【摘要】：城市發(fā)展的模式經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)城鎮(zhèn)、工業(yè)城市、數(shù)字城市,最后逐步走向智慧城市,智慧城市已經(jīng)成為城市發(fā)展的必然方向。地名地址是空間數(shù)據(jù)信息和非空間數(shù)據(jù)信息關(guān)聯(lián)的重要途徑,在智慧城市建設(shè)過程中,地名地址服務(wù)是其基本的服務(wù)內(nèi)容之一。地名地址檢索技術(shù)是將GIS融入到其他相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一,如何實(shí)現(xiàn)地名地址快速準(zhǔn)確的檢索是地名地址服務(wù)應(yīng)用的關(guān)鍵問題。地名地址分詞是地名地址檢索服務(wù)的前提和必要步驟。地名地址分詞是指根據(jù)一定的中文分詞算法將地名地址字符串切分成一個(gè)個(gè)單獨(dú)的詞的過程。本文在對(duì)地名地址的檢索服務(wù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的研究過程中,主要做了以下的工作:(1)通過分析比較不同中文分詞算法的優(yōu)缺點(diǎn),采用并改進(jìn)簡(jiǎn)單高效的MMSEG中文分詞算法用于地名地址分詞。在分詞過程中利用Complex字符匹配算法,采用詞塊的長(zhǎng)度最大、詞塊的平均詞長(zhǎng)最大、詞塊的詞長(zhǎng)變化最小、詞塊中單字的出現(xiàn)詞自由度最高等四種規(guī)則來盡可能的消除分詞過程中的分詞歧義,提高分詞的準(zhǔn)確度。在構(gòu)建字典方面,在詞典中加入與地名地址相關(guān)的一些詞語來進(jìn)一步提高分詞的準(zhǔn)確度。(2)采用Lucene全文檢索引擎對(duì)地名地址建立索引和檢索。通過對(duì)Lucene全文檢索引擎的中文分詞接口的研究與分析,將MMSEG中文分詞算法集成到Lucene中,并用于對(duì)地名地址的分詞。利用改進(jìn)的Lucene對(duì)地名地址數(shù)據(jù)建立索引,并對(duì)索引進(jìn)行檢索。將用戶的檢索歷史記錄信息參與到索引的更新,使得檢索的結(jié)果更加符合用戶需求。在建立索引和檢索時(shí),對(duì)建立索引過程中的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,提高了索引的速度;在檢索過程中,采用多域檢索,使得結(jié)果更加準(zhǔn)確。(3)基于NewMap Server框架,開發(fā)了地名地址的GeoCodeServer服務(wù)模塊,GeoCodeServer服務(wù)模塊的三個(gè)接口分別為:capabilities接口、geocode接口、reverse接口。利用GeoCodeServer服務(wù)模塊將地名地址的檢索發(fā)布成服務(wù),方便其他編輯人員在此基礎(chǔ)上進(jìn)行開發(fā)和使用。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該檢索服務(wù)具有較高的檢索效率和檢索精度。
【學(xué)位授予單位】：山東科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：P281;P208
【圖文】：

：ｊｊＯＳＳＥｉＭＩ邋Ｂｔｅｉ＾ｌＭｉａｊ逡逑＠３３ＳＥＩ３８ｉ逡逑圖２．１服務(wù)器整體架構(gòu)逡逑Ｆｉｇ．邋２．１邋Ｓｅｎｅｒ邋ｏｖｅｒａｌｌ邋ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ逡逑？邋0ｒ邋Ｃ．邋Ｉ３７Ａ０．１邋■邋？邐分邋＞逡逑？ｉｉｗ邐？？？0／－？—Ｗｅ，邋Ｍ邐邐逡逑Ｋｎｉ＼Ｈ＾｜ｉ邐變（９？？從？？邋字ｆｔ？ｖ婜逡逑＇￣￣￣——邋邐ｉＭ＊ｎ０邋ｔＭ＞邋ｒｍ？＊？ｇｎ邋00？？�！觥觯В�？邋？＊＇■＂逡逑|cｔｔ軟件逡逑？邋ＮｅｗＭａｐ邋Ｓｅｒｖｅｒ邐？邋ＮｅｗＭａｐ邋Ａｐｐ逡逑ＲｔｒｒＭ邋ＶＭｋＳ？ＴＭ（？？邋ＯＯＣ邋Ｍｒ？？ｔｗｖＭＭ邐？＊？？＊？？（＞Ｕａｎａｇｗ邐ｆｔｏｗｔＵ？Ｖｔａｗ？？邐ＮａｗｔＵｐｆｉＭＭ逡逑邐邐邐：．邐邋．？？．邋—邋．邋＾邋．．，．邋邐邐邋．逡逑圖２．２邋ＮｅｗＭａｐ軟件界面逡逑Ｆｉｇ．邋２．２邋ＮｅｗＭａｐ邋ｓｏｆｔｗａｒｅ邋ｉｎｔｅｒｆａｃｅ逡逑７逡逑

逡逑（５）與云環(huán)境無縫集成，支持物聯(lián)網(wǎng)接口。逡逑（６）支持面向服務(wù)的構(gòu)件組裝與功能擴(kuò)展技術(shù)。逡逑２．１．２邋ＮｅｗＭａｐ邋Ｓｅｒｖｅｒ邋功能分析逡逑ＮｅｗＭａｐ邋Ｓｅｒｖｅｒ邋軟件是基于邋Ｂｒｏｗｓｅｒ、Ｗｅｂ邋Ｓｅｒｖｅｒ、ＧＩＳ邋Ｓｅｒｖｅｒ邋以及邋Ｄａｔａ逡逑Ｓｅｒｖｅｒ的四層分布式架構(gòu)，其中ＧＩＳ邋Ｓｅｒｖｅｒ?qū)邮遣捎媒Y(jié)合插件技術(shù)的多進(jìn)程和逡逑多線程模式的混合模型，使用插件技術(shù)封裝ＧＩＳ功能使得功能和服務(wù)器分離，逡逑通過調(diào)度和分配多個(gè)ＳＯＣ進(jìn)程和線程響應(yīng)服務(wù)的并發(fā)請(qǐng)求％］。逡逑ＮｅｗＭａｐ邋Ｓｅｒｖｅｒ在響應(yīng)來自Ｗｅｂ請(qǐng)求時(shí)創(chuàng)建并加載功能服務(wù)插件，具體過逡逑程是：服務(wù)端接收到Ｗｅｂ服務(wù)請(qǐng)求后，根據(jù)請(qǐng)求的Ｓｅｒｖｉｃｅ名稱調(diào)用相對(duì)應(yīng)的逡逑功能插件，插件成功調(diào)用后，根據(jù)Ｒｅｑｕｅｓｔ名稱執(zhí)行插件模塊內(nèi)的功能方法，逡逑ＮｅｗＭａｐ邋Ｓｅｒｖｅｒ的功能插件設(shè)計(jì)框架如圖２．３所示，各功能插件都繼承于基類逡逑ＣｂａｓｅＳｅｒｖｉｃｅＰｌｕｇ，在實(shí)例化功能模塊時(shí)，創(chuàng)建插件成功調(diào)用后返回虛基類指針。逡逑邐邐邐邐邐

表２．１基于字符串的不同中文分詞算法的比較逡逑ｂ．２．１邋Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ邋ｏｆ邋ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ邋ｓｔｒｉｎｇ－ｂａｓｅｄ邋ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ邋ａｌｇｏｒＰａｏｄｉｎｇ邋ＭＭＳＥＧ邐ＩＣＴＣＬＡＳ邐ＳＣＷＳＪａｖａ邋Ｃ／Ｃ＋＋、Ｊａｖａ邋等邋Ｃ／Ｃ＋＋、Ｊａｖａ邋等邋Ｃ／Ｃ＋＋ＵＴＦ－８邋ＧＢＫ、ＵＴＦ－８邋ＧＢＫ＞邋ＵＴＦ－８邋ＧＢＫ、ＵＴＦ－８９６．１％邐９８．４％邐９８．４％邐９０％邋￣邋９５％通用邐通用邐通用邐小型搜索引擎是是邐是是是是邐未知邐未知ｊａｒ包邐Ｌｕｃｅｎｅ、ｓｏｌｒ邐多語言接口邐ＰＨＰ庫計(jì)的中文分詞算法的理論基礎(chǔ)是概率論，原理是根據(jù)率判斷其是否成詞統(tǒng)計(jì)分詞法的局限性在于對(duì)且時(shí)空開銷大。張梅山等［４５］人將詞典運(yùn)用到了統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的分詞流程，起到了很好的分詞效果。逡逑

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2780847