基于高分二號(hào)影像的吉林省鎮(zhèn)賚地區(qū)濕地信息提取規(guī)則集研究
【圖文】:
圖 2.1 研究區(qū)地理位置吉林省西部濕地聚集區(qū)于松遼平原中部,,區(qū)內(nèi)從東部山區(qū)、中部臺(tái)地到西部草原樣化的地貌類型以及顯著的區(qū)域差異,為豐富多樣化的濕地類型孕育奠定基礎(chǔ),從為東北地區(qū)濕地集中分布區(qū)之一。東部為長(zhǎng)白山林區(qū),水源豐富,降水充沛,溝谷
單時(shí)相數(shù)據(jù)不同分割尺度下對(duì)象對(duì)比(形狀因子:0.3;緊致度因子:0.5)
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:P237
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 陳建龍;王語(yǔ)檬;侯淑濤;楊厚翔;;面向?qū)ο蠛虳EM的ZY-102C影像濕地提取研究[J];地球信息科學(xué)學(xué)報(bào);2015年09期
2 潘騰;;高分二號(hào)衛(wèi)星的技術(shù)特點(diǎn)[J];中國(guó)航天;2015年01期
3 王煥萍;;基于多時(shí)相TM影像的濕地信息提取方法研究[J];測(cè)繪標(biāo)準(zhǔn)化;2014年02期
4 李曉霞;趙元慶;;遙感技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)及方法探究[J];產(chǎn)業(yè)與科技論壇;2013年17期
5 孫俊杰;馬大喜;任春穎;王宗明;毛德華;;基于多時(shí)相環(huán)境衛(wèi)星數(shù)據(jù)的南甕河流域濕地信息提取方法研究[J];濕地科學(xué);2013年01期
6 謝靜;王宗明;毛德華;任春穎;韓佶興;;基于面向?qū)ο蠓椒ê投鄷r(shí)相HJ-1影像的濕地遙感分類——以完達(dá)山以北三江平原為例[J];濕地科學(xué);2012年04期
7 ;Analysis of net primary productivity of terrestrial vegetation on the Qinghai-Tibet Plateau,based on MODIS remote sensing data[J];Science China(Earth Sciences);2012年08期
8 吳見(jiàn);彭道黎;;基于面向?qū)ο蟮腝uickBird影像退耕地樹(shù)冠信息提取[J];光譜學(xué)與光譜分析;2010年09期
9 趙其國(guó);高俊峰;;中國(guó)濕地資源的生態(tài)功能及其分區(qū)[J];中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào);2007年01期
10 鄭偉,曾志遠(yuǎn);遙感圖像大氣校正方法綜述[J];遙感信息;2004年04期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 孫永軍;黃河流域濕地遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究[D];北京大學(xué);2008年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條
1 郭聰聰;基于無(wú)人機(jī)遙感的灌區(qū)土地利用類型分類方法研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2016年
2 胡茂瑩;基于高分二號(hào)遙感影像面向?qū)ο蟮某鞘蟹课菪畔⑻崛》椒ㄑ芯縖D];吉林大學(xué);2016年
3 王詩(shī)洋;基于多時(shí)相遙感影像的遼寧雙臺(tái)河口濕地信息提取研究[D];成都理工大學(xué);2016年
4 邵鵬;基于多尺度分割的高分遙感影像主要地物信息提取技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2015年
5 謝靜;基于多季相遙感信息的三江平原濕地信息提取[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所);2013年
6 鄧凡雙;基于面向?qū)ο蠹夹g(shù)的遼東灣雙臺(tái)子河口濕地信息提取研究[D];東北師范大學(xué);2012年
7 林潭;基于SPOT影像的面向?qū)ο蠓诸惙椒☉?yīng)用研究[D];東北師范大學(xué);2012年
8 孫波中;多尺度分割技術(shù)在高分辨率影像信息提取中的應(yīng)用研究[D];西安科技大學(xué);2011年
本文編號(hào):2625229
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/2625229.html