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基于零水印與數(shù)字指紋的矢量空間數(shù)據(jù)版權(quán)保護研究

發(fā)布時間:2020-06-13 17:33
【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展及大數(shù)據(jù)浪潮的來臨,矢量空間數(shù)據(jù)的共享變得更加便捷,被廣泛應(yīng)用于測繪與衛(wèi)星導(dǎo)航、國土資源管理、城鄉(xiāng)規(guī)劃與建設(shè)、國防軍事等眾多領(lǐng)域。矢量空間數(shù)據(jù)的大規(guī)模傳播和應(yīng)用為科學(xué)研究和經(jīng)濟建設(shè)帶來巨大推動,同時其盜版問題也日益嚴重,嚴重危害數(shù)據(jù)生產(chǎn)單位的合法權(quán)益,高精度矢量空間數(shù)據(jù)的非法傳播更會危及國家安全。因此,迫切需要某種技術(shù)既能不影響矢量空間數(shù)據(jù)的正常使用和合理共享,又能有效保護矢量空間數(shù)據(jù)版權(quán)。零水印技術(shù)因其不對數(shù)據(jù)做任何修改,在矢量空間數(shù)據(jù)版權(quán)保護問題上具有天然的優(yōu)勢,能有效解決矢量空間數(shù)據(jù)版權(quán)歸屬判定問題,但矢量空間數(shù)據(jù)版權(quán)保護的題中之義還應(yīng)包含叛逆者追蹤,數(shù)字指紋技術(shù)作為叛逆者追蹤的有力武器,能有效追蹤矢量空間數(shù)據(jù)的叛逆者。為解決上述問題,本文將綜合應(yīng)用零水印技術(shù)與數(shù)字指紋技術(shù),解決矢量空間數(shù)據(jù)版權(quán)歸屬判定及叛逆者追蹤問題,從而對非法使用和傳播矢量空間數(shù)據(jù)的用戶都能有效打擊和威懾。兩種技術(shù)在功能上不僅形成了互補,而且在一定程度上緩解了信息過多嵌入帶來的數(shù)據(jù)質(zhì)量嚴重下降。因此,研究將零水印與數(shù)字指紋同時應(yīng)用于矢量空間數(shù)據(jù)版權(quán)保護具有重要的研究意義和應(yīng)用價值。主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點如下:1.提出了一種基于分布中心的矢量空間數(shù)據(jù)零水印算法,該算法綜合考慮了矢量空間數(shù)據(jù)的整體特征和局部特征。對數(shù)據(jù)進行格網(wǎng)劃分后,利用每個格網(wǎng)內(nèi)點與其分布中心的距離和距離的平均值來構(gòu)造特征數(shù)據(jù),然后將特征數(shù)據(jù)與置亂后的水印圖像進行異或運算,得到最終的零水印圖像。該算法能夠有效抵抗隨機刪點、平移、縮放和裁剪攻擊,同時適用于點、線、面矢量空間數(shù)據(jù),當數(shù)據(jù)量較小時,水印檢測效果仍比較理想。2.提出了一種基于I碼和CFF碼的矢量空間數(shù)據(jù)數(shù)字指紋算法,該算法在對矢量空間數(shù)據(jù)實際分發(fā)過程分析的基礎(chǔ)上,基于分塊編碼的思想對I碼和CFF碼進行分塊編碼建立指紋庫,并將指紋序列利用QIM方法量化嵌入到待分發(fā)的矢量空間數(shù)據(jù)DFT相位系數(shù)中,得到含指紋的矢量空間數(shù)據(jù)。該算法構(gòu)造的指紋編碼在擴大用戶容量的同時碼長較短,能有效抵抗常見的合謀攻擊,正確追蹤到至少一個叛逆者。
【圖文】:

序列,置亂,水印


有良好的隨機性和安全性,,同時 Logis用 Logistic 映射對原始水印圖像進行置一種經(jīng)典的非線性動力系統(tǒng),其特點是對所得結(jié)果也將完全不同,其公式如下所 +1= (1 ) ≤ ≤ 4,當 3.569945≤ ≤ 4時,Logis序列是非周期、不收斂、不相關(guān)的。射對水印圖像置亂的步驟如下:產(chǎn)生一個長度為 M 的序列 L,M 為原始,產(chǎn)生一個有序的 L 序列和對應(yīng)位置的像 wm 進行置亂,其公式如下所示:′( ) = index( ) ,1 ≤ ≤ M

示意圖,格網(wǎng),示意圖,矢量空間數(shù)據(jù)


圖 3.3 格網(wǎng)劃分示意圖心是數(shù)據(jù)特征序列的生成,即特征數(shù)據(jù)的提取矢量空間數(shù)據(jù)的分布中心、距離兩個因子構(gòu)造矢值中心印算法通常根據(jù)矢量空間數(shù)據(jù)的幾何形態(tài)、屬者利用其空間分布特征?臻g分布是從總體的的特性[51],矢量空間數(shù)據(jù)中點、線、面數(shù)據(jù)都可線和面,分布的方式有離散和連續(xù)兩種?臻g分進行描述,而對于面狀分布的離散點,其分布示分布總體的位置?臻g數(shù)據(jù)分布中心可通過數(shù)中心和極值中心描述,由于算數(shù)平均值中心
【學(xué)位授予單位】:蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:P208

【參考文獻】

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10 闞映紅;楊成松;崔翰川;王瑩瑩;劉嶸;;一種保持矢量數(shù)據(jù)幾何形狀的數(shù)字水印算法[J];測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報;2010年02期

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本文編號:2711508

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