【摘要】：針對部分變量誤差(partial EIV)模型的加權(quán)整體最小二乘(weighted total least squares,WTLS)估值的計(jì)算需要多次迭代且效率低下的情況,根據(jù)加權(quán)LS(least square)原理,通過改進(jìn)目標(biāo)函數(shù),并運(yùn)用矩陣微分運(yùn)算以及矩陣反演變換,提出了一種計(jì)算partial EIV模型WTLS估值的新算法。算例計(jì)算結(jié)果表明,新算法具有迭代次數(shù)少、計(jì)算效率高等優(yōu)點(diǎn)。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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9 殷志祥;胡洪;于國棟;江鵬;張鵬飛;;顧及系數(shù)矩陣誤差的平面擬合新方法[J];測繪科學(xué);2017年06期

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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2 周擁軍;鄧才華;;線性EIV模型的TLS估計(jì)及其典型應(yīng)用[J];中國有色金屬學(xué)報(bào);2012年03期

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會(huì)議論文 前3條

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相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 高文;工業(yè)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的新手段[N];計(jì)算機(jī)世界;2008年

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

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4 楊夏勰;基于目標(biāo)函數(shù)的誤差估算及網(wǎng)格自適應(yīng)處理[D];南京航空航天大學(xué);2013年

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