發(fā)布時(shí)間：2020-04-28 20:38

【摘要】：作為制作地理信息產(chǎn)品的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一,線陣遙感影像幾何定位在國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)中起著重要作用。本文針對(duì)線陣遙感影像幾何定位中可能存在實(shí)測(cè)控制條件不足的情況,對(duì)多源數(shù)據(jù)輔助線陣遙感影像幾何定位的理論與方法進(jìn)行了深入研究。從控制數(shù)據(jù)和定位模型兩個(gè)方面入手,嘗試?yán)靡延械乩頂?shù)據(jù)提取輔助控制點(diǎn)(稱為輔助控制點(diǎn))參與定位,以實(shí)現(xiàn)在不增加實(shí)測(cè)控制點(diǎn)的情況下提高幾何定位精度,并在有理函數(shù)模型(Rational Function Model,RFM)中引入總體最小二乘法(Total Least-squares,TLS)改善定位結(jié)果。論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)有:1.提出多源數(shù)據(jù)輔助線陣遙感影像有理函數(shù)模型幾何定位的方法。利用包括高精度影像數(shù)據(jù)和數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)在內(nèi)的已有地理數(shù)據(jù)提取輔助控制點(diǎn),分別在無實(shí)測(cè)控制點(diǎn)和布設(shè)少量實(shí)測(cè)控制點(diǎn)的情況下參與基于有理函數(shù)模型的幾何定位,試驗(yàn)表明該方法對(duì)于提升幾何定位精度可行且有效。2.針對(duì)大幅寬線陣遙感影像,考慮到大區(qū)域的高精度影像數(shù)據(jù)不易獲得,同時(shí)為避免大區(qū)域的多源數(shù)據(jù)造成數(shù)據(jù)量和計(jì)算量過大的問題,研究了小區(qū)域基準(zhǔn)影像輔助大幅寬遙感影像幾何定位的可行性,試驗(yàn)結(jié)果表明,小區(qū)域基準(zhǔn)影像數(shù)據(jù)提取的較集中的輔助控制點(diǎn)能夠有效提高幾何定位精度。3.考慮到RFM幾何定位誤差方程中像點(diǎn)觀測(cè)方程的系數(shù)矩陣中含有偶然誤差的情況,引入Errors-in-variables(EIV)模型并推導(dǎo)適合于RFM的光束法總體最小二乘平差方法,將其用于多源數(shù)據(jù)輔助定位中,使得定位理論更加嚴(yán)密,結(jié)果更加合理。試驗(yàn)結(jié)果表明方法對(duì)于改善定位結(jié)果有一定的作用。
【圖文】：

在三線陣影像匹配得到連接點(diǎn) 108 個(gè)，均勻分布于影像重疊范圍內(nèi)。實(shí)測(cè)控制點(diǎn)的分布如圖1.1 所示。圖 1.1 澳大利亞 Hobart 測(cè)區(qū)實(shí)測(cè)控制點(diǎn)分布1.4.2 “資源三號(hào)”影像數(shù)據(jù)“資源三號(hào)”三線陣遙感影像成像于 2014 年 8 月 27 日，所攝區(qū)域?yàn)榉▏?guó) Sainte-Maxime 地區(qū)，前后視空間分辨率為 3.6 米，下視空間分辨率為 2.1 米。影像范圍內(nèi)共有實(shí)測(cè)控制點(diǎn) 12 個(gè)，像點(diǎn)坐標(biāo)及地面點(diǎn)三維坐標(biāo)均由國(guó)際攝影測(cè)量與遙感協(xié)會(huì)（InternationalSociety of Photogrammetry and Remote Sensing, ISPRS）[91]提供，，在三線陣影像匹配得到連接點(diǎn) 131 個(gè)，均勻分布于影像重疊范圍內(nèi)。實(shí)測(cè)控制點(diǎn)的分布如圖 1.3 所示，三線陣影像中實(shí)測(cè)控制點(diǎn)位置如圖 1.4所示。圖 1.2 IKONOS三視立體影像中實(shí)測(cè)控制點(diǎn)位置

圖 1.3 法國(guó) Sainte-Maxime 測(cè)區(qū)實(shí)測(cè)控制點(diǎn)分布1.4.3 “天繪一號(hào)”影像數(shù)據(jù)“天繪一號(hào)”三線陣遙感影像成像于 率為 5 米。影像范圍內(nèi)共有實(shí)測(cè)控制點(diǎn) 30度為分米級(jí)，像點(diǎn)坐標(biāo)為手工量測(cè)，精度點(diǎn) 51 個(gè)，均勻分布于影像重疊范圍內(nèi)。實(shí)實(shí)測(cè)控制點(diǎn)位置如圖 1.6所示。
【學(xué)位授予單位】：戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：P237

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉楚斌;張永生;范大昭;雷蓉;;高分辨率三線陣衛(wèi)星遙感影像的區(qū)域網(wǎng)平差算法與試驗(yàn)[J];測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào);2015年05期

2 劉楚斌;張永生;范大昭;雷蓉;;資源三號(hào)衛(wèi)星境外高精度定位方法研究[J];測(cè)繪通報(bào);2015年09期

3 李加元;胡慶武;艾明耀;;以重心坐標(biāo)為基準(zhǔn)的空間后方交會(huì)非迭代法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2015年09期

4 馬友青;劉少創(chuàng);魏士?jī)?李明磊;;加權(quán)總體最小二乘的地面解析攝影測(cè)量算法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2015年05期

5 王任享;王建榮;;無地面控制點(diǎn)衛(wèi)星攝影測(cè)量探討[J];測(cè)繪科學(xué);2015年02期

6 劉建輝;姜挺;李延杰;李厚樸;;天繪一號(hào)衛(wèi)星三線陣影像RPC模型定位精度驗(yàn)證與分析[J];測(cè)繪工程;2014年11期

7 劉楚斌;張永生;范大昭;雷蓉;戴海濤;;資源三號(hào)衛(wèi)星三線陣影像自檢校區(qū)域網(wǎng)平差[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2014年10期

8 龔循強(qiáng);李志林;;穩(wěn)健加權(quán)總體最小二乘法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2014年09期

9 范沖;王雪平;;基于TerraSAR-X影像的光學(xué)遙感影像地理定位研究綜述[J];測(cè)繪與空間地理信息;2014年08期

10 胡川;陳義;;非線性整體最小平差迭代算法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2014年07期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 唐新明;謝俊峰;;高分辨率遙感衛(wèi)星測(cè)繪關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[A];2011中國(guó)衛(wèi)星應(yīng)用大會(huì)會(huì)議文集[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 江剛武;空間目標(biāo)相對(duì)位置和姿態(tài)的抗差四元數(shù)估計(jì)[D];解放軍信息工程大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 胡龍;基于有理函數(shù)模型的資源三號(hào)衛(wèi)星影像對(duì)地目標(biāo)定位試驗(yàn)[D];西南交通大學(xué);2016年

2 宇超群;線陣CCD衛(wèi)星遙感影像成像模型及算法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2005年

3 劉軍;高分辨率衛(wèi)星CCD立體影像定位技術(shù)研究[D];中國(guó)人民解放軍信息工程大學(xué);2003年

本文編號(hào)：2643846