顧及光譜變異遙感分類尺度效應(yīng)研究
【學(xué)位授予單位】:中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:P237
【圖文】:
是別的地物類型的像元數(shù)除以分類影像中該類別的像元總數(shù);總體精度表述對每一個隨機(jī)樣本,其分類結(jié)果與實(shí)際地面所對應(yīng)區(qū)域的真實(shí)類型相同的概趙英時,2013)。誤差矩陣是對遙感影像生成、處理和分類過程中所產(chǎn)生誤總體評價(jià),為多種固有與人為不確定性的總和;它是通過對遙感影像分類之抽取樣本進(jìn)行類別準(zhǔn)確性判定后產(chǎn)生的矩陣,然后從中提取出系列定量誤差對遙感影像分類誤差進(jìn)行總體評價(jià)。在地物類型內(nèi)部及其之間存在光譜變異形下,對遙感影像進(jìn)行分類必然存在固有不確定性,即顧及光譜變異地物遙類尺度效應(yīng),而遙感空間分辨率則是造成此類不確定性的根本原因;盡管它遙感影像分類總體誤差的一個組成部分,但是對此固有不確定性進(jìn)行定量評差矩陣及其相應(yīng)的定量誤差指標(biāo)仍是描述顧及光譜變異地物遙感分類尺度的最佳方法,因此,本項(xiàng)研究采用誤差矩陣方法中的錯分誤差和漏分誤差對遙感分類尺度效應(yīng)進(jìn)行量化描述。如圖 1.1,在確定的分類界面情況下,對 類地物來說,分類誤差包括錯分誤差和漏分誤差。
地物參數(shù)設(shè)置:光譜變異函數(shù)形式:地物的光譜變異中的光譜值變化呈現(xiàn)一定的函數(shù)形文中我們將其設(shè)置為高斯函數(shù)、鋸齒以及余弦函數(shù);光譜變異周期:本研究中假設(shè)光譜變異呈現(xiàn)規(guī)則的周期變化,按照周期到矩陣中;光譜變異幅度:光譜變異的強(qiáng)度,標(biāo)準(zhǔn)差確定了光譜變異的范圍;光譜變異平均強(qiáng)度:光譜變異函數(shù)的均值,即地物的原始光譜值。場景及成像參數(shù)設(shè)置:場景寬度:指生成模擬地物場景中矩陣的寬度;空間分辨率:指模擬生成遙感影像時采樣的窗口大小。執(zhí)行場景生成并掃描:按設(shè)置的參數(shù)執(zhí)行并生成模擬之后的場景,同時光譜曲線和場景(txt文檔)。作圖并統(tǒng)計(jì):對兩個地物類型的光譜曲線進(jìn)行擬合并計(jì)算誤差。
地物紋理模擬數(shù)據(jù)
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:2750538
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