【摘要】：煤礦圖件是煤礦生產(chǎn)過程中的重要資料,礦圖種類多達幾十種,適用于不同的業(yè)務(wù),具有不同的用途。煤礦空間數(shù)據(jù)通常種類豐富、數(shù)據(jù)量大、共享性強、交互頻繁,作為各類礦圖數(shù)據(jù)中極為重要的組成部分,能夠直觀的描述煤礦區(qū)域各類地理要素特征,對煤礦生產(chǎn)具有重要的意義。當前煤礦Web GIS應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)響應(yīng)速度慢、效率低下,同時還存在數(shù)據(jù)交互與更新困難、數(shù)據(jù)共享性差等問題。本文從煤礦空間數(shù)據(jù)特點以及煤礦各專業(yè)部門數(shù)據(jù)建庫、地圖制圖、數(shù)據(jù)共享與更新的實際需求出發(fā),利用矢量瓦片技術(shù),實現(xiàn)煤礦空間數(shù)據(jù)的瓦片化切分和網(wǎng)絡(luò)傳輸,以滿足煤礦網(wǎng)絡(luò)地圖的高效傳輸和交互更新需求。主要工作和成果如下:(1)圍繞煤礦空間數(shù)據(jù)矢量瓦片的構(gòu)建,定義了矢量瓦片模型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并在二維圖形裁剪算法的基礎(chǔ)上,研究了煤礦空間數(shù)據(jù)矢量瓦片的生成算法,構(gòu)建了分布式矢量切片服務(wù)。(2)圍繞矢量瓦片存儲與訪問,研究了矢量瓦片數(shù)據(jù)的分布式存儲方案,構(gòu)建了基于No SQL數(shù)據(jù)庫的高可用矢量瓦片存儲系統(tǒng)。研究了矢量瓦片地圖請求與響應(yīng)機制,構(gòu)建了分布式矢量瓦片地圖服務(wù)。(3)圍繞矢量瓦片數(shù)據(jù)的交互與更新,研究了基于要素粒度的矢量瓦片更新機制,構(gòu)建了矢量瓦片更新服務(wù),并實現(xiàn)了多用戶更新操作的協(xié)同感知。通過以某集團部分煤礦數(shù)據(jù)作為實驗數(shù)據(jù)構(gòu)建了實驗系統(tǒng),對研究的關(guān)鍵技術(shù)進行驗證。實驗結(jié)果驗證了本文提出的煤礦空間數(shù)據(jù)矢量瓦片服務(wù)體系具有可行性,為煤礦數(shù)據(jù)的高效傳輸以及多部門在線協(xié)同制圖奠定了基礎(chǔ)。
【圖文】：

圖 2-2 矢量瓦片數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（左）和索引結(jié)構(gòu)（右）Figure 2-2 Vectortile data structure (left) and index structure (right).3 本章小結(jié)（Chapter Summary）本章首先介紹了煤礦空間數(shù)據(jù)的來源及其基本特征，并闡述了煤礦地理信息素的分類和要素編碼。其次介紹煤礦空間數(shù)據(jù)矢量瓦片模型和組織結(jié)構(gòu)。然后述了基于 GeoJSON 的煤礦空間數(shù)據(jù)矢量瓦片數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。最后建立了實體-矢量片索引結(jié)構(gòu)。

作用于路由服務(wù)向切片服務(wù)節(jié)點分發(fā)數(shù)據(jù)，其參數(shù)中 taskId 表示任務(wù)編號和子任務(wù)編號的數(shù)組，type 表示矢量瓦片類別，fileName 表示文件名，fileData 表示文件數(shù)據(jù)。BuildVT 操作用于執(zhí)行矢量切片操作，其參數(shù)中 taskId 表示任務(wù)編號，bbox 表示矢量切片區(qū)域邊界框數(shù)組，level 表示切片級別，spec 表示切片規(guī)格數(shù)組，F(xiàn)Config表示地理要素類切片配置信息，DbConfig表示矢量瓦片庫配置信息。HeartBeat 操作用于對各個切片節(jié)點的心跳測試，通過定時調(diào)用的方式來診斷各個切片服務(wù)節(jié)點是否能正常訪問，同時建立切片服務(wù)節(jié)點和路由服務(wù)之間的長連接，，用于進行雙工通信。參數(shù) message 表示心跳包。路由服務(wù)回調(diào)接口中，CBResult 操作用于切片服務(wù)執(zhí)行完 BuildVT 的切片操作之后進行的回調(diào)操作，其中參數(shù) taskId 表示任務(wù)編號，taskResult 表示任務(wù)執(zhí)行結(jié)果。矢量切片服務(wù)的具體執(zhí)行過程如下：（1）首先用戶按照類別導出礦井空間數(shù)據(jù)到服務(wù)器指定路徑下。并設(shè)置基本參數(shù)（包括坐標參數(shù)、切片級別、切片規(guī)格、文件類型及路徑等），如圖 3-14所示。將參數(shù)提交到矢量切片路由服務(wù)。
【學位授予單位】：中國礦業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：P208;TD17

【參考文獻】

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1 胡應(yīng)龍;陳杰;;NoSQL空間數(shù)據(jù)管理在省級水利數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺中的應(yīng)用[J];測繪通報;2015年12期

2 何濤;孫忠芳;葛亮;;一種云計算系統(tǒng)的瓦片數(shù)據(jù)組織方法[J];測繪科學;2015年11期

3 王亞平;蒲英霞;劉大偉;宋雪濤;;基于TileStache的多源投影矢量數(shù)據(jù)瓦片生成技術(shù)研究[J];地理信息世界;2015年01期

4 丁克奎;鐘凱文;周旭斌;孫彩歌;;基于WebSocket和GeoJSON的WebGIS的設(shè)計與實現(xiàn)[J];測繪通報;2015年02期

5 繆謹勵;李景朝;陶留鋒;;基于GML的國土規(guī)劃多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成模型[J];地質(zhì)通報;2014年10期

6 張堯;甘泉;劉建川;;基于MongoDB的地理信息共享數(shù)據(jù)存儲模型研究[J];測繪;2014年04期

7 蔡錦輝;陸明典;;用VML構(gòu)建基于WebGIS的交通氣象服務(wù)系統(tǒng)[J];氣象研究與應(yīng)用;2014年02期

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9 劉小春;孫慶輝;趙軍喜;李響;;WMS網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)的應(yīng)用研究[J];測繪與空間地理信息;2014年03期

10 朱進;胡斌;邵華;羅青;江南;張景云;;基于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis的輕量級矢量地理數(shù)據(jù)組織[J];地球信息科學學報;2014年02期

本文編號：2631701