發(fā)布時(shí)間：2017-03-24 08:11

  本文關(guān)鍵詞：基于稀少控制點(diǎn)的資源三號(hào)影像幾何糾正研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：摘要：遙感對(duì)地觀測(cè)技術(shù)憑借其探測(cè)范圍大、所受限制小等得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)迅速成為人類獲取地面影像資料的重要途徑,通過遙感圖像獲取地面目標(biāo)點(diǎn)精確的地理位置信息則是遙感圖像的主要用途之一。然而,因?yàn)榧夹g(shù)水平限制,實(shí)現(xiàn)遙感圖像的精確定位要么需要將基礎(chǔ)測(cè)繪信息提供給國(guó)外專家,造成核心數(shù)據(jù)外泄的風(fēng)險(xiǎn)；要么十分依賴于地面控制點(diǎn)的分布和精度,而很多地區(qū)不具備地面控制點(diǎn)采集的現(xiàn)實(shí)條件,給精確測(cè)繪帶來了困難。因此,本文研究的如何能夠在不使用或少使用地面控制點(diǎn)的情況下,實(shí)現(xiàn)地面目標(biāo)高精度定位,具有十分重大的理論和現(xiàn)實(shí)意義,也是高分辨率遙感衛(wèi)星地面預(yù)處理系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)化的迫切需要。 基于上述情況,本文以國(guó)產(chǎn)資源三號(hào)高分辨率遙感圖像的幾何定位技術(shù)為研究對(duì)象,在Windows平臺(tái)上采用C++語言實(shí)現(xiàn)了資源三號(hào)衛(wèi)星有理函數(shù)模型的定位算法,并對(duì)河南登封等地區(qū)進(jìn)行了資源三號(hào)影像無控制點(diǎn)或少量控制點(diǎn)幾何定位實(shí)驗(yàn),研究使用資源三號(hào)影像三線性陣定位求解的地面坐標(biāo)作為地面控制點(diǎn)對(duì)遙感圖像定位精度的影響,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示：資源三號(hào)影像無控制點(diǎn)和少控制點(diǎn)幾何糾正能夠達(dá)到較高的幾何目標(biāo)定位精度,但影像具有很明顯的系統(tǒng)誤差,定位精度受地面控制點(diǎn)的直接影響,使用少量控制點(diǎn)優(yōu)化能顯著減弱或是消除系統(tǒng)偏差,提高定位精度。論文的主要工作和成果如下： 1、在全面分析總結(jié)目前高分辨率光學(xué)遙感影像定位模型發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對(duì)有理數(shù)模型的正反解形式、參數(shù)優(yōu)化進(jìn)行了全面的闡述,詳細(xì)的給出了有理函數(shù)模型定位算法方案和流程。 2、根據(jù)資源三號(hào)測(cè)繪衛(wèi)星的總體設(shè)計(jì)布局和幾何特性,描述了資源三號(hào)的有理函數(shù)模型,并在此基礎(chǔ)上分別完成了資源三號(hào)河南地區(qū)單張影像的無控制點(diǎn)、少控制點(diǎn)幾何糾正實(shí)驗(yàn),討論分析了控制點(diǎn)對(duì)精度的影響,得出了無控制控制點(diǎn)或是少控制點(diǎn)都達(dá)到了很高的定位精度的結(jié)論。 3、針對(duì)衛(wèi)星遙感影像明顯存在的系統(tǒng)誤差,采用了基于像方補(bǔ)償RFM參數(shù)的優(yōu)化方案,并通過實(shí)驗(yàn)得出在有少量控制點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化時(shí),單張影像定位精度達(dá)到或優(yōu)于攝影測(cè)量的精度要求。 4、本文的優(yōu)勢(shì)是采用了資源三號(hào)高分辨率三線陣影像,主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)為：提出了無地面控制點(diǎn)時(shí),使用三線陣定位求解出對(duì)應(yīng)地面點(diǎn)作為控制點(diǎn),進(jìn)行幾何糾正的方案。從而完成了對(duì)資源三號(hào)衛(wèi)星單張影像的幾何糾正,并且達(dá)到13、12、6m左右的內(nèi)符合平面定位精度。
【關(guān)鍵詞】：稀少控制點(diǎn) 資源三號(hào) RFM 幾何糾正 立體定位 三線陣 單張影像定位
【學(xué)位授予單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：P237
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-20
• 1.1 研究背景和意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)定位模型研宄現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)11-18
• 1.2.1 遙感圖像的幾何成像模型11-12
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)外遙感圖像的嚴(yán)格成像模型研宄現(xiàn)狀12-14
• 1.2.3 國(guó)內(nèi)外遙感圖像的通用成像模型研究現(xiàn)狀14-18
• 1.2.4 國(guó)內(nèi)遙感圖像的有理函數(shù)模型研究現(xiàn)狀18
• 1.3 論文的主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排18-20
• 第二章 光學(xué)遙感圖像幾何糾正的基本原理與方法20-30
• 2.1 遙感圖像幾何變形誤差來源20
• 2.2 遙感影影像幾何的糾正原理和總體步驟20-24
• 2.2.1 幾何糾正原理和基本流程20-22
• 2.2.2 重采樣和內(nèi)插22-24
• 2.3 遙感影像校正的常用方法24-30
• 2.3.1 嚴(yán)格傳感器模型24-26
• 2.3.2 多項(xiàng)式模型26-27
• 2.3.3 線性變換模型27-28
• 2.3.4 有理函數(shù)模型28-30
• 第三章 通用有理函數(shù)模型30-43
• 3.1 RFM的定義和正解形式30-31
• 3.2 RFM的反解形式31
• 3.3 RFM系數(shù)31-32
• 3.4 RFM的優(yōu)化32-34
• 3.4.1 重新計(jì)算法32-33
• 3.4.2 補(bǔ)償RFM模型系統(tǒng)誤差法33-34
• 3.5 RFM正解的立體影像目標(biāo)定位算法34-39
• 3.5.1 立體定位的數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)34-36
• 3.5.2 確定初始值的方法36-38
• 3.5.3 計(jì)算流程38-39
• 3.6 RFM反解形式的建立與立體定位39-43
• 3.6.1 RFM反解形式中多項(xiàng)式系數(shù)的計(jì)算39
• 3.6.2 利用RFM反解形式解算地面點(diǎn)坐標(biāo)39-41
• 3.6.3 利用RFM反解形式解算地面坐標(biāo)的步驟41-43
• 第四章 單張衛(wèi)星影像幾何校正43-57
• 4.1 資源三號(hào)測(cè)繪衛(wèi)星簡(jiǎn)介43-45
• 4.2 資源三號(hào)數(shù)據(jù)介紹45-46
• 4.3 單張資源三號(hào)影像幾何糾正原理與步驟46-49
• 4.3.1 RFM正變換46-47
• 4.3.2 RFM反變換47
• 4.3.3 RFM定位原理與步驟47-49
• 4.4 控制點(diǎn)選取49-50
• 4.4.1 參考點(diǎn)同名像點(diǎn)選取49-50
• 4.4.2 無控制點(diǎn)條件下三線陣定位求解50
• 4.5 稀少控制點(diǎn)單張影像定位實(shí)驗(yàn)50-56
• 4.5.1 無控制點(diǎn)條件下單張影像定位實(shí)驗(yàn)50-52
• 4.5.2 少控制點(diǎn)條件下單張影像定位實(shí)驗(yàn)52-56
• 4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析56-57
• 第五章 總結(jié)與展望57-59
• 5.1 已完成工作57
• 5.2 下一步研究?jī)?nèi)容和工作展望57-59
• 參考文獻(xiàn)59-64
• 附錄64-65
• 攻讀學(xué)位期間主要的研宄成果65-66
• 致謝66

【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于稀少控制點(diǎn)的資源三號(hào)影像幾何糾正研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：265325