶行為數(shù)據(jù)進行分析,探討了新的POI重要性評價方法,并基于用戶背景數(shù)據(jù)進行信息挖掘。(4)研制了網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)平臺中用戶行為數(shù)據(jù)獲取與分析原型系統(tǒng)；以旅游景點用戶簽到數(shù)據(jù)為例,進行信息挖掘,建立了新的景點分類體系,研究了“性別”、“地域”和“時間”對景點選擇的影響,最后通過實際調(diào)查驗證了分析結(jié)果的準確性。
【關(guān)鍵詞】：用戶行為 頁面標(biāo)簽技術(shù) API 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 聚類分析 顯著性檢驗 探索性數(shù)據(jù)分析
【學(xué)位授予單位】：解放軍信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P208
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 網(wǎng)絡(luò)用戶行為數(shù)據(jù)獲取與分析研究11
• 1.2.2 網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)平臺中的用戶行為數(shù)據(jù)獲取與分析11-12
• 1.2.3 位置信息服務(wù)中用戶行為數(shù)據(jù)獲取與分析12-13
• 1.3 問題的提出13-14
• 1.4 研究內(nèi)容與論文組織結(jié)構(gòu)14-16
• 1.4.1 論文研究內(nèi)容14
• 1.4.2 論文組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第二章 網(wǎng)絡(luò)地理信息應(yīng)用中的用戶行為研究框架16-31
• 2.1 網(wǎng)絡(luò)地理信息應(yīng)用中用戶行為數(shù)據(jù)及特點16-17
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)地理信息應(yīng)用中用戶行為數(shù)據(jù)分類體系17-22
• 2.2.1 網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)平臺中的用戶行為數(shù)據(jù)18-20
• 2.2.2 位置信息服務(wù)中的用戶行為數(shù)據(jù)20-22
• 2.3 網(wǎng)絡(luò)地理信息應(yīng)用中用戶行為研究框架22-29
• 2.3.1 用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源確定階段24
• 2.3.2 用戶行為數(shù)據(jù)獲取階段24-26
• 2.3.3 用戶行為數(shù)據(jù)建模階段26-27
• 2.3.4 用戶行為數(shù)據(jù)分析與可視化階段27-29
• 2.4 網(wǎng)絡(luò)地理信息應(yīng)用中的用戶行為獲取與分析關(guān)鍵技術(shù)研究29-30
• 2.5 本章小結(jié)30-31
• 第三章 網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)平臺中用戶行為數(shù)據(jù)獲取與分析31-44
• 3.1 網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)平臺中用戶行為研究機理31-32
• 3.2 基于擴展頁面標(biāo)簽技術(shù)的用戶行為數(shù)據(jù)獲取方法32-35
• 3.2.1 針對異步調(diào)用的用戶行為數(shù)據(jù)獲取33
• 3.2.2 具備空間特征的用戶行為數(shù)據(jù)獲取33-34
• 3.2.3 基于網(wǎng)絡(luò)狀況的數(shù)據(jù)動態(tài)上傳34-35
• 3.3 基于多源異構(gòu)的用戶行為數(shù)據(jù)分析35-43
• 3.3.1 用戶活躍度分析35-38
• 3.3.2 基于點擊位置的空間區(qū)域訪問分析38-39
• 3.3.3 基于特征向量的用戶相似性分析39-43
• 3.4 本章小結(jié)43-44
• 第四章 位置信息服務(wù)中用戶行為數(shù)據(jù)獲取與分析44-59
• 4.1 位置信息服務(wù)中用戶行為研究機理44-45
• 4.2 基于API與網(wǎng)絡(luò)爬蟲融合的用戶行為數(shù)據(jù)獲取45-49
• 4.2.1 基于API獲取數(shù)據(jù)的原理45-46
• 4.2.2 基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取數(shù)據(jù)的原理46-47
• 4.2.3 基于API與網(wǎng)絡(luò)爬蟲融合的數(shù)據(jù)獲取方法47-49
• 4.3 基于用戶行為數(shù)據(jù)的POI重要性評價和信息挖掘49-53
• 4.3.1 基于EDA的用戶行為數(shù)據(jù)分析49-51
• 4.3.2 基于用戶關(guān)注度的POI分級體系建立51-52
• 4.3.3 基于用戶背景數(shù)據(jù)的POI信息發(fā)掘52-53
• 4.4 實例分析53-58
• 4.4.1 基于簽到數(shù)的景點分級體系建立54-55
• 4.4.2 基于用戶背景數(shù)據(jù)的景點信息挖掘55-58
• 4.5 本章小結(jié)58-59
• 第五章 系統(tǒng)研制與實驗驗證59-66
• 5.1 實驗系統(tǒng)研制59-62
• 5.1.1 開發(fā)環(huán)境59
• 5.1.2 數(shù)據(jù)獲取與分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計59-60
• 5.1.3 數(shù)據(jù)獲取與分析系統(tǒng)插件設(shè)計60-62
• 5.2 實驗驗證62-65
• 5.2.1 網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)平臺用戶行為數(shù)據(jù)獲取與分析62-64
• 5.2.2 基于景點簽到數(shù)據(jù)的專題地圖顯示64-65
• 5.3 本章小結(jié)65-66
• 第六章 總結(jié)和展望66-68
• 6.1 本文研究總結(jié)66-67
• 6.1.1 主要工作總結(jié)66
• 6.1.2 論文創(chuàng)新點66-67
• 6.2 研究展望67-68
• 附錄68-72
• 附錄1 獲取的旅游景點和簽到人數(shù)68-69
• 附錄2 鄭州及其周邊旅游景點的評價結(jié)果69-71
• 附錄3 Web站內(nèi)/站外獲取和分析工具列表71-72
• 致謝72-73
• 參考文獻73-76
• 作者簡歷76

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)地理信息應(yīng)用中用戶行為數(shù)據(jù)獲取與分析研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：284958