【摘要】：隨著城市化和工業(yè)化進程的加快,中國的溫室氣體排放逐漸上升,中國建筑能耗也呈現(xiàn)持續(xù)增長趨勢。中國提出2020年單位GDP的能耗要比2015年下降25%的減排目標(biāo),建筑節(jié)能受到極大的重視,對于建筑能耗的合理估算也成為實現(xiàn)碳減排目標(biāo)的重要組成工作。傳統(tǒng)衛(wèi)星熱紅外遙感能夠低成本獲取大范圍城市區(qū)域的熱紅外影像,但獲取頻率受衛(wèi)星再訪周期和天氣的影響。無人機作為一種新型攝影測量方式,具有體積小、質(zhì)量輕、易于操作;成本低;作業(yè)靈活,受天氣和場地影響小等優(yōu)點,能夠快速獲取高分辨率影像,在遙感領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本文以廣州市為例,評估了新型衛(wèi)星傳感器Landsat TIRS和CBERS-04 IRS在城市地表覆蓋溫度反演的差異,尤其是建成區(qū)的差別響應(yīng);并以多旋翼多角度無人機為飛行平臺,以廣州市增城區(qū)1.3平方千米的地區(qū)為研究區(qū),利用無人機系統(tǒng)獲取研究區(qū)高分辨率遙感影像,并對比分析了Pix4Dmapper、Agisoft PhotoScan兩種無人機攝影測量數(shù)據(jù)處理軟件對無人機影像的拼接處理過程及結(jié)果,對比發(fā)現(xiàn)Pix4Dmapper生成的影像更為平滑,拼接效果更好�；诖私Y(jié)果圖,利用eCognition完成對拼接影像的多尺度分割,并采用面向?qū)ο蠓椒ㄍ瓿蓪τ跋竦母呔确诸?分類精度達100%,完成了對地物信息的有效提取。同時,基于無人機傾斜攝影數(shù)據(jù),利用Smaert3D軟件平臺實現(xiàn)了三維重建以及建筑單體化。基于上述土地覆蓋、地表溫度及建筑幾何數(shù)據(jù),利用eQUEST軟件對建筑能耗進行了建模及估算,最后得出單個建筑的碳排放時空分布。研究得出,低矮的住宅建筑單元格年碳排放小于100kgC,而高層商品住宅建筑單元格則大于1000KgC。根據(jù)本文提出的方法,可以實現(xiàn)利用無人機遙感獲取的信息對建筑碳排放進行了估算,是一種快速低成本的估算方法。
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：P237
【圖文】：

節(jié)都逐漸縮�。↖PCC,2013），見圖 1.2（b）。全球氣候變暖對的影響將影響和破壞生物鏈、食物鏈，導(dǎo)致更為嚴重的生態(tài)次評估報告指出，如果全球平均溫度增幅超過 1.5oC 2.5oC，地球可能面臨滅絕風(fēng)險。如果全球平均溫度升高超過約 3.5oC，40絕（IPCC, 2007）。

（b）北極夏季海冰范圍Figure(b)Arcticsummerseaicerange

研究區(qū)域地理位置

【參考文獻】

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本文編號：2785830