天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 科技論文 > 測繪論文 >

基于TLS點云數(shù)據(jù)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的滑坡變形分析與預測研究

發(fā)布時間:2020-06-02 02:53
【摘要】:滑坡是一種非常常見的地質(zhì)災害類型,它發(fā)生快且持續(xù)時間短,如果提前進行預防,能迅速的將其影響范圍內(nèi)的建筑沖垮掩埋,避免造成大量人員傷亡。作為一種嚴重的地質(zhì)災害,滑坡在從前相當長的時間是不可預知性的災害,因為其產(chǎn)生原因復雜,包括地震,強降雨,爆炸,地下水位增高,地質(zhì)結(jié)構(gòu)改變,都有可能造成滑坡,且某些特殊地質(zhì)區(qū)域是天然的滑坡體,可能只需要外界施加一點重力影響就可能造成滑坡;率且环N不穩(wěn)定地災,發(fā)生過的區(qū)域會很可能會因為周圍環(huán)境的改變發(fā)生二次滑坡,這對滑坡后進行的工作產(chǎn)生了巨大的安全威脅。有效的進行滑坡的預測預防可以保障滑坡影響范圍內(nèi)人員和財產(chǎn)的安全,非接觸的對滑坡進行分析能有效的規(guī)避后續(xù)作業(yè)人力物力的損失,而滑坡的預測不僅需要進行實時的變形監(jiān)測,更需要對未來時間尺度上的滑坡發(fā)生可能性進行判斷,才能以此完成對滑坡的整體預測。在此背景下,本文基于測量學,機械工程,軟件工程,機器學習等多學科理論,以紅巖石滑坡區(qū)為研究區(qū),以TLS點云數(shù)據(jù),GNSS點位測量數(shù)據(jù),遙感影像等為基礎(chǔ),對滑坡進行了時間尺度上的模型重建對比,得出最終的模型對比結(jié)果,并根據(jù)結(jié)出滑坡穩(wěn)定的評價。本文的研究內(nèi)容如下:(1)提出了三維激光掃描技術(shù)在滑坡變形分析當中的應用,首先介紹了三維激光掃描儀的分類及其應用領(lǐng)域,其次介紹了三維激光掃描儀的工作原理及其誤差理論。然后闡述點云數(shù)據(jù)預處理階段的整個處理流程,并在實驗章節(jié)進行一一實施。(2)結(jié)合實驗區(qū)的數(shù)據(jù)和概況,通過Geomagic studio12,PloyWorks等軟件對點云數(shù)據(jù)進行處理并建模,通過兩期數(shù)據(jù)模型比較,從體積,投影面積,等各個方面使用了包括Gird變形比較,豪斯多夫比較等方法對整個滑坡體的變形分析,并得出滑坡體的整體變形分析評價。(3)提出了改進的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,將每個GNSS點數(shù)據(jù)的多個特征向量按順序呈現(xiàn),使用CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡)在內(nèi)部集成這些信息。(4)結(jié)合時間尺度和改進后的CNN對滑坡監(jiān)測點位移量進行預測,使用改進后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在滑坡變形量預測值和實測值對比分析,得到預測結(jié)果并進行精度評定,用以對比分析不同模型的預測結(jié)果精度。經(jīng)過實驗證明,通過TLS所得點云數(shù)據(jù)在建模后能夠比較完整的還原滑坡體特征概況,且模型精度高,擬合度高,在實際的滑坡變形分析當中應用出色,反映了在時間尺度上滑坡體的各種變形量。改進后的CNN技術(shù)在滑坡預測當中,通過GNSS點位數(shù)據(jù)的大量數(shù)據(jù)訓練,并在網(wǎng)絡中進行主動反饋優(yōu)化結(jié)構(gòu),最后能夠準確的預測在時間尺度上滑坡監(jiān)測點位移量的情況,這兩項技術(shù)在滑坡的變形分析和預測當中都發(fā)揮出色的作用。
【圖文】:

三維激光掃描,機載雷達


第二章 三維激光掃描儀的分類及其應用第二章 三維激光掃描儀的分類及其應用目前,三維激光掃描系統(tǒng)的類型有很多種,可以根據(jù)不同的需要來選擇不同類型的儀器。三維激光掃描系統(tǒng)根據(jù)工作原理,有效測距,搭載平臺可以分為很多種類型。本文主要介紹根據(jù)搭載平臺的不同來進行的分類2.1 三維激光掃描儀的分類。三維激光掃描系統(tǒng)根據(jù)搭載平臺的不同可分為手持型激光掃描儀、地面固定三維激光掃描系統(tǒng)、地面移動三維激光掃描儀(MLS)和機載三維激光掃描儀四種(1)機載三維激光掃描系統(tǒng)機載三維激光掃描系統(tǒng)組成部件如下圖所示:

三維激光掃描,激光掃描系統(tǒng)


圖 2.2 地面移動三維激光掃描系統(tǒng)Fig2.2 Ground moving 3D laser scanning system激光掃描系統(tǒng)的特點是:可搭載平臺多,,如汽車,定三維激光掃描系統(tǒng),范圍較廣可隨載體移動進行掃描系統(tǒng)精度更高,且不易損壞;其缺點是成本高維激光掃描系統(tǒng)三維激光掃描系統(tǒng)如下圖所示
【學位授予單位】:昆明理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:P225.2;P642.22

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 戴靠山;王英;黃益超;袁天驕;;風力發(fā)電塔結(jié)構(gòu)抗風抗震、健康監(jiān)測和振動控制研究綜述[J];特種結(jié)構(gòu);2015年03期

2 高常鑫;桑農(nóng);;基于深度學習的高分辨率遙感影像目標檢測[J];測繪通報;2014年S1期

3 葛紀坤;王升陽;;三維激光掃描監(jiān)測基坑變形分析[J];測繪科學;2014年07期

4 王晏民;王國利;;地面激光雷達用于大型鋼結(jié)構(gòu)建筑施工監(jiān)測與質(zhì)量檢測[J];測繪通報;2013年07期

5 蔡來良;吳侃;張舒;;點云平面擬合在三維激光掃描儀變形監(jiān)測中的應用[J];測繪科學;2010年05期

6 史友峰;高西峰;;三維激光掃描系統(tǒng)在地形測量中的應用[J];山西建筑;2007年12期

7 張海龍;蔣建軍;吳宏安;解修平;;SAR與TM影像融合及在BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類中的應用[J];測繪學報;2006年03期

相關(guān)碩士學位論文 前6條

1 劉亞丹;基于SAR與光學遙感衛(wèi)星影像的城鎮(zhèn)用地提取方法研究[D];南京大學;2017年

2 馮麗英;基于深度學習技術(shù)的高分辨率遙感影像建設(shè)用地信息提取研究[D];浙江大學;2017年

3 左亞青;基于主動深度學習的遙感圖像分類[D];燕山大學;2016年

4 鮑江峰;機器學習方法在遙感圖像處理中的應用研究[D];復旦大學;2014年

5 秦高峰;基于機器學習的多光譜遙感影像分類及城市擴展研究[D];重慶大學;2012年

6 黨曉斌;三維激光掃描技術(shù)在建筑物形變監(jiān)測中的應用研究[D];長安大學;2011年



本文編號:2692494

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/2692494.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶95863***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com