【摘要】：我國(guó)黃土面積廣闊,黃土地區(qū)人口眾多且資源豐富,但該地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害嚴(yán)重,每年全國(guó)三分之一的地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生在黃土地區(qū)�；率瞧渲衅茐牧ψ顕�(yán)重的一種地質(zhì)災(zāi)害,給當(dāng)?shù)厝嗣竦纳钆c經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了嚴(yán)重威脅,因此對(duì)黃土滑坡進(jìn)行調(diào)查與監(jiān)測(cè)預(yù)警是十分重要而且必要的。InSAR是一門(mén)近幾十年發(fā)展起來(lái)的衛(wèi)星對(duì)地觀測(cè)技術(shù),由于其空間分辨率與精度高、覆蓋范圍廣、不受天氣影響等特點(diǎn)已廣泛用于各種滑坡監(jiān)測(cè)。甘肅黑方臺(tái)是現(xiàn)代黃土滑坡的天然實(shí)驗(yàn)室,其滑坡歷史悠久并且現(xiàn)在還十分活躍,對(duì)當(dāng)?shù)厝嗣袢罕姷纳c財(cái)產(chǎn)安全已經(jīng)造成了重大威脅。本文選取黑方臺(tái)為試驗(yàn)區(qū)域,采用3種SAR數(shù)據(jù)與InSAR技術(shù)對(duì)該地區(qū)的滑坡進(jìn)行動(dòng)態(tài)編目,分析了滑坡分布的特點(diǎn),針對(duì)體積大且危險(xiǎn)性強(qiáng)的滑坡進(jìn)行了重點(diǎn)監(jiān)測(cè)與分析。主要研究工作與成果如下:(1)對(duì)InSAR技術(shù)監(jiān)測(cè)黃土滑坡的流程與主要誤差進(jìn)行了分析,針對(duì)黃土滑坡的特點(diǎn)選擇了SBAS-InSAR方法用于滑坡監(jiān)測(cè),并重點(diǎn)改正了DEM誤差與解纏誤差。(2)統(tǒng)計(jì)了黑方臺(tái)地區(qū)發(fā)生過(guò)的滑坡,分析了滑坡發(fā)生次數(shù)與年灌溉量、月灌溉量、降雨等因素之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)該地區(qū)的滑坡主要發(fā)生在每年的3月與7月,而且水的作用是該地區(qū)滑坡發(fā)生的主要誘因。(3)調(diào)查采用了覆蓋黑方臺(tái)地區(qū)的多類(lèi)SAR數(shù)據(jù),包括ALOS數(shù)據(jù)、TerraSAR數(shù)據(jù)與Sentinel數(shù)據(jù),對(duì)黑方臺(tái)2007-2010年以及2014-2017年間的滑坡進(jìn)行了編目,結(jié)果顯示現(xiàn)今黑方臺(tái)滑坡主要發(fā)生在黨川滑坡群、陳家滑坡群與磨石溝滑坡群。(4)利用SBAS-InSAR技術(shù),對(duì)2015年、2016年與2017年發(fā)生在黨川滑坡群的三期滑坡進(jìn)行了重點(diǎn)監(jiān)測(cè),分析其滑前的形變特點(diǎn)。對(duì)于黨川2#滑坡,主要采用高分辨率的DEM與SAR數(shù)據(jù),估計(jì)了滑后的地形變化,結(jié)果與無(wú)人機(jī)測(cè)量結(jié)果一致性很高。對(duì)于黨川3#滑坡,采用了三種SAR數(shù)據(jù),包括TerraSAR升降軌數(shù)據(jù)、Sentinel升軌數(shù)據(jù),計(jì)算了該滑坡滑前的三維形變。對(duì)于黨川4#滑坡,利用Sentinel數(shù)據(jù)計(jì)算了其滑前形變速率,找到了該滑坡滑動(dòng)的啟動(dòng)節(jié)點(diǎn)。本研究對(duì)于我國(guó)廣泛分布、空間尺度較小、多年重復(fù)發(fā)生的黃土滑坡調(diào)查、監(jiān)測(cè)預(yù)警以及災(zāi)害防治提供了一套較為完整的技術(shù)方案,為防災(zāi)減災(zāi)提供重要技術(shù)支撐。
【圖文】：

中國(guó)黃土地區(qū)發(fā)生過(guò)的重大滑坡災(zāi)害分布

制和防控理論》第三子課題《重大災(zāi)害超前判識(shí)、臨災(zāi)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)，對(duì)黃土滑坡典型區(qū)域黑方臺(tái)地區(qū)的滑坡進(jìn)行超前判識(shí)，，進(jìn)而再對(duì)形強(qiáng)的滑坡進(jìn)行持續(xù)重點(diǎn)監(jiān)測(cè)，以期找到滑坡的啟動(dòng)節(jié)點(diǎn)，從而達(dá)到防災(zāi)為黃土地區(qū)滑坡災(zāi)害的預(yù)警與防治提供技術(shù)指導(dǎo)。AR 技術(shù)及其進(jìn)展著雷達(dá)遙感技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量技術(shù)了飛躍式的發(fā)展[21]。它的發(fā)展歷程如下：地面探測(cè)雷達(dá)—合成孔徑雷達(dá)達(dá)干涉，這也表明了該技術(shù)是雷達(dá)遙感技術(shù)與電磁波干涉技術(shù)兩種技術(shù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)突出，具有覆蓋面積大、精度高、全天時(shí)、不受天氣影響等優(yōu)勢(shì)泛地用于各種地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)，包括地震形變[25,26,27,28,29]、滑坡[30,31,32,33]以及火山活動(dòng)[36,37,38]等災(zāi)害，并取得了豐富的研究成果。
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：P642.22;P237

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2651248