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無人機傾斜攝影測量三維建模精度多層次模糊綜合評價研究

發(fā)布時間:2020-06-11 01:50
【摘要】:隨著無人機技術(shù)的飛速發(fā)展,無人機傾斜攝影測量三維建模技術(shù)廣泛應用于數(shù)字地球、智慧城市發(fā)展規(guī)劃、智慧旅游、國土資源等各個方面,為推動其在各行各業(yè)更普遍的應用,準確掌握三維模型的實際精度至關(guān)重要。由于無人機傾斜攝影測量三維建模系統(tǒng)錯綜復雜,其精度受諸多因素的綜合影響,且具有很大的不確定性。因此,對無人機傾斜攝影測量三維建模精度進行研究,具有重要的理論意義和實用價值。論文從無人機傾斜攝影測量三維建;驹沓霭l(fā),分析并確定影響無人機傾斜攝影測量三維模型精度的主要因素,采用層次分析法和模糊綜合評價法,構(gòu)建了無人機傾斜攝影測量三維建模精度多層次模糊綜合評價模型,為無人機傾斜攝影測量三維建模精度評價提供了方便快捷的方法和技術(shù)支持。論文主要研究工作以及成果如下:(1)無人機傾斜攝影測量三維建模精度影響因素分析:以無人機傾斜攝影測量三維建;驹頌榛A(chǔ),結(jié)合無人機傾斜攝影測量三維建模的基本流程和關(guān)鍵技術(shù),從理論上系統(tǒng)分析三維建模的誤差來源,并結(jié)合實驗分析,確定無人機傾斜攝影測量三維建模的主要影響因素。(2)基于AHP的無人機傾斜攝影測量三維建模精度評價指標體系構(gòu)建:將復雜的無人機傾斜攝影測量三維建模系統(tǒng)從上到下依次分解為目標層、因素制約層和方案層,構(gòu)建基于AHP的無人機傾斜攝影測量三維建模精度評價指標體系,并通過計算各指標因子的權(quán)重,確定各因素影響三維建精度的相對重要性。(3)無人機傾斜攝影測量三維建模多層次模糊綜合評價模型:針對層次分析法中,構(gòu)建兩兩判斷矩陣和檢驗判斷矩陣一致性時,存在結(jié)果的不確定和計算量較大等問題,引入模糊綜合評價方法,利用三角模糊數(shù)改進指標權(quán)重計算,并將指標因子分為連續(xù)型和離散型,分別確定隸屬函數(shù),構(gòu)建下層次對上層次的模糊映射,從而建立了無人機傾斜攝影測量三維建模精度多層次模糊綜合評價模型。(4)應用實例研究:利用已構(gòu)建的無人機傾斜攝影測量三維建模精度多層次模糊綜合評價模型,對某高校校園三維建模精度進行多層次模糊綜合評價實例驗證,通過與實測精度進行對比分析,驗證了模型的準確性和時效性。
【圖文】:

示意圖,無人機,影像,三維建模


2 無人機傾斜攝影測量三維建模精度影響因素分析無人機傾斜攝影測量三維建模是一個復雜且影響因素眾多的系統(tǒng),本章采用理論分析與實驗分析相結(jié)合的方法,對無人機傾斜攝影測量三維建模精度的影響因素進行系統(tǒng)分析,確定影響無人機傾斜攝影測量三維建模精度的主要因素,為評價模型的構(gòu)建提供理論依據(jù)。2.1 無人機傾斜攝影測量三維建;驹頍o人機傾斜攝影測量三維建模把無人機技術(shù)與傾斜攝影測量技術(shù)相結(jié)合,應用于實景三維模型的制作。通常利用無人機搭載傳感器作為傾斜攝影測量的飛行平臺,同時從一個垂直角度和四個傾斜角度采集影像數(shù)據(jù),最終獲取地物側(cè)面完整的紋理信息,示意圖見圖 2-1。再結(jié)合配套的后期制作軟件,可實現(xiàn)大規(guī)模、快速地構(gòu)建高分辨率、紋理信息豐富的實景三維模型。

影像,密集點


科 技 大 學 碩 士 學 位 論差方程,不論是理論層面還是實際應用中,加空三測量作為平差的常用方法[29]。密集匹配的像片外方位元素,再結(jié)合地面控制點坐標,經(jīng)位元素,再經(jīng)過多視影像密集匹配得到超高密集配,克服了傳統(tǒng)航攝影像數(shù)據(jù)的單一匹配的缺點[30]。
【學位授予單位】:華中科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:P231

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本文編號:2707203

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