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基于無人機(jī)傾斜影像的多片測(cè)圖方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-15 02:27
【摘要】:隨著數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,已經(jīng)逐漸成為獲取和更新國家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的一種重要方式,為測(cè)制和更新國家地理信息數(shù)據(jù),提供豐富多樣的信息來源。同時(shí),在國民基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)建設(shè)中數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量技術(shù)也起著關(guān)鍵的作用,它廣泛應(yīng)用在自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)與防治、國土資源的調(diào)查研究、數(shù)字城市建設(shè)管理、城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。無人機(jī)傾斜影像技術(shù)一直是數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量的關(guān)鍵技術(shù),同時(shí)也是是數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量以及計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域共同研究的關(guān)鍵內(nèi)容。基于傾斜影像的多片測(cè)圖技術(shù)充分利用傾斜影像高重疊、多角度的優(yōu)勢(shì),選擇基高比較優(yōu)的多個(gè)像對(duì),同時(shí)切準(zhǔn)含有同名像點(diǎn)在多張影像中的一個(gè)地物進(jìn)行立體測(cè)圖,依據(jù)多余觀測(cè)量,利用最小二乘迭代求解,最終得到精度較好的物方坐標(biāo)。本文基于無人機(jī)傾斜影像的多片測(cè)圖進(jìn)行了研究和探討,研究總結(jié)了無人機(jī)傾斜影像多片測(cè)圖的方法以及原理,重點(diǎn)圍繞無人機(jī)傾斜影像多片測(cè)圖以及如何選取最優(yōu)視角的傾斜影像這兩個(gè)主要方面進(jìn)行了算法研究和論證實(shí)驗(yàn)。針對(duì)傳統(tǒng)的立體測(cè)圖方法中存在無法充分利用多余觀測(cè)量、交會(huì)角度不良等因素產(chǎn)生的一些精度魯棒性和穩(wěn)健性比較差的問題,改進(jìn)了基于傾斜影像的多片測(cè)圖方法,這種方法不容易受到交會(huì)角大小的限制,利用多片前方交會(huì),同時(shí)引入最小二乘迭代求解,可以獲得比較高精度的地物坐標(biāo)。針對(duì)如何獲取視角好的傾斜影像,由于無人機(jī)在拍攝時(shí),航向重疊度不得低于60%,旁向重疊度不得低于30%。所以存在大量的重復(fù)觀測(cè),本文通過光線方向篩選、物方范圍篩選、交會(huì)角篩選、投影篩選、與影像中心距離篩選、分辨率進(jìn)行篩選這6種方法來篩選傾斜影像,從而選取出視角較好的影像。最后,通過實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證了本文方法的有效性。針對(duì)無人機(jī)傾斜影像多片測(cè)圖,本文采取兩組實(shí)驗(yàn),并通過三個(gè)區(qū)域獲取的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行論證,最終實(shí)驗(yàn)表明:(1)本文闡述的多片測(cè)圖方法的誤差較立體測(cè)圖更小。(2)在影像清晰度較好時(shí),多片測(cè)圖測(cè)得的坐標(biāo)精度與實(shí)測(cè)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)相比,精度較為良好。同樣在無人機(jī)傾斜影像清晰度一般時(shí),多片測(cè)圖測(cè)得的坐標(biāo)精度與實(shí)測(cè)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)相比較,精度同樣較好,與此同時(shí),總體的精度達(dá)標(biāo)率也較為良好。
【學(xué)位授予單位】:東華理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:P231

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2713749

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