【摘要】：智能手機(jī)、全球定位系統(tǒng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展共同促進(jìn)了一項(xiàng)新型的服務(wù)——基于位置的服務(wù)。不同于傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),基于位置服務(wù)立足于智能手機(jī)的定位功能,提供與用戶(hù)地理位置高度相關(guān)的信息服務(wù)。智能手機(jī)普及率持續(xù)升高,移動(dòng)互聯(lián)應(yīng)用形式多樣化,移動(dòng)定位技術(shù)起到了基礎(chǔ)的作用。移動(dòng)定位技術(shù)不僅為用戶(hù)的生活提供了便利,為移動(dòng)應(yīng)用提供了基礎(chǔ)服務(wù),并且其服務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的大量用戶(hù)實(shí)時(shí)定位數(shù)據(jù)。大規(guī)模用戶(hù)的位置信息,可以作為對(duì)城市運(yùn)行狀態(tài)的一種檢測(cè)手段。由于智能手機(jī)的普及,大規(guī)模的定位數(shù)據(jù)是對(duì)人口空間分布的一種采樣。利用Hadoop平臺(tái)的大數(shù)據(jù)處理分析能力,對(duì)百度移動(dòng)定位服務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行日志進(jìn)行整合,獲取定位密度影像數(shù)據(jù)。基于對(duì)定位數(shù)據(jù)的分析,結(jié)合與夜間燈光數(shù)據(jù)、微博簽到數(shù)據(jù)的對(duì)比,揭示了人口的空間分布特征,并有以下的結(jié)論:1.用戶(hù)定位數(shù)量在時(shí)間上呈現(xiàn)周期性的變化;2.人口的分布在空間上呈現(xiàn)冪律分布特征;3.定位數(shù)據(jù)能夠很好的刻畫(huà)人口的空間分布及其時(shí)間變化�；谌丝诳臻g分布特征,定位密度可以理解為人口分布的一種抽樣調(diào)查,嘗試以定位數(shù)據(jù)進(jìn)行了人口密度制圖。對(duì)定位密度數(shù)據(jù)的時(shí)空變化進(jìn)行了分析,驗(yàn)證了定位密度數(shù)據(jù)包含有大量地理空間相關(guān)信息,以此為依據(jù),進(jìn)行兩個(gè)方面的應(yīng)用研究:1.人類(lèi)的各種活動(dòng)與城市空間密不可分,基于隨機(jī)森林算法,訓(xùn)練了城市建成區(qū)的分類(lèi)模型,進(jìn)行了全國(guó)城市建成區(qū)制圖。2.定位密度的時(shí)空變化與城市用地類(lèi)型有很強(qiáng)的相關(guān)性,采用梯度迭代決策樹(shù)算法,訓(xùn)練了城市用地類(lèi)型分類(lèi)模型,并驗(yàn)證模型的有效性。通過(guò)對(duì)人口時(shí)空分布特征的研究,以及對(duì)人口時(shí)空分布變化中隱藏的大量信息的挖掘,本文實(shí)踐了以人為傳感器的思想,驗(yàn)證了用戶(hù)生成位置數(shù)據(jù)在地理研究中的巨大潛力。
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：C922;P208
【圖文】：

中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文13圖2-3 定位量數(shù)據(jù)由于用戶(hù)群體分布，圖2-3中臺(tái)灣和南海諸島并沒(méi)有定位數(shù)據(jù)，中國(guó)版圖無(wú)關(guān)。由圖2-3中可以明顯的看到黑河-騰沖線(xiàn)左右的對(duì)比，以及京津冀魯豫區(qū)域、長(zhǎng)三角、珠三角、山西、成都的高定位量分布。定位數(shù)據(jù)清晰的勾勒出了中國(guó)城市的分布，由于數(shù)據(jù)分布清晰，故并沒(méi)有加特別注記。

睡眠時(shí)、工作時(shí)定位請(qǐng)求較少，休息時(shí)、出行時(shí)定位請(qǐng)求較多。定位量隨時(shí)間變化，是人在不同時(shí)間進(jìn)行不同類(lèi)型活動(dòng)的體現(xiàn)。圖3-1 每小時(shí)定位量圖3-1為2014年12月百度定位服務(wù)每小時(shí)為全國(guó)提供的定位請(qǐng)求數(shù)量，其中藍(lán)色為工作日定位量，紅色為周末定位量，綠色為12月31日定位量（由于元旦假期以及各地的跨年活動(dòng)影響，當(dāng)天雖然不是假期，但與正常工作日有明顯不同，故以不同顏色顯示，以示區(qū)分）。圖3-1中顯示定位數(shù)量在時(shí)間上的變化，有明顯的特征：1) 定位量在所有的日期都服從一個(gè)整體的分布：定位量在凌晨四點(diǎn)左右達(dá)

較少的區(qū)域定位量變化浮動(dòng)較大，故以哈爾濱、北京、成都為例 ，分別統(tǒng)計(jì)其定位量，研究時(shí)差對(duì)定位量的影響。圖3-2 哈爾濱、北京、成都定位量對(duì)比北京（116.40, 39.91）、哈爾濱（126.63, 45.77）、成都（104.07, 30.66）三者之間經(jīng)度相差10度左右，時(shí)差約為40分鐘（經(jīng)度相差15度時(shí)差為一小時(shí)）。如圖3-2所示，從定位數(shù)量一些基本特征點(diǎn)的后移可以發(fā)現(xiàn)，時(shí)差（緯度差異）造成了定位量的波形的整體后移，如最明顯的假期定位請(qǐng)求量與工作日定位請(qǐng)求量在凌晨5點(diǎn)左右的延時(shí)增長(zhǎng)起點(diǎn)的后移。但是由于三個(gè)城市使用的都是北京時(shí)間，故定位量的變化趨勢(shì)基本相同，定位量的推移時(shí)間并沒(méi)有達(dá)到三個(gè)城市的時(shí)差（40分鐘）的長(zhǎng)度。不同城市定位數(shù)量的時(shí)間變化雖然有著相似的波形，代表著定位數(shù)量在各

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2755387