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基于夜間燈光數(shù)據(jù)的我國東北三省城市格局時(shí)空演化研究

發(fā)布時(shí)間:2020-08-09 00:55
【摘要】:經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,伴隨著工業(yè)化的快速發(fā)展,以重工業(yè)為主的東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)不斷增長,城市化進(jìn)程逐漸加快,成為我國重要的工業(yè)區(qū),加之國家出臺(tái)多種方針政策對(duì)該地區(qū)進(jìn)行支持,城市發(fā)展一直穩(wěn)步提升,人口產(chǎn)業(yè)紛紛集聚東北,城市擴(kuò)張速度加快。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展大環(huán)境的改變,東北三省許多老工業(yè)城市由于過度開采資源,導(dǎo)致資源枯竭、環(huán)境污染,技術(shù)革新出現(xiàn)阻礙,遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其他城市,很多原有工廠破產(chǎn)倒閉,原有的投資出現(xiàn)大面積撤資,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一時(shí)難以調(diào)整,部分城市表現(xiàn)出與前期擴(kuò)張相反的態(tài)勢(shì)。本論文基于1992-2016年DMSP-OLS與NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)對(duì)東北三省城市格局演化進(jìn)行研究,因其數(shù)據(jù)時(shí)間序列可用性缺失,因此通過建立相互校正模型延長數(shù)據(jù)時(shí)間序列可用性。將校正后的數(shù)據(jù)利用支持向量機(jī)的分類方法提取城市燈光斑塊,并利用landsat影像、地理集中度指標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證,探究黑、吉、遼三省24年的城市空間格局變化特點(diǎn)以及造成其城市空間演化的原因。在中國現(xiàn)行城市發(fā)展的大環(huán)境下,應(yīng)清楚的認(rèn)識(shí)到當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)所處的階段,才能更好的應(yīng)對(duì)城市時(shí)空演化帶來的各種影響。本研究可為長時(shí)空序列的城市演化研究提供基礎(chǔ)資料。本研究主體可分為五部分:第一部分基于夜間燈光數(shù)據(jù)對(duì)城市發(fā)展研究的背景、現(xiàn)狀、目的和意義以及內(nèi)容四個(gè)方面對(duì)東北三省城市時(shí)空演化進(jìn)行介紹。第二部分選取研究區(qū)域、以及處理夜間燈光數(shù)據(jù)方法進(jìn)行重點(diǎn)介紹,將兩種不同分辨率的夜間燈光數(shù)據(jù)應(yīng)用到研究城市演化中延長數(shù)據(jù)時(shí)間序列的可用性具有創(chuàng)新與實(shí)踐意義。在此基礎(chǔ)上對(duì)基于支持向量機(jī)理論研究進(jìn)展和實(shí)踐方法進(jìn)行分析,并利用這一方法分析數(shù)據(jù)。第三部分根據(jù)提取出的東北三省城市燈光斑塊對(duì)不同城市時(shí)空演化進(jìn)行監(jiān)測,在此基礎(chǔ)上具體分析了我國東北三省不同城市的演化現(xiàn)象;全方位的闡述與城市演化相關(guān)的主題或理論,并分析不同城市、不同程度的演化狀況,探究東北三省時(shí)空演化趨勢(shì)。第四部分基于夜間燈光數(shù)據(jù)分析我國東北三省城市演化類型及原因,并對(duì)城市演化提出一些應(yīng)對(duì)措施與建議。第五部分明確在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,城市格局演化類型不一,應(yīng)對(duì)城市演化類型具體分析。
【學(xué)位授予單位】:遼寧師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:P237
【圖文】:

東北三省,范圍,吉林省,遼寧省


東北三省指遼寧省、吉林省和黑經(jīng)濟(jì)起步較早的地區(qū)[35]。東北地區(qū)作為早鐵、化工等產(chǎn)業(yè)為主,是我國重要的鋼鐵東北地區(qū)出現(xiàn)了嚴(yán)重的危機(jī),很多問題變遷等問題一直困擾著東北地區(qū),致使生等[36];東北三省具有優(yōu)越的自然環(huán)境,了先天的優(yōu)勢(shì)條件,東北三省是我們國儲(chǔ)和在遇到特殊事件時(shí)調(diào)控糧食的任務(wù),,主要包括原有的優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷,務(wù)農(nóng)到阻力,各方面缺點(diǎn)不斷顯現(xiàn)。面對(duì)東北,對(duì)東北三省未來發(fā)展進(jìn)行規(guī)劃與政策傾[37]。數(shù)據(jù)中東北地區(qū)總?cè)丝诩s 1.23 億人,約吉林省 0.28 億人,遼寧省 0.44 億人,較

衛(wèi)星數(shù)據(jù)


據(jù)處理據(jù)預(yù)處理研究主要使用 1992-2016 年 DMSP-OLS 與 NPP-VIIRS 夜間燈光數(shù)據(jù)提取東三光斑塊。下文羅列出了 1992-2016 年燈光原始數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)其燈光外溢性明顯,據(jù)時(shí)間序列可用性缺失,因此為了延長時(shí)間序列可用性需對(duì)兩類數(shù)據(jù)進(jìn)行相互先對(duì) DMSP-OLS 與 NPP-VIIRS 夜間燈光數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,預(yù)處理是為了使數(shù)城市燈光斑塊中取得更高的精度,DMSP-OLS 數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括裁剪研究區(qū)重采樣、相互校正等幾個(gè)主要步驟,為防止影像產(chǎn)生形變及方便進(jìn)行面積計(jì)算影像的投影坐標(biāo)系,都轉(zhuǎn)換為蘭伯特等面積投影[52]。 F10-F18 衛(wèi)星數(shù)據(jù)的穩(wěn)定,如下圖所示,根據(jù)其燈光的平均 DN 值,以及每年的總燈光亮度,發(fā)現(xiàn) F16其他衛(wèi)星存在較高的穩(wěn)定性,因此選擇 F16 衛(wèi)星數(shù)據(jù)作為參考數(shù)據(jù)對(duì)其他年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。

像元,衛(wèi)星數(shù)據(jù)


圖 3.2 F15-F16 衛(wèi)星數(shù)據(jù)的總亮值像元數(shù)Fig. 3.2 Total Brightness Number of Cells in F15-F16 Satellite Data

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