本文關(guān)鍵詞：基于本體的LBS個性化信息推薦系統(tǒng)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：信息技術(shù)日益發(fā)達,人們對各種各樣的信息需求也在持續(xù)不斷的增長,其中基于位置的服務(wù)(LBS)引起了更多人的關(guān)注,也越來越多被運用到了人們?nèi)粘Ｉ钪械母鱾�方面,而海量的信息資源又給人們精確搜索自己所需要的信息帶來了很大的困擾。傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)多是基于關(guān)鍵詞的技術(shù)手段進行搜索和查詢的,存在著缺少豐富語義信息支持以及所推薦的信息服務(wù)往往與用戶的位置和情境聯(lián)系的不夠緊密,因此無法充分表達用戶的實際需求。針對以上問題,本文提出了基于本體的LBS個性化信息推薦方法,將本體理論、用戶情境以及各種規(guī)則引入進來,提高信息推薦的有效性。首先,利用網(wǎng)絡(luò)本體語言對情境上下文本體、用戶本體、服務(wù)本體其關(guān)聯(lián)關(guān)系進行形式化表達,構(gòu)建本體概念體系;其次,在前面構(gòu)建好的本體基礎(chǔ)上,將用戶和服務(wù)資源及其關(guān)聯(lián)關(guān)系進行描述構(gòu)建本體實例知識庫,并利用情景上下文本體構(gòu)建相應(yīng)的上下文知識;接著,以上述本體中的概念作為語義基礎(chǔ),歸納相關(guān)的常識性規(guī)則,并利用規(guī)則描述語言形式化表達各種個性化推理規(guī)則,建立規(guī)則知識庫,作為個性化推薦算法中的優(yōu)化條件;然后,本文提出了顧及上下文知識及規(guī)則約束的用戶興趣模型建立方法、個性化推薦框架及方法;最后,本文通過基于移動終端開發(fā)的個性化信息系統(tǒng)實例,對本文中所設(shè)計的基于本體的LBS個性化信息推薦系統(tǒng)進行實驗驗證,說明了方法的可行性和有效性。
【關(guān)鍵詞】：個性化推薦 LBS 本體 情境上下文 興趣模型
【學(xué)位授予單位】：河南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P228.4;TP391.3
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 緒論9-15
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目的和意義10
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.4 研究內(nèi)容與論文框架12-15
• 1.4.1 研究內(nèi)容12-13
• 1.4.2 論文框架13-15
• 2 相關(guān)理論和方法15-31
• 2.1 個性化信息推薦系統(tǒng)15-16
• 2.2 個性化信息推薦系統(tǒng)的算法16-23
• 2.2.1 基于內(nèi)容的推薦16-17
• 2.2.2 協(xié)同過濾推薦17-19
• 2.2.3 基于知識的推薦19-21
• 2.2.4 基于規(guī)則的推薦21-23
• 2.2.5 混合推薦23
• 2.3 本體理論與方法23-30
• 2.3.1 引入本體的必要性23
• 2.3.2 本體的相關(guān)概念23-25
• 2.3.3 本體的構(gòu)建方法25-26
• 2.3.4 本體的描述語言26-30
• 2.4 LBS對個性化信息推薦系統(tǒng)的要求30-31
• 3 基于LBS的個性化信息推薦31-55
• 3.1 對LBS個性化信息推薦要求的處理31-32
• 3.1.1 情境的界定31
• 3.1.2 情境建模方法31-32
• 3.2 情境本體構(gòu)建、用戶本體，服務(wù)本體及其關(guān)聯(lián)關(guān)系的構(gòu)建32-46
• 3.2.1 情境本體構(gòu)建32-38
• 3.2.2 用戶本體的構(gòu)建38-42
• 3.2.3 服務(wù)本體42-45
• 3.2.4 綜合模型45-46
• 3.3 建立用戶與服務(wù)知識庫46-49
• 3.3.1 基于本體的用戶與服務(wù)資源描述46-47
• 3.3.2 基于本體的規(guī)則構(gòu)建與推理47-49
• 3.4 顧及情境及規(guī)則的推薦方法設(shè)計49-55
• 3.4.1 用戶登陸模塊與位置過濾模塊50
• 3.4.2 用戶興趣模型信息處理50-53
• 3.4.3 系統(tǒng)反饋與處理53
• 3.4.4 用戶興趣信息的推薦53-55
• 4 系統(tǒng)的開發(fā)和實驗55-73
• 4.1 系統(tǒng)架構(gòu)55-56
• 4.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計56-59
• 4.2.1 Geodatabase數(shù)據(jù)庫設(shè)計56-59
• 4.3 系統(tǒng)平臺和開發(fā)環(huán)境59-61
• 4.3.1 系統(tǒng)選擇的平臺59-60
• 4.3.2 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境60-61
• 4.4 ArcGIS Runtime SDK for Windows phone61-62
• 4.5 系統(tǒng)UI設(shè)計62-65
• 4.6 ArcGIS Server發(fā)布地圖和相關(guān)服務(wù)65-67
• 4.6.1 電子地圖制作65-66
• 4.6.2 發(fā)布地圖服務(wù)66-67
• 4.7 地圖空間分析服務(wù)67-68
• 4.8 系統(tǒng)實驗與展示68-73
• 5 總結(jié)和展望73-75
• 參考文獻75-79
• 作者簡介79-81
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集81

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1 張偉偉;趙飛;王敦;;上下文感知下的個性化旅游推薦系統(tǒng)初探[J];地理空間信息;2014年02期

2 胡偉;吳秋;;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的應(yīng)用研究[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2008年28期

3 余文U

本文編號：265448