【摘要】：針對(duì)高分辨率SAR影像中細(xì)節(jié)信息損壞道路的面特征結(jié)構(gòu)、影響道路提取,基于影像統(tǒng)計(jì)特征,給出一種結(jié)合區(qū)域生長(zhǎng)和細(xì)節(jié)信息識(shí)別的道路提取方法。該方法通過區(qū)域生長(zhǎng)提取呈現(xiàn)面特征的暗目標(biāo)(道路框架),利用CFAR算法識(shí)別細(xì)節(jié),通過形態(tài)學(xué)融合得到最終結(jié)果。為降低高分辨率影像區(qū)域異質(zhì)性對(duì)提取結(jié)果影響,提出了一種自適應(yīng)CFAR算法,相比之前算法可自適應(yīng)刪除干擾點(diǎn);并引入有效表征影像統(tǒng)計(jì)的GA0分布。利用海南省陵水黎族自治縣機(jī)載X波段高分辨率SAR數(shù)據(jù)的幅度影像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,該方法能有效提取呈面特征的道路,獲得準(zhǔn)確的道路寬度和中心線信息。

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 咼維;胡濤;廖明生;陳呈輝;;用于高分辨率SAR影像建筑物提取的對(duì)象級(jí)高亮特征描述方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2014年02期

2 付春永;譚克龍;;高分辨率SAR影像調(diào)繪研究[J];測(cè)繪通報(bào);2012年01期

3 孟祥宇;;SAR影像幾何校正研究[J];科技資訊;2012年02期

4 J．Berthon,D．Laubier,尤信;在小衛(wèi)星上實(shí)現(xiàn)高分辨率觀測(cè)可能嗎?[J];國(guó)際太空;1997年02期

5 李德仁;;高分辨率對(duì)地觀測(cè)技術(shù)在智慧城市中的應(yīng)用[J];測(cè)繪地理信息;2013年06期

6 馬超;徐小波;劉春國(guó);馬紅花;孟秀軍;;高分辨率星載SAR礦區(qū)災(zāi)害監(jiān)測(cè)的應(yīng)用潛力[J];河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年06期

7 汪凌;卜毅博;;高分辨率遙感衛(wèi)星及其應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展[J];測(cè)繪技術(shù)裝備;2006年04期

8 張永紅,林宗堅(jiān),張繼賢,甘夢(mèng)龍;SAR影像幾何校正[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2002年02期

9 王衛(wèi)安,竺幼定;高分辨率衛(wèi)星遙感圖像及其應(yīng)用[J];測(cè)繪通報(bào);2000年06期

10 裴媛媛;廖明生;王寒梅;;時(shí)間序列SAR影像監(jiān)測(cè)堤壩形變研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2013年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 郁文賢;柳彬;丁擁科;胡昊;李元祥;張?jiān)鲚x;;高分辨率、多時(shí)相SAR圖像數(shù)據(jù)集的構(gòu)建[A];第二屆高分辨率對(duì)地觀測(cè)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2013年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 汪凌;日益成熟的美國(guó)商業(yè)高分辨率衛(wèi)星遙感技術(shù)[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2007年

2 汪凌;謀求新發(fā)展的法國(guó)航天遙感[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 蔣厚軍;高分辨率星載InSAR技術(shù)在DEM生成及更新中的應(yīng)用研究[D];武漢大學(xué);2012年

2 于新菊;圖譜耦合的高分辨率城市精細(xì)不透水面提取方法研究[D];中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所);2016年

3 周立凡;城市重大工程區(qū)高分辨率永久散射體雷達(dá)干涉地表形變監(jiān)測(cè)[D];浙江大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 劉欣;多特征聯(lián)合的SAR影像建筑物檢測(cè)和提取方法[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

2 王心雨;高分辨率數(shù)據(jù)用于西安市地面沉降的InSAR監(jiān)測(cè)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

3 李曉芳;新型高分辨率極化SAR典型地物識(shí)別[D];北京交通大學(xué);2009年

4 寧凱;基于SAR影像反演山區(qū)森林郁閉度的方法研究[D];西南交通大學(xué);2014年

5 李英會(huì);基于時(shí)間序列高分辨率SAR影像的地表形變監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：2581684