【摘要】：隨著現(xiàn)代遙感技術(shù)的快速發(fā)展,遙感信息的獲取手段越來越豐富并且數(shù)據(jù)的質(zhì)量與精度均有了大幅度的提升。建筑物信息作為城區(qū)內(nèi)最重要的地物類別之一,在城市建設(shè)規(guī)劃、道路規(guī)劃、房產(chǎn)調(diào)查、數(shù)字城市建模中有著十分重要的研究意義。但基于光譜遙感影像數(shù)據(jù),想要獲取到含有三維信息的建筑物類別仍存在較大的困難。而LiDAR測量技術(shù)獲取到的豐富三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)將會彌補平面影像數(shù)據(jù)信息的不足。本文在處理LiDAR點云數(shù)據(jù)后創(chuàng)建數(shù)字表面模型,結(jié)合含有高度信息的DSM和高分辨率正射影像對建筑物的輪廓提取進行研究分析。主要研究內(nèi)容和成果包括:(1)對激光點云數(shù)據(jù)進行剔除噪聲點的預(yù)處理,為離散數(shù)據(jù)進行柵格化做準(zhǔn)備。建立空間格網(wǎng)并對比多種插值方法,尋找精度高、效果好的插值方法來擬合出數(shù)字表面模型,針對制作好的模型做中值濾波處理以此提高模型的精度。(2)提取出建筑物的主體輪廓的過程為:根據(jù)制作好的高精度數(shù)字表面模型,利用Slope(Zevenbergen,Thorne)坡度提取算法來獲取模型的坡度信息,在坡度信息中利用對比分裂分割算法分割坡度變化區(qū)域,然后基于對象間鄰近高度差異特征變化來提取到建筑物的主體對象。(3)結(jié)合多光譜影像利用面向?qū)ο笏枷爰毣ㄖ锏倪吔�。在傳統(tǒng)的基于光譜波段的多尺度分割中融入Canny邊緣檢測提取到的邊界識別模型,用以優(yōu)化分割對象。創(chuàng)建光譜差異性特征并結(jié)合鄰域特征來分析建筑物輪廓,最后清除錯分為建筑物對象的城區(qū)植被后進行精度評定。(4)提取到的最終結(jié)果對比人工目視解譯勾畫出的建筑物對象為基準(zhǔn)來進行精度分析評定,采用的精度評定指標(biāo)分別為正確率:90.14%、完整度:96.72%、質(zhì)量:87.74%,根據(jù)以上步驟提取的建筑物信息整體精度效果較為理想。
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TU198;P237

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本文編號：2738222