本文關(guān)鍵詞：遙感信息變化檢測技術(shù)應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：圖像變化檢測技術(shù)能夠及時發(fā)現(xiàn)同一地物點隨時間變化產(chǎn)生的差異,從而對該地區(qū)發(fā)展情況進行監(jiān)測,變化檢測技術(shù)在農(nóng)作物生長狀況監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測、災(zāi)情估計、土地利用、森林采伐監(jiān)測等方面已有了成熟的應(yīng)用,該技術(shù)已在眾多領(lǐng)域中成功使用,成為研究區(qū)域變化的重要輔助手段,帶領(lǐng)了科學(xué)前沿的發(fā)展方向。本文主要討論了基于稀土礦區(qū)遙感影像的變化檢測技術(shù)在實際中的應(yīng)用,在對稀土礦區(qū)的研究過程中,我國已建立了礦產(chǎn)資源開發(fā)多目標遙感調(diào)查與監(jiān)測技術(shù)標準(暫行),并且建立了許多變化圖斑的提取方法。 稀土資源是眾多領(lǐng)域中不可缺少的原料,是現(xiàn)代科技手段中所需的重要資源,它具有很高的經(jīng)濟效益。伴隨著稀土的廣泛應(yīng)用,稀土資源的開采活動越發(fā)頻繁,過度開采現(xiàn)象嚴重。因此,對稀土礦區(qū)的實時監(jiān)控成為保護環(huán)境,節(jié)約資源的重要手段。 本文采用Landsat-TM/ETM+與HJ-1/CCD數(shù)據(jù),由于當(dāng)?shù)刂脖桓采w茂盛,首先計算該區(qū)域植被覆蓋度,從植被覆蓋度的變化情況及時監(jiān)測稀土礦區(qū)活動情況,采用設(shè)定閾值的思路進行變化區(qū)域確定,分別使用人機交互的方式和自動確定閾值兩種方法,對江西定南地區(qū)二十年來稀土礦區(qū)開采變化情況進行監(jiān)測研究,并提出保護建議。研究結(jié)果顯示,從選擇的數(shù)據(jù)角度看,國產(chǎn)HJ衛(wèi)星精度能夠滿足礦區(qū)變化動態(tài)監(jiān)測的要求；在確定變化閾值的方法研究中,對比兩種閾值確定的方法,人機交互方式能夠準確的提取變化區(qū)域,準確度為94%,但在手動尋找變化圖斑時工作量大；EM算法能夠半自動化的確定閾值,在確定閾值的計算分析過程中,所得結(jié)果科學(xué)可靠,準確度為90%,雖然精度有所降低,但提高了工作效率實現(xiàn)了半自動化；本文統(tǒng)一在取得變化結(jié)果后再確定圖斑的變化類型,根據(jù)當(dāng)?shù)氐V區(qū)資料對人工檢測確定的結(jié)果進行修,修正正后的礦區(qū)動態(tài)變化圖可以作為EM算法的參考圖像。
【關(guān)鍵詞】：稀土礦區(qū) 植被覆蓋度 環(huán)境星CCD數(shù)據(jù) 動態(tài)變化監(jiān)測 閾值確定
【學(xué)位授予單位】：中國地質(zhì)大學(xué)（北京）
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P237
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 引言9-18
• 1.1 研究意義及背景9-10
• 1.2 遙感變化檢測的研究現(xiàn)狀10-15
• 1.2.1 研究方法分類及介紹10-12
• 1.2.2 研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.3 變化檢測存在的主要問題14-15
• 1.3 研究內(nèi)容15-16
• 1.4 技術(shù)流程16
• 1.5 本文結(jié)構(gòu)安排16-18
• 第2章 數(shù)據(jù)預(yù)處理及植被覆蓋度的計算18-28
• 2.1 研究區(qū)域概況18-19
• 2.2 實驗數(shù)據(jù)及預(yù)處理19-22
• 2.3 計算植被覆蓋度22-27
• 2.3.1 對TM、ETM+遙感影像、HJ衛(wèi)星數(shù)據(jù)計算NDVI22-25
• 2.3.2 計算植被覆蓋度25-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第3章 構(gòu)造差異影像28-36
• 第4章 基于植被覆蓋度的變化檢測36-44
• 4.1 變化區(qū)域的確定36-39
• 4.2 建立礦區(qū)活動變化圖39-41
• 4.3 精度驗證41
• 4.4 礦區(qū)變化分析41-42
• 4.5 本章小結(jié)42-44
• 第5章 EM閾值分割的多時相影像變化檢測44-56
• 5.1 技術(shù)路線45
• 5.2 基于EM算法的貝葉斯閾值選擇45-48
• 5.2.1 確定參數(shù)46
• 5.2.2 賦予初值46-48
• 5.3 后驗概率與貝葉斯理論介紹48-50
• 5.4 迭代至最優(yōu)解50-51
• 5.5 結(jié)果分析51-55
• 5.6 本章小結(jié)55-56
• 第6章 結(jié)論與展望56-58
• 6.1 研究工作與總結(jié)56
• 6.2 進一步工作與展望56-58
• 參考文獻58-61
• 致謝61

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：遙感信息變化檢測技術(shù)應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：279324