發(fā)布時間：2020-01-28 13:19

【摘要】：隨著電商行業(yè)和O2O行業(yè)的蓬勃發(fā)展,實現(xiàn)行業(yè)產(chǎn)品落地的快遞業(yè)在飛速發(fā)展的同時也遇到了轉(zhuǎn)型升級和提質(zhì)增效的新挑戰(zhàn)。最后一公里作為快遞服務的最后一個環(huán)節(jié),緊密連接用戶,直接決定快遞企業(yè)的用戶服務水平和綜合競爭力�？旒蕴崮軌驗橛脩籼峁﹤�性化的最后一公里取貨時間及空間,同時借用社會資源降低最后一公里配送成本,是提升快遞最后一公里服務的有效方式。如何有效、系統(tǒng)、科學的確定快遞自提網(wǎng)點布局成為物流企業(yè)亟待解決的問題之一。對比分析常見的備選地址選取方法和網(wǎng)點選址模型,確定采用GIS研究快遞末端自提網(wǎng)點布局。影響快遞自提網(wǎng)點選址的客觀因素有地理位置因素、自提點服務半徑、自提點營業(yè)時間、自提點交通條件;獲取相關(guān)數(shù)據(jù)并導入GIS平臺,利用GIS平臺的緩沖區(qū)分析、Voronoi圖分析和疊置分析,確定自提網(wǎng)點備選地址;結(jié)合距離懲罰成本函數(shù)改進CFLP模型,構(gòu)建的快遞末端自提網(wǎng)點選址模型為:目標函數(shù)是運營管理成本與距離懲罰成本之和最小,約束條件則考慮滿足每個需求點的服務需求約束和備選點必建立條件約束。以西安市雁塔區(qū)某繁華區(qū)域為例:現(xiàn)有快遞自提點10個、便利店32個及城市道路148條,分別建立其相應的緩沖區(qū)圖;并在該區(qū)域內(nèi)分析確立需求點97個及其Voronoi圖;將各緩沖區(qū)圖與Voronoi圖進行疊置分析,確定出備選地址34個;利用調(diào)查數(shù)據(jù)擬合距離懲罰成本函數(shù),得到該區(qū)域的快遞末端自提網(wǎng)點選址模型,并采用Lingo軟件求解,得到自提點地址13個,進一步將需求點合理分配到13個自提點。與現(xiàn)有自提網(wǎng)點布局方案相比,新的自提網(wǎng)點布局方案用戶滿意度提升了23.71%,一次配送成功率提升了6.41%。綜合表明,所建的基于GIS的快遞末端自提網(wǎng)點布局模型和所提出的分析求解方法有效可行,能有效確定區(qū)域快遞末端自提網(wǎng)點選址,為解決快遞末端自提網(wǎng)點布局提供了一種新穎、先進、有效的方法。
【圖文】：

技術(shù)路線圖

把每三條 Voronoi 邊界相交的交點稱為 Voronoi 結(jié)點。以 Voronoi 圖中的任意結(jié)點為圓心，過結(jié)點所在三 Voronoi 區(qū)域的目標點做圓，會發(fā)現(xiàn)該圓僅包含結(jié)點所在三 Voronoi區(qū)域的目標點，不包含其他任何目標點，把這一規(guī)律稱為 Voronoi 圖的空圓特性，如圖3.4 所示。圖3.4空圓特性由圖可知，以結(jié)點iq 為圓心，過相鄰目標點i1p 、ip 、i1p 做的圓中不包含任何其他目標點，即該結(jié)點是到三相鄰目標點距離最近的點。4）局部動態(tài)性
【學位授予單位】：長安大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：P208;F259.23

【參考文獻】

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本文編號：2574023