【摘要】：針對高分辨率SAR影像中細節(jié)信息損壞道路的面特征結(jié)構(gòu)、影響道路提取,基于影像統(tǒng)計特征,給出一種結(jié)合區(qū)域生長和細節(jié)信息識別的道路提取方法。該方法通過區(qū)域生長提取呈現(xiàn)面特征的暗目標(道路框架),利用CFAR算法識別細節(jié),通過形態(tài)學融合得到最終結(jié)果。為降低高分辨率影像區(qū)域異質(zhì)性對提取結(jié)果影響,提出了一種自適應(yīng)CFAR算法,相比之前算法可自適應(yīng)刪除干擾點;并引入有效表征影像統(tǒng)計的GA0分布。利用海南省陵水黎族自治縣機載X波段高分辨率SAR數(shù)據(jù)的幅度影像進行實驗,結(jié)果表明,該方法能有效提取呈面特征的道路,獲得準確的道路寬度和中心線信息。

【相似文獻】

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