【摘要】：近些年來,航空攝影測(cè)量技術(shù)可以低成本、大范圍的獲取高精度的場(chǎng)景信息,已經(jīng)成為新時(shí)代下“數(shù)字城市”建設(shè)中獲取數(shù)據(jù)的重要手段之一。無人機(jī)平臺(tái)搭載GPS、IMU和非量測(cè)相機(jī),采集高精度位置、地面影像數(shù)據(jù)和姿態(tài)數(shù)據(jù),可通過自動(dòng)空中三角測(cè)量、影像匹配等步驟生成數(shù)字正射影像圖、數(shù)字表面模型和密集點(diǎn)云數(shù)據(jù)。但是密集點(diǎn)云數(shù)據(jù)中包含了地表上的建筑物、植被等信息,并不能真實(shí)的模擬實(shí)際地表形態(tài),需要將點(diǎn)云中地面點(diǎn)與非地面點(diǎn)分離。在點(diǎn)云數(shù)據(jù)中劃分地面點(diǎn)與非地面點(diǎn)的過程稱為點(diǎn)云濾波。目前各種經(jīng)典的點(diǎn)云濾波算法都需要在算法中設(shè)置較為復(fù)雜的參數(shù),需要專業(yè)人員對(duì)作業(yè)區(qū)域有深入的了解,才能達(dá)到一定的濾波效果。本文采用簡(jiǎn)單設(shè)置參數(shù)的布料模擬濾波算法,通過實(shí)現(xiàn)該算法并將其應(yīng)用到密集匹配點(diǎn)云數(shù)據(jù)中。實(shí)驗(yàn)分析濾波效果,提供了該算法在閾值設(shè)置上的參考值,在水文分析、地貌分析、防洪減災(zāi)和數(shù)字化成圖等方面的應(yīng)用有著重要研究意義。本文的研究?jī)?nèi)容如下:(1)從相機(jī)標(biāo)定、POS輔助空中三角測(cè)量、多視影像密集匹配的原理三方面講述無人機(jī)影像匹配點(diǎn)云獲取的關(guān)鍵技術(shù),并具體說明無人機(jī)影像數(shù)據(jù)的獲取與影像處理生成點(diǎn)云的方法流程。本文使用PIX4Dmapper軟件處理傾斜影像數(shù)據(jù)生成研究區(qū)域的數(shù)字正射影像圖、密集點(diǎn)云,為后面實(shí)驗(yàn)分析濾波算法提供理論和數(shù)據(jù)支持。(2)深入研究目前幾種經(jīng)典點(diǎn)云濾波算法,分析對(duì)應(yīng)算法中參數(shù)設(shè)定的不便,闡述點(diǎn)云濾波中的優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)經(jīng)典算法中關(guān)于濾波過程中閾值的選擇的復(fù)雜性,采用數(shù)值參數(shù)和布爾值參數(shù)的布料模擬濾波算法。根據(jù)算法中幾個(gè)易于設(shè)置的參數(shù),分別對(duì)影像匹配點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),定性和定量評(píng)價(jià)濾波的效果。(3)結(jié)合獲取的數(shù)字正射影像圖和濾波后地面點(diǎn)數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)字線劃圖的制作。首先對(duì)密度較大的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行抽稀處理,生成數(shù)字高程模型和等高線數(shù)據(jù);然后將生成的等高線數(shù)據(jù)和數(shù)字正射影像圖中矢量化的部分地物結(jié)合,局部修改后制作數(shù)字線劃圖;最后選取檢查點(diǎn)進(jìn)行精度分析。
【圖文】：

首先采用載波相位動(dòng)態(tài) GPS 定位技術(shù)測(cè)定攝站點(diǎn)坐標(biāo)，然后采用慣性測(cè)定航攝儀的姿態(tài)。系統(tǒng)中 GPS、慣性測(cè)量系統(tǒng)與航攝儀通過計(jì)算機(jī)同在曝光拍攝瞬間獲取航攝儀的姿態(tài)和空間位置。目前，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有較果證明在引入 POS 觀測(cè)值的情況下，利用少量的地面控制或無地面控OS輔助空中三角測(cè)量與傳統(tǒng)空中三角測(cè)量方法獲取的定向結(jié)果基本相，2009）。圖 2-1 是 POS 輔助空中三角測(cè)量示意圖。在航飛過程中相機(jī)的攝影中與機(jī)載的 GPS 接收機(jī)天線相位中心重合，一般兩者之間存在這個(gè)偏心個(gè)固定的數(shù)值。在像方坐標(biāo)系中（即飛機(jī)坐標(biāo)系）中三個(gè)坐標(biāo)分量（Au ,Av測(cè)定出來。根據(jù)地面點(diǎn) M 的坐標(biāo)值和 GPS 接收機(jī)獲取的天線中心 A 的可得點(diǎn) A 在以 M 為坐標(biāo)原點(diǎn)的大地坐標(biāo)系上的坐標(biāo)為 , , A A A Ar X Y Z 。心矢量 e 可以測(cè)得，然后推出攝站點(diǎn) S 在以 M 為坐標(biāo)原點(diǎn)的坐標(biāo)系中, , S S S Y Z 。

共線方程幾何矯正、直接線性變化法等（張莉，2007）。一般的平項(xiàng)式模型處理矯正，而起伏較大地形情況下，通常采用共線方程幾提高處理精度。影像數(shù)據(jù)處理文的實(shí)驗(yàn)點(diǎn)云的數(shù)據(jù)獲取是利用 PIX4Dmapper 無人機(jī)數(shù)據(jù)處理軟整個(gè)過程完全自動(dòng)化，精度較高、操作簡(jiǎn)便、方便內(nèi)業(yè)人員處理數(shù)自動(dòng)空三計(jì)算原始影像外方位元素完成空三、精度報(bào)告。利用區(qū)域自動(dòng)校準(zhǔn)影像。根據(jù)詳細(xì)的、定量化的自動(dòng)空三、區(qū)域網(wǎng)平差和地度，自動(dòng)生成正射影像并自動(dòng)鑲嵌及勻色，，將所有數(shù)據(jù)拼接為整個(gè)成果可用于 GIS 和 RS 軟件中顯示。PIX4Dmapper 可同時(shí)處理多大，支持多種相機(jī)參數(shù)數(shù)據(jù)，便捷的數(shù)據(jù)處理成圖和點(diǎn)云數(shù)據(jù)，應(yīng)用航測(cè)制圖、災(zāi)害應(yīng)急、安全執(zhí)法、農(nóng)林監(jiān)測(cè)、水利防汛、電力巡線高校科研等。PIX4Dmapper 作業(yè)流程如圖 2-2。
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：P231

【參考文獻(xiàn)】

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9 楊璐t

本文編號(hào)：2666636