在全球范圍內(nèi),全盲或者患有視覺(jué)障礙的人士數(shù)量很多,并且還呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。盲人不能通過(guò)視覺(jué)來(lái)感知外界信息,由此給盲人的生活帶來(lái)了諸多的不便。近年來(lái),計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)和空間信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,給導(dǎo)盲研究帶來(lái)了新的希望。研究學(xué)者們希望通過(guò)現(xiàn)代技術(shù)來(lái)輔助盲人安全出行。本文在對(duì)盲人出行心理特征和空間需求特征分析后的基礎(chǔ)上,以構(gòu)建盲人導(dǎo)航數(shù)據(jù)模型為目標(biāo),按照盲人的出行需求將空間環(huán)境進(jìn)行歸納分析,描述了空間地物的靜態(tài)環(huán)境信息、動(dòng)態(tài)環(huán)境信息。在構(gòu)建模型時(shí)還搭建了多重語(yǔ)義信息,以及地物之間的拓?fù)湫畔ⅰ?1)本文根據(jù)空間地物的職能不同,提出了“通道——功能單元”的劃分思想。空間地物高度抽象化后,變成由各個(gè)功能區(qū)塊組成,并由道路連通。構(gòu)建的道路模型描述了道路的名稱(chēng)、路寬、連通區(qū)塊以及拓?fù)潢P(guān)系等;功能區(qū)是由多個(gè)簡(jiǎn)單功能對(duì)象或復(fù)雜對(duì)象組成,復(fù)雜對(duì)象又由簡(jiǎn)單對(duì)象組成。模型中還提供了功能標(biāo)簽,用于功能區(qū)的職能描述;障礙物及附屬物模型通常是一般的簡(jiǎn)單對(duì)象。(2)相比于靜態(tài)信息,動(dòng)態(tài)信息更加復(fù)雜,對(duì)于盲人來(lái)說(shuō)也更加危險(xiǎn)。本文中將動(dòng)態(tài)信息劃分為臨時(shí)地物信息和移動(dòng)地物信息。臨時(shí)地物信息描述了臨時(shí)地物的起止時(shí)間節(jié)點(diǎn)以及其他語(yǔ)義信息;移動(dòng)物體信息描述了物體的運(yùn)動(dòng)速度、方向等信息。(3)基于以上構(gòu)建的地物模型,設(shè)計(jì)了基于本體概念的關(guān)系推理模型。本文中主要包括地物之間的遠(yuǎn)近關(guān)系、方向關(guān)系、拓?fù)潢P(guān)系。為盲人形成地物空間分布的心理表征提供依據(jù)。本文選擇江西理工大學(xué)為實(shí)驗(yàn)區(qū)域,開(kāi)發(fā)了基于C#的導(dǎo)盲數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。實(shí)驗(yàn)中以構(gòu)建的導(dǎo)盲核心模型為基礎(chǔ),生成導(dǎo)盲應(yīng)用模型,并完成了導(dǎo)盲數(shù)據(jù)模型的共享。以期為導(dǎo)盲研究中的路徑計(jì)算、圖像識(shí)別提供數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)。
【學(xué)位單位】：江西理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：P208
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 導(dǎo)盲設(shè)備研究
        1.3.2 空間信息技術(shù)在導(dǎo)盲領(lǐng)域的研究
    1.4 研究目標(biāo)
    1.5 研究?jī)?nèi)容
    1.6 研究技術(shù)路線
    1.7 章節(jié)安排
第二章 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 盲人出行心理特征及出行空間信息需求特征分析
    2.2 全息語(yǔ)義地圖簡(jiǎn)介
    2.3 XML/GML相關(guān)知識(shí)
        2.3.1 XML簡(jiǎn)介
        2.3.2 GML簡(jiǎn)介
        2.3.3 GML數(shù)據(jù)模型
    2.4 GML與其他數(shù)據(jù)模型的比較及其特點(diǎn)
    2.5 GML的發(fā)展前景
    2.6 OWL簡(jiǎn)介
第三章 基于GML的導(dǎo)盲數(shù)據(jù)中靜態(tài)信息的標(biāo)記與管理
    3.1 道路類(lèi)模型構(gòu)建
    3.2 功能區(qū)模型構(gòu)建
    3.3 障礙物模型構(gòu)建
第四章 基于GML的導(dǎo)盲數(shù)據(jù)中動(dòng)態(tài)信息的標(biāo)記與管理
    4.1 GML時(shí)態(tài)和動(dòng)態(tài)要素
    4.2 臨時(shí)要素模型構(gòu)建
    4.3 移動(dòng)要素模型構(gòu)建
第五章 基于OWL的導(dǎo)盲數(shù)據(jù)中的空間關(guān)系推理模式構(gòu)建
    5.1 本體知識(shí)
        5.1.1 OWL子語(yǔ)言
        5.1.2 構(gòu)建本體的方法
    5.2 導(dǎo)盲模型本體構(gòu)建
        5.2.1 本體構(gòu)建基礎(chǔ)
        5.2.2 導(dǎo)盲概念類(lèi)構(gòu)建
        5.2.3 關(guān)系屬性構(gòu)建
    5.3 本體關(guān)系查詢(xún)
第六章 全息語(yǔ)義導(dǎo)盲數(shù)據(jù)建模實(shí)例
    6.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    6.2 生成GML實(shí)例文檔
    6.3 模式和實(shí)例數(shù)據(jù)共享
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間的研究成果

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