發(fā)布時(shí)間：2017-03-24 02:12

  本文關(guān)鍵詞：移動(dòng)云計(jì)算在車輛GPS中的研究與應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來(lái),隨著無(wú)線技術(shù)的迅猛發(fā)展,越來(lái)越多的移動(dòng)終端,如手機(jī)、平板電腦等接入網(wǎng)絡(luò),在4G、互聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線寬帶等混合接入與融合發(fā)展的趨勢(shì)下產(chǎn)生的云計(jì)算技術(shù)以其強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力為我們提供了無(wú)限的可能,極大地推動(dòng)了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展。本文將移動(dòng)云計(jì)算應(yīng)用到處理車輛GPS大數(shù)據(jù)中,深度感知云計(jì)算技術(shù)在交通領(lǐng)域的處理能力,從而為大量個(gè)體提供多樣化的動(dòng)態(tài)服務(wù),實(shí)現(xiàn)GPS大數(shù)據(jù)的價(jià)值。本文通過(guò)搭建出租車GPS數(shù)據(jù)分析云平臺(tái),以云計(jì)算的服務(wù)方式,以智能手機(jī)作為服務(wù)終端,開發(fā)了基于移動(dòng)云計(jì)算的智能出租車推薦系統(tǒng)。通過(guò)先進(jìn)算法智能的、基于云端的平臺(tái)和服務(wù)篩選車輛GPS中的有用數(shù)據(jù),確定距離用戶最近的空駛出租車密度最大的地區(qū),并于移動(dòng)設(shè)備上表現(xiàn)出來(lái),為用戶提供決策參考。在云端,運(yùn)用并行編程模型Map Reduce,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘聚類分析算法和KNN查詢算法,后臺(tái)以離線方式創(chuàng)建時(shí)空數(shù)據(jù)索引,而前臺(tái)則以線上方式為客戶提供云計(jì)算的處理結(jié)果。分析當(dāng)前客戶所在地點(diǎn)周圍的歷史出租車軌跡數(shù)據(jù),當(dāng)積累到一定數(shù)據(jù)量的請(qǐng)求時(shí),通過(guò)聚類分析了解客戶的行為,當(dāng)再次收到類似的請(qǐng)求時(shí)直接推送給客戶,從而提高響應(yīng)速度。本課題所研究?jī)?nèi)容在未來(lái)移動(dòng)云計(jì)算在交通領(lǐng)域的應(yīng)用提供了一定的技術(shù)參考,具備一定的工程意義。
【關(guān)鍵詞】：移動(dòng)云計(jì)算 交通信息云 時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘 車輛軌跡索引
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：U495;TP391.3;P228.4
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 課題背景及研究的目的和意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)索引查詢技術(shù)10
• 1.2.2 云計(jì)算以及移動(dòng)云計(jì)算10-11
• 1.2.3 出租車服務(wù)11-12
• 1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容12-15
• 第2章 相關(guān)技術(shù)介紹15-23
• 2.1 移動(dòng)云計(jì)算15-16
• 2.2 交通信息的云計(jì)算16-18
• 2.2.1 交通信息云16-17
• 2.2.2 交通GPS信息云計(jì)算17-18
• 2.3 基于云計(jì)算的位置服務(wù)應(yīng)用18-22
• 2.3.1 Android開發(fā)應(yīng)用平臺(tái)18-20
• 2.3.2 時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)索引技術(shù)20-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第3章 出租車GPS數(shù)據(jù)分析云平臺(tái)搭建23-34
• 3.1 引言23-24
• 3.2 GPS數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理24-27
• 3.3 地圖軌跡挖掘預(yù)處理27-29
• 3.3.1 劃分城市區(qū)域27-28
• 3.3.2 分析載客熱點(diǎn)28-29
• 3.4 車輛軌跡數(shù)據(jù)索引29-33
• 3.4.1 離線處理車輛軌跡數(shù)據(jù)29-32
• 3.4.2 實(shí)時(shí)連續(xù)檢索處理結(jié)果32-33
• 3.5 本章小結(jié)33-34
• 第4章 基于移動(dòng)云計(jì)算的出租車推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)34-45
• 4.1 系統(tǒng)需求分析34-37
• 4.1.1 功能需求分析34-36
• 4.1.2 非功能需求分析36
• 4.1.3 數(shù)據(jù)交互設(shè)計(jì)36-37
• 4.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)37-40
• 4.2.1 總體設(shè)計(jì)37
• 4.2.2 開發(fā)環(huán)境37-38
• 4.2.3 地圖基本操作功能38-39
• 4.2.4 客戶端模塊功能39-40
• 4.3 客戶端界面設(shè)計(jì)40-43
• 4.4 系統(tǒng)運(yùn)行測(cè)試43-44
• 4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果44
• 4.6 本章小結(jié)44-45
• 第5章 結(jié)論與展望45-47
• 參考文獻(xiàn)47-51
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果51-52
• 致謝52

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