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基于RS和GIS的賈汪礦區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-08-07 13:47
【摘要】:礦區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)為礦區(qū)資源的開發(fā)及可持續(xù)發(fā)展從宏觀上提供決策支持,遙感數(shù)據(jù)可以為礦區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),因此常采用RS和GIS技術(shù)對(duì)礦區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文以賈汪礦區(qū)作為研究區(qū)域,以Landsat TM/ETM+遙感影像為數(shù)據(jù)源,構(gòu)建礦區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,對(duì)礦區(qū)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。論文成果如下: (1)采用Landsat TM/ETM+遙感影像為數(shù)據(jù)源,通過地物光譜分析和最佳因子組合法確定波段組合為3、4、5,然后利用最大似然監(jiān)督分類和人工目視解譯相結(jié)合方式進(jìn)行遙感圖像解譯,然后對(duì)精度進(jìn)行評(píng)定,使其滿足要求。 (2)運(yùn)用土地利用轉(zhuǎn)移矩陣模型、土地利用變化動(dòng)態(tài)度和綜合程度指數(shù)等多種定量分析模型,對(duì)賈汪區(qū)的土地利用時(shí)空演變特點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)化研究。在介紹了景觀格局的概念、尺度的基礎(chǔ)上,提出了景觀格局分析方法流程,通過選取數(shù)量/面積、結(jié)構(gòu)、形狀和多樣性四種類型景觀格局指數(shù),從景觀水平和斑塊類型水平分析了賈汪區(qū)景觀空間格局演變特征。 (3)運(yùn)用景觀生態(tài)學(xué)理論,構(gòu)建礦區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,從景觀干擾程度指數(shù)(LDI)和景觀穩(wěn)定程度指數(shù)(LSI)得到礦區(qū)生態(tài)質(zhì)量綜合指數(shù)(LEQI),根據(jù)構(gòu)建模型對(duì)賈汪礦區(qū)進(jìn)行生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)[57]。 (4)基于Markov模型的賈汪區(qū)土地利用演變分析;谫Z汪區(qū)2000年、2005年、2010年3期土地利用基礎(chǔ)數(shù)據(jù),運(yùn)用IDRISI系統(tǒng)提供的Markov模型,得到土地利用轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù);介紹CA_Markov模型的概念、組成、特點(diǎn)等,構(gòu)建模型并檢驗(yàn)精度;利用模型模擬賈汪區(qū)2015年和2020年土地利用格局。
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:X82;P208;P237
【圖文】:

地理位置,徐州市,主城區(qū),概況


區(qū)概況及數(shù)據(jù)處理oduction of the Study Area and Data Process究區(qū)概況(Introduction of the Study Area)地理位置區(qū)位于徐州市主城區(qū)東北部,34°17′~34°32′N,117°17′~117°42′E界處,東部與江蘇省邳州市相鄰,南部、西部與銅山區(qū)接壤,北部界。東西相距 39km,南北相距 27km,與徐州市主城區(qū)相連,距離m。賈汪區(qū)由江莊、青山泉、賈汪、大吳、塔山、紫莊、汴塘 7 個(gè) 2 個(gè)街道組成,總?cè)丝?51 萬(wàn),總面積 620km2,人口密度為 822 人地理位置十分優(yōu)越,交通發(fā)達(dá),鐵路分布有京滬線、徐賈支線和隴 310、101 和 206 國(guó)道,水路有京杭大運(yùn)河,港口發(fā)達(dá),此外,觀僅 30km2。研究區(qū)地理位置見圖 2-1。

分布圖,煤礦,分布圖,儲(chǔ)量


2 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)處理麥、玉米、花生、大豆、油菜、山芋、棉花、芝麻等。采煤塌水草。產(chǎn)資源產(chǎn)資源較為豐富,已勘查和發(fā)現(xiàn)的礦產(chǎn) 18 種,探明儲(chǔ)量的礦 個(gè)。其中煤炭、石灰?guī)r、白云巖、水泥配料用砂頁(yè)巖儲(chǔ)量居全礦、砂礦、耐火粘土、硫鐵礦儲(chǔ)量在全市占據(jù)優(yōu)勢(shì)。煤炭開采歷史悠久,至今已有 100 多年的歷史,開采面積 20 3.5 億噸。主要分布于賈汪、青山泉、大吳和紫莊四個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),現(xiàn)有權(quán)臺(tái)、旗山、韓橋、董莊、新莊等 9 座主要煤礦,煤田上-70]。長(zhǎng)期高強(qiáng)度的開采活動(dòng),必然對(duì)礦區(qū)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生深遠(yuǎn)影土壤污染、生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)造成破壞等。賈汪礦區(qū)分布如圖 2-2

效果圖,影像融合,效果


a. ETM 原始影像 b. ETM 與全色波段融合影像圖 2-3 影像融合效果Figure 2-3 The effect of image fusion2.5 遙感影像分類與解譯(Classification and Interpretation of RemotSensing Image)2.5.1 遙感圖像分類的概念和原理在遙感影像中我們區(qū)分不同地物的物理依據(jù)是根據(jù)它們的亮度值、像素值和空間變化,不同種類的地物如不同類型的植被、水域及巖石所擁有的亮度值、像素值、空間變化不同[75]。遙感影像分類指的是以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ),通過對(duì)遙感圖像中各種地物的空間信息和光譜信息進(jìn)行分析綜合,進(jìn)而選擇特征,并采用一定的手段將特征空間劃分為互不重疊的子空間,然后將影像中的像素都劃歸到各個(gè)子空間中去。在實(shí)際應(yīng)用中,所謂特征指的是可用于遙感影像分類處理且能夠表現(xiàn)地物空間信息和光譜信息的變量,如在 TM 影像中,共有 7 個(gè)波段,每個(gè)波段都可以作為一個(gè)特征,當(dāng)然多波段影像的各種變化處理結(jié)果都可以構(gòu)成一個(gè)特征向量。

【參考文獻(xiàn)】

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9 史同廣,李其e

本文編號(hào):2784079


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