【摘要】：智能手機(jī)、全球定位系統(tǒng)與移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展共同促進(jìn)了一項新型的服務(wù)——基于位置的服務(wù)。不同于傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),基于位置服務(wù)立足于智能手機(jī)的定位功能,提供與用戶地理位置高度相關(guān)的信息服務(wù)。智能手機(jī)普及率持續(xù)升高,移動互聯(lián)應(yīng)用形式多樣化,移動定位技術(shù)起到了基礎(chǔ)的作用。移動定位技術(shù)不僅為用戶的生活提供了便利,為移動應(yīng)用提供了基礎(chǔ)服務(wù),并且其服務(wù)過程中產(chǎn)生的大量用戶實時定位數(shù)據(jù)。大規(guī)模用戶的位置信息,可以作為對城市運行狀態(tài)的一種檢測手段。由于智能手機(jī)的普及,大規(guī)模的定位數(shù)據(jù)是對人口空間分布的一種采樣。利用Hadoop平臺的大數(shù)據(jù)處理分析能力,對百度移動定位服務(wù)系統(tǒng)運行日志進(jìn)行整合,獲取定位密度影像數(shù)據(jù)�；趯Χㄎ粩�(shù)據(jù)的分析,結(jié)合與夜間燈光數(shù)據(jù)、微博簽到數(shù)據(jù)的對比,揭示了人口的空間分布特征,并有以下的結(jié)論:1.用戶定位數(shù)量在時間上呈現(xiàn)周期性的變化;2.人口的分布在空間上呈現(xiàn)冪律分布特征;3.定位數(shù)據(jù)能夠很好的刻畫人口的空間分布及其時間變化。基于人口空間分布特征,定位密度可以理解為人口分布的一種抽樣調(diào)查,嘗試以定位數(shù)據(jù)進(jìn)行了人口密度制圖。對定位密度數(shù)據(jù)的時空變化進(jìn)行了分析,驗證了定位密度數(shù)據(jù)包含有大量地理空間相關(guān)信息,以此為依據(jù),進(jìn)行兩個方面的應(yīng)用研究:1.人類的各種活動與城市空間密不可分,基于隨機(jī)森林算法,訓(xùn)練了城市建成區(qū)的分類模型,進(jìn)行了全國城市建成區(qū)制圖。2.定位密度的時空變化與城市用地類型有很強的相關(guān)性,采用梯度迭代決策樹算法,訓(xùn)練了城市用地類型分類模型,并驗證模型的有效性。通過對人口時空分布特征的研究,以及對人口時空分布變化中隱藏的大量信息的挖掘,本文實踐了以人為傳感器的思想,驗證了用戶生成位置數(shù)據(jù)在地理研究中的巨大潛力。
【學(xué)位授予單位】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：C922;P208
【圖文】：

中國地質(zhì)大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文13圖2-3 定位量數(shù)據(jù)由于用戶群體分布，圖2-3中臺灣和南海諸島并沒有定位數(shù)據(jù)，中國版圖無關(guān)。由圖2-3中可以明顯的看到黑河-騰沖線左右的對比，以及京津冀魯豫區(qū)域、長三角、珠三角、山西、成都的高定位量分布。定位數(shù)據(jù)清晰的勾勒出了中國城市的分布，由于數(shù)據(jù)分布清晰，故并沒有加特別注記。

睡眠時、工作時定位請求較少，休息時、出行時定位請求較多。定位量隨時間變化，是人在不同時間進(jìn)行不同類型活動的體現(xiàn)。圖3-1 每小時定位量圖3-1為2014年12月百度定位服務(wù)每小時為全國提供的定位請求數(shù)量，其中藍(lán)色為工作日定位量，紅色為周末定位量，綠色為12月31日定位量（由于元旦假期以及各地的跨年活動影響，當(dāng)天雖然不是假期，但與正常工作日有明顯不同，故以不同顏色顯示，以示區(qū)分）。圖3-1中顯示定位數(shù)量在時間上的變化，有明顯的特征：1) 定位量在所有的日期都服從一個整體的分布：定位量在凌晨四點左右達(dá)

較少的區(qū)域定位量變化浮動較大，故以哈爾濱、北京、成都為例 ，分別統(tǒng)計其定位量，研究時差對定位量的影響。圖3-2 哈爾濱、北京、成都定位量對比北京（116.40, 39.91）、哈爾濱（126.63, 45.77）、成都（104.07, 30.66）三者之間經(jīng)度相差10度左右，時差約為40分鐘（經(jīng)度相差15度時差為一小時）。如圖3-2所示，從定位數(shù)量一些基本特征點的后移可以發(fā)現(xiàn)，時差（緯度差異）造成了定位量的波形的整體后移，如最明顯的假期定位請求量與工作日定位請求量在凌晨5點左右的延時增長起點的后移。但是由于三個城市使用的都是北京時間，故定位量的變化趨勢基本相同，定位量的推移時間并沒有達(dá)到三個城市的時差（40分鐘）的長度。不同城市定位數(shù)量的時間變化雖然有著相似的波形，代表著定位數(shù)量在各

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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本文編號：2755387