基于時間序列高分一號影像的南京市農(nóng)業(yè)用地提取方法研究
【圖文】:
2.1研究區(qū)概況逡逑2.1.1地理區(qū)位與自然環(huán)境逡逑研究區(qū)為南京市,,地理位置如圖2.1所示。南京市位于江蘇省西南部的丘陵逡逑地區(qū),經(jīng)緯度范圍為:北緯31°14、32°37',東經(jīng)118°22'?1丨9°14\面積約為逡逑6587km2。地理位置獨特,是長江流域四大中心城市之一。南京市南北直線距離逡逑約為150km,中部東西寬50?70km,南北兩端寬度大約為30kni。逡逑IIRC30'0"E邋l|8=45,0"E邐II9WE邐||?n5'0"E逡逑4邋/f逡逑V;邋\邐-NB邋,邐匾〕H逡逑\邐))邐""-5逡逑圖例邐\邐)(r邋■邐:邐^逡逑行政邊界邐\邐媝“逡逑tt_邐\邋Ml邋\邐^-1逡逑=」■邋_邋■邐\邋SJm'N邋^邋Kj逡逑o-s-—0邋3—\Jm\邐'逡逑邐11邋k‘.邋i-wit邐i邋ix-??聊邋t邋iikwot邋11邋vinrr.邐逡逑圖2.1南京市地理位置逡逑Figure邋2.1邋Location邋of邋Nanjing逡逑南京屬北亞熱帶季風氣候區(qū),其典型氣候特征為四季分明、日照充足、冬季逡逑以及夏季較長而春秋季節(jié)較短。南京市降水豐富,平均降水量可達1106.05毫米,逡逑大約-年中將近1/3的時間有降水
2.1研究區(qū)概況逡逑2.1.1地理區(qū)位與自然環(huán)境逡逑研究區(qū)為南京市,地理位置如圖2.1所示。南京市位于江蘇省西南部的丘陵逡逑地區(qū),經(jīng)緯度范圍為:北緯31°14、32°37',東經(jīng)118°22'?1丨9°14\面積約為逡逑6587km2。地理位置獨特,是長江流域四大中心城市之一。南京市南北直線距離逡逑約為150km,中部東西寬50?70km,南北兩端寬度大約為30kni。逡逑IIRC30'0"E邋l|8=45,0"E邐II9WE邐||?n5'0"E逡逑4邋/f逡逑V;邋\邐-NB邋,邐匾〕H逡逑\邐))邐""-5逡逑圖例邐\邐)(r邋■邐:邐^逡逑行政邊界邐\邐媝“逡逑tt_邐\邋Ml邋\邐^-1逡逑=」■邋_邋■邐\邋SJm'N邋^邋Kj逡逑o-s-—0邋3—\Jm\邐'逡逑邐11邋k‘.邋i-wit邐i邋ix-??聊邋t邋iikwot邋11邋vinrr.邐逡逑圖2.1南京市地理位置逡逑Figure邋2.1邋Location邋of邋Nanjing逡逑南京屬北亞熱帶季風氣候區(qū),其典型氣候特征為四季分明、日照充足、冬季逡逑以及夏季較長而春秋季節(jié)較短。南京市降水豐富,平均降水量可達1106.05毫米,逡逑大約-年中將近1/3的時間有降水
【學位授予單位】:南京大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:P237
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 孫其法;閆秋艷;閆欣鳴;;基于多樣化top-k shapelets轉(zhuǎn)換的時間序列分類方法[J];計算機應用;2017年02期
2 王金策;楊寧;;時間序列趨勢預測[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2017年02期
3 彭佳星;肖基毅;;基于分型轉(zhuǎn)折點的證券時間序列分段表示法[J];商;2016年31期
4 劉偉龍;;基于ARMA模型的股價預測及實證研究[J];智富時代;2017年02期
5 周仰;;《漫長的告別》(年度資助攝影圖書)[J];中國攝影;2017年04期
6 王嵬;;王嵬作品[J];當代油畫;2017年07期
7 劉明華;張晉昕;;時間序列的異常點診斷方法[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2011年04期
8 郭崇慧;蘇木亞;;基于獨立成分分析的時間序列譜聚類方法[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2011年10期
9 王佳林;王斌;楊曉春;;面向不確定時間序列的分類方法[J];計算機研究與發(fā)展;2011年S3期
10 萬里;廖建新;朱曉民;倪萍;;一種基于頻繁模式的時間序列分類框架[J];電子與信息學報;2010年02期
相關會議論文 前10條
1 周家斌;張海福;楊桂英;;多維多步時間序列預報方法及其應用[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第九屆學術(shù)年會論文集[C];1999年
2 張可;李媛;柴毅;黃磊;;基于分段趨勢的符號化時間序列聚類表示[A];第37屆中國控制會議論文集(D)[C];2018年
3 張立波;龐蓉蓉;王勇;黃敏;何成濤;傅強;曲賢敏;仲昭衍;;基于時間序列的隨機質(zhì)控設計與應用[A];中國輸血協(xié)會第九屆輸血大會論文專輯[C];2018年
4 徐光晶;;統(tǒng)計學在大地電磁測深時間序列處理中的應用[A];2017中國地球科學聯(lián)合學術(shù)年會論文集(二十九)——專題57:電磁地球物理學研究及其應用[C];2017年
5 毛宇清;王詠青;王革麗;;支持向量機方法應用于理想時間序列的預測研究[A];中國氣象學會2008年年會氣候預測研究與預測方法分會場論文集[C];2008年
6 吳麗娜;黃領梅;沈冰;呂繼強;;黃河上游降水時間序列混沌特性識別與預測年限分析[A];水系統(tǒng)與水資源可持續(xù)管理——第七屆中國水論壇論文集[C];2009年
7 吳堅忠;路子愚;鄭應平;;時間序列社會悖論模型及分析[A];1989年控制理論及其應用年會論文集(上)[C];1989年
8 雷敏;孟光;謝洪波;Kerreie Mengersen;Peter Bartlett;;嵌入維數(shù)對復雜時間序列的熵分析的影響研究[A];中國力學大會-2015論文摘要集[C];2015年
9 王兆甲;王海良;;一種相似時間序列挖掘算法及其在汽車運動分析中的應用[A];2014中國汽車工程學會年會論文集[C];2014年
10 林忠輝;莫興國;薛玲;;用NDVI時間序列確定作物物侯和作物類型判別[A];第十四屆全國遙感技術(shù)學術(shù)交流會論文摘要集[C];2003年
相關重要報紙文章 前10條
1 王曉寶 楊永恒 永安期貨;淺析波動率的均值回復特征[N];期貨日報;2017年
2 東證期貨 王愛華 楊衛(wèi)東;兩年漲跌輪回 秋季普遍下跌[N];期貨日報;2009年
3 國家統(tǒng)計局核算司 呂峰;不變價GDP時間序列數(shù)據(jù)的構(gòu)造[N];中國信息報;2016年
4 ;《時間序列與金融數(shù)據(jù)分析》[N];中國信息報;2004年
5 何德旭 王朝陽;時間序列計量經(jīng)濟學:協(xié)整與有條件的異方差自回歸[N];中國社會科學院院報;2003年
6 劉俏;讓數(shù)據(jù)坦白真相[N];21世紀經(jīng)濟報道;2003年
7 卞紀;我國多時間序列濕地遙感制圖完成[N];中國氣象報;2011年
8 權(quán)證一級交易商 國信證券;正股走勢及時間序列主導下半年權(quán)證市場運行結(jié)構(gòu)[N];證券時報;2006年
9 廣發(fā)期貨股指研究小組 謝貞聯(lián);Hurst指數(shù)提示市場升勢或?qū)⑿纬蒣N];上海證券報;2012年
10 丁睿 中糧期貨研究院;試論指數(shù)HP濾波分析法的應用[N];期貨日報;2014年
相關博士學位論文 前10條
1 鄒蕾;基于趨勢基元的時間序列同構(gòu)關系發(fā)現(xiàn)[D];北京科技大學;2017年
2 康峻;基于時間序列遙感數(shù)據(jù)的植被精細分類與覆蓋度反演研究[D];中國科學院大學(中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所);2018年
3 林蕾;基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型的遙感影像時間序列分類及變化檢測方法研究[D];中國科學院大學(中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所);2018年
4 丁紅;柳江徑流分析與預測研究[D];武漢理工大學;2016年
5 周超;集成時間序列InSAR技術(shù)的滑坡早期識別與預測研究[D];中國地質(zhì)大學;2018年
6 張琪;時間序列流數(shù)據(jù)異常檢測問題的研究[D];山東大學;2019年
7 張方;局部相似分析的統(tǒng)計研究及其在生物時間序列中的應用[D];山東大學;2019年
8 郝鵬宇;基于多時相遙感數(shù)據(jù)的作物早期識別[D];中國農(nóng)業(yè)科學院;2019年
9 丁超;MODIS時間序列重建方法與應用[D];中國地質(zhì)大學(北京);2018年
10 魏永強;煤礦瓦斯監(jiān)測數(shù)據(jù)插值與預測研究[D];中國礦業(yè)大學(北京);2015年
相關碩士學位論文 前10條
1 王浩宇;基于EEMD方法的基金業(yè)績評價研究[D];上海社會科學院;2019年
2 縱焱;基于組合Shapelets的時間序列分類方法研究[D];中國礦業(yè)大學;2019年
3 王恒健;云工作負載預測模型研究與實現(xiàn)[D];江蘇大學;2019年
4 武帥;面向時間序列的增量模糊聚類算法研究[D];河南理工大學;2018年
5 王璇;基于MODIS時間序列的河南主要農(nóng)作物種植信息提取[D];河南大學;2019年
6 韓如愿;兩種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的庫存預測方法研究[D];廈門大學;2017年
7 曹西娟;模糊時間序列在鉆井風險概率中的預測及應用[D];西南石油大學;2018年
8 王子一;基于特征提取的時間序列分類方法的研究[D];南京大學;2019年
9 單中南;時間序列半監(jiān)督分類研究[D];河北經(jīng)貿(mào)大學;2019年
10 栗云峰;基于時間序列高分一號影像的南京市農(nóng)業(yè)用地提取方法研究[D];南京大學;2019年
本文編號:2588288
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/2588288.html