本文關(guān)鍵詞：基于遙感影像分塊提取地物方法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展，獲取到的遙感影像的分辨率也在不斷提高，使得遙感影像的應(yīng)用范圍也越來越廣。通過對遙感影像的正射校正，使遙感影像具有較高的精度，當前遙感應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)廣泛拓展到農(nóng)業(yè)、林業(yè)、地質(zhì)、海洋、軍事、測繪、氣象等各個領(lǐng)域。谷歌地球可以快速方便的為用戶提供全球各地一定精度的遙感影像，遙感影像具有的海量信息正逐漸被人們發(fā)掘和應(yīng)用。通過谷歌地球下載的遙感影像精度不高，目前已經(jīng)基本滿足對精度要求不高的領(lǐng)域的需求。但是，通過對谷歌地球下載的遙感影像進行幾何精校正，提高影像的精度，使其具有的應(yīng)用價值得以真正的體現(xiàn)。 論文通過對谷歌地球下載好的遙感影像分塊，進行幾何精校正，將其應(yīng)用于甘肅省張掖市臨澤縣倪家營鄉(xiāng)的農(nóng)村宅基地確權(quán)和集體土地所有權(quán)的測量解譯中，改變了傳統(tǒng)的全野外實測方法。采用影像解譯的方式，，在滿足國務(wù)院規(guī)定的農(nóng)村宅基地測繪精度要求的同時，極大的提高了工作效率。利用谷歌下載的遙感影像對地表建筑物二維信息實現(xiàn)了高精度的解譯繪制，同時對谷歌影像地表建筑物進行高精度三維建模，并對其三維信息進行了軟件提取，分析了不同地形對建筑物高度獲取的影響，提出了按照地形修改影子長度的方法，提高了三維信息獲取的精度。 通過對甘肅省張掖市倪家營鄉(xiāng)的谷歌遙感衛(wèi)星影像進行分塊校正實驗，得出如下結(jié)論：（1）谷歌影像的整體校正誤差較大，分塊校正精度高于整體校正精度，通過大量校正實驗，發(fā)現(xiàn)采用350米*350米的分塊范圍校正精度較高，且能滿足國土部門的精度要求。（2）利用SketchUp軟件和谷歌遙感衛(wèi)星影像對地表建筑物三維信息進行獲取，通過對影響實驗精度的因素進行分析和探討，使得三維信息高程值的精度達到2米以內(nèi)，基本可以滿足規(guī)劃部門的設(shè)計需要，為規(guī)劃部門設(shè)計建筑高度提供一定的參考價值。
【關(guān)鍵詞】：谷歌地球 遙感影像 正射校正 幾何校正 影像解譯 三維建模
【學位授予單位】：西安科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：P237
【目錄】：

• 摘要2-3
• ABSTRACT3-7
• 1 緒論7-14
• 1.1 研究背景及意義7-9
• 1.1.1 研究背景7-8
• 1.1.2 研究意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 論文研究的內(nèi)容及章節(jié)安排11-14
• 1.3.1 論文的研究內(nèi)容11-12
• 1.3.2 論文的章節(jié)安排12-14
• 2 遙感影像處理的方法14-27
• 2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取14-17
• 2.1.1 遙感影像數(shù)據(jù)的獲取14-16
• 2.1.2 野外測量數(shù)據(jù)的獲取16-17
• 2.2 遙感影像圖像增強處理17-18
• 2.3 影像數(shù)據(jù)特征點分析18-22
• 2.3.1 控制點位置的選擇18-19
• 2.3.2 控制點的分布19-20
• 2.3.3 控制點采集順序20-21
• 2.3.4 控制點的個數(shù)21
• 2.3.5 校正好的遙感影像圖進行拼接21-22
• 2.4 遙感影像幾何精校正22-25
• 2.4.1 正射校正22-25
• 2.4.2 分塊校正25
• 2.5 圖像像元灰度值重采樣25-26
• 2.6 本章小結(jié)26-27
• 3 谷歌遙感影像的分塊校正27-33
• 3.1 測區(qū)概況27
• 3.2 影像分塊校正27-32
• 3.2.1 ERDAS IMAGINE 軟件幾何校正29-32
• 3.2.2 校正范圍的劃分32
• 3.3 本章小結(jié)32-33
• 4 地物的二維信息解譯33-43
• 4.1 利用南方 CASS 解譯地物影像33
• 4.1.1 南方 CASS 中影像的加載33
• 4.1.2 南方 CASS 中影像的裁剪合并33
• 4.2 影像的二維信息解譯33-40
• 4.2.1 農(nóng)村房屋的特點34-36
• 4.2.2 農(nóng)村宅基地的解譯36-37
• 4.2.3 農(nóng)村宅基地解譯實驗37-38
• 4.2.4 耕地的解譯特點38-39
• 4.2.5 農(nóng)村集體土地所有權(quán)方面的應(yīng)用39-40
• 4.3 地物解譯精度分析總結(jié)40-42
• 4.4 本章小結(jié)42-43
• 5 利用 Google Earth 影像獲取地物的三維信息43-50
• 5.1 高度數(shù)據(jù)的獲取43-45
• 5.1.1 公式法計算高度43-44
• 5.1.2 建模計算高度44-45
• 5.2 模擬實驗研究不同地面起伏對實驗精度的影響45-47
• 5.2.1 不同類型地面對實驗的影響45-46
• 5.2.2 SketchUp 中三維地形的獲取46-47
• 5.3 實驗驗證47-49
• 5.3.1 考慮地形影響后的實驗47-48
• 5.3.2 提高精度的措施48-49
• 5.4 本章小結(jié)49-50
• 6 結(jié)論與展望50-52
• 6.1 結(jié)論50-51
• 6.2 展望51-52
• 致謝52-53
• 參考文獻53-55

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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  本文關(guān)鍵詞：基于遙感影像分塊提取地物方法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：259959