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基于高分二號影像的吉林省鎮(zhèn)賚地區(qū)濕地信息提取規(guī)則集研究

發(fā)布時間:2020-04-12 22:10
【摘要】:濕地地處水生與陸生生態(tài)系統(tǒng)間的過渡區(qū)域,在全球分布廣泛,在涵養(yǎng)水源、維持生物多樣性、調節(jié)氣候等方面具有重要意義,因其特有的生態(tài)凈化功效,而擁有“地球之腎”的稱號。吉林省是中國重要濕地聚集省份,截止2009年,全省10.34%的土地均為濕地,分布遍及東部山區(qū)、中部平原地區(qū),西部沖擊平原地區(qū),濕地類型占全國濕地類型的43%,容納多種動植物資源,為人類提供大量生活資源。近年來,人口及經濟的迅猛增長導致大量濕地資源被改造或破壞,濕地范圍及種類大幅減少,對濕地信息進行相關研究能夠為保護、管理、監(jiān)測濕地資源提供科學依據。本文依據物候規(guī)律選取2017年5月9日、2016年6月27日、2016年10月29日春、夏、秋多時相高分二號遙感影像,以吉林省白城市鎮(zhèn)賚縣(東屏鎮(zhèn))為研究對象,應用面向對象方法對濕地信息類型提取。通過建立研究區(qū)土地分類方案及濕地分類方案,確定8種濕地類型及4種非濕地類型,進而確定濕地解譯標志。分別基于單時相(6月)數(shù)據及多時相(5、6、10月)數(shù)據確定不同類別地物的分割尺度及參數(shù),通過建立多時相數(shù)據各地物的光譜反射率曲線,對影像特征進行分析,并兼顧各地物的光譜、紋理,形狀特征及空間分布,確定特征組合,建立分類多層次結構,構建提取規(guī)則,得到完整分類結果,對圖斑進行整合輸出矢量圖層。經過研究,獲取以下成果:(1)本文基于面向對象方法,將國產高分二號影像應用于單時相及多時相的濕地信息提取研究中,獲得了適用于高分二號影像的吉林省濕地信息提取規(guī)則集,為本省濕地景觀的管理提供科學依據。(2)應用單時相(2016/6/27)濕地信息提取規(guī)則集對研究區(qū)濕地信息進行提取,結果的總體分類精度為88.62%,總體Kappa系數(shù)為0.87。面向對象的遙感數(shù)據分類方法可讓影像特征信息得到充分應用,實現(xiàn)高分類精度。濕地景觀復雜破碎,不同地物間邊界模糊不易區(qū)分,基于對象的高分影像的應用可依據合理的分割尺度成功提取影像對象,有效避免濕地類別過于破碎或過分提取現(xiàn)象。(3)應用多時相濕地信息提取規(guī)則集對研究區(qū)濕地信息進行提取,總體分類精度為95.83%,總體Kappa系數(shù)為0.95。多時相數(shù)據充分體現(xiàn)研究區(qū)物候規(guī)律及降雨量對濕地信息的影響,不同月份影像的波段特征及基于波段創(chuàng)建的多種植被、水體指數(shù)均可參與分類,可構建更為完整的濕地規(guī)則集,有效提高了分類精度。(4)綜合分析基于單時相及多時相數(shù)據的濕地分類精度,分類結果與實際地物間的關系,基于單時相及多時相數(shù)據的吉林省白城市鎮(zhèn)賚縣濕地信息提取結果均可獲得高分類精度,多時相數(shù)據較單時相數(shù)據提取結果的總體分類精度提高7.21%,總體Kappa系數(shù)提高0.08。本研究為吉林省其它地區(qū)濕地提供了有效的面向對象濕地提取規(guī)則及研究方法,為省內濕地生態(tài)系統(tǒng)的保護、管理及發(fā)展提供了技術支持。
【圖文】:

地理位置,濕地,東部山區(qū),松遼平原


圖 2.1 研究區(qū)地理位置吉林省西部濕地聚集區(qū)于松遼平原中部,,區(qū)內從東部山區(qū)、中部臺地到西部草原樣化的地貌類型以及顯著的區(qū)域差異,為豐富多樣化的濕地類型孕育奠定基礎,從為東北地區(qū)濕地集中分布區(qū)之一。東部為長白山林區(qū),水源豐富,降水充沛,溝谷

單時相,尺度,緊致,形狀因子


單時相數(shù)據不同分割尺度下對象對比(形狀因子:0.3;緊致度因子:0.5)
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:P237

【參考文獻】

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本文編號:2625229

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