GNSS衛(wèi)星實時精密定軌技術(shù)研究
【學位授予單位】:武漢大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:P228.4
【圖文】:
實時鐘差圖 1.1: IGU 產(chǎn)品精度比較合適 (Choi 等, 2013); 對于積分外推弧長, 考慮到衛(wèi)星進入地影或者發(fā)的精度衰減問題, 則是越短越好 (樓益棟, 2008; Deng, 2016; Li 等, 2018; 趙2018). 在積分外推弧長越來越短, 即預報軌道更新頻率越來越高時, 法方程的成為問題. 樓益棟 (2008) 采用滑動窗口短弧法方程綜合方法進行 1 小時更 衛(wèi)星實時軌道預報, GPS 衛(wèi)星實時軌道徑向, 切向以及法向精度分別為 4.11 4.03cm. 滑動窗口短弧法方程綜合方法本質(zhì)上是聯(lián)合批處理與濾波的折中-11-
實時鐘差圖 1.2: RTS 產(chǎn)品精度新的 RTGx/GipsyX 軟件 (Bar-Sever 等, 2015; Bar-Sever, 2017), 均采用均方波 SRIF(Square Root Information Filter, 均方根信息濾波) 算法, 其中, RTG時應(yīng)用. 2005 年, 英國紐卡斯爾大學基于 ESOC/ESA(European Space Opertre, 歐洲太空運營中心) 的事后數(shù)據(jù)處理軟件 BAHN, 開始研制實時數(shù)據(jù)處uto-BAHN. Auto-BAHN 利用觀測值之間的獨立性, 采用逐觀測值 Kalman更新, 生成的 GPS 衛(wèi)星實時三維軌道精度約為 13.6cm(Zhang 等, 2007). CNES 基于 SRIF 算法研制了實時軌道/鐘差/UPD 估計軟件, 為平衡效率與量更新中采用 downdating 算法 (將驗后殘差異常的觀測值移去) 消除粗差度固定后的 GPS 衛(wèi)星實時軌道徑向, 切向以及法向精度分別為 2.86, 4.18-13-
GNSS 衛(wèi)星精密定軌基本理論主要包括軌道模型和觀測模型兩個部分, 時空基準則是軌道模型和觀測模型的基礎(chǔ). 本章首先對 GNSS 衛(wèi)星精密定軌中涉及到的時空基準及其相互轉(zhuǎn)換進行說明, 進而分別對軌道模型和觀測模型加以闡述. 其中, 軌道模型包括力學模型以及軌道積分, 觀測模型主要為 GNSS 觀測值的相關(guān)改正模型.2.1 時空基準2.1.1 時間系統(tǒng)時間系統(tǒng)的定義包括起點以及尺度兩個部分. 在 GNSS 衛(wèi)星精密定軌中, 涉及的時間系統(tǒng)主要包括: GPS 時 (GPST), GLONASS 時 (GLST), BDS 時 (BDT), Galile時 (GST), 國際原子時 (TAI), 地球時 (TT), 世界時 (UT1) 以及協(xié)調(diào)世界時 (UTC) 等各個時間系統(tǒng)的詳細定義參考 Teunissen 和 Montenbruck(2017), 轉(zhuǎn)換關(guān)系如圖 2.1 所示.
【相似文獻】
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