【摘要】：隨著電商行業(yè)和O2O行業(yè)的蓬勃發(fā)展,實(shí)現(xiàn)行業(yè)產(chǎn)品落地的快遞業(yè)在飛速發(fā)展的同時也遇到了轉(zhuǎn)型升級和提質(zhì)增效的新挑戰(zhàn)。最后一公里作為快遞服務(wù)的最后一個環(huán)節(jié),緊密連接用戶,直接決定快遞企業(yè)的用戶服務(wù)水平和綜合競爭力�？旒蕴崮軌�?yàn)橛脩籼峁﹤�性化的最后一公里取貨時間及空間,同時借用社會資源降低最后一公里配送成本,是提升快遞最后一公里服務(wù)的有效方式。如何有效、系統(tǒng)、科學(xué)的確定快遞自提網(wǎng)點(diǎn)布局成為物流企業(yè)亟待解決的問題之一。對比分析常見的備選地址選取方法和網(wǎng)點(diǎn)選址模型,確定采用GIS研究快遞末端自提網(wǎng)點(diǎn)布局。影響快遞自提網(wǎng)點(diǎn)選址的客觀因素有地理位置因素、自提點(diǎn)服務(wù)半徑、自提點(diǎn)營業(yè)時間、自提點(diǎn)交通條件;獲取相關(guān)數(shù)據(jù)并導(dǎo)入GIS平臺,利用GIS平臺的緩沖區(qū)分析、Voronoi圖分析和疊置分析,確定自提網(wǎng)點(diǎn)備選地址;結(jié)合距離懲罰成本函數(shù)改進(jìn)CFLP模型,構(gòu)建的快遞末端自提網(wǎng)點(diǎn)選址模型為:目標(biāo)函數(shù)是運(yùn)營管理成本與距離懲罰成本之和最小,約束條件則考慮滿足每個需求點(diǎn)的服務(wù)需求約束和備選點(diǎn)必建立條件約束。以西安市雁塔區(qū)某繁華區(qū)域?yàn)槔?現(xiàn)有快遞自提點(diǎn)10個、便利店32個及城市道路148條,分別建立其相應(yīng)的緩沖區(qū)圖;并在該區(qū)域內(nèi)分析確立需求點(diǎn)97個及其Voronoi圖;將各緩沖區(qū)圖與Voronoi圖進(jìn)行疊置分析,確定出備選地址34個;利用調(diào)查數(shù)據(jù)擬合距離懲罰成本函數(shù),得到該區(qū)域的快遞末端自提網(wǎng)點(diǎn)選址模型,并采用Lingo軟件求解,得到自提點(diǎn)地址13個,進(jìn)一步將需求點(diǎn)合理分配到13個自提點(diǎn)。與現(xiàn)有自提網(wǎng)點(diǎn)布局方案相比,新的自提網(wǎng)點(diǎn)布局方案用戶滿意度提升了23.71%,一次配送成功率提升了6.41%。綜合表明,所建的基于GIS的快遞末端自提網(wǎng)點(diǎn)布局模型和所提出的分析求解方法有效可行,能有效確定區(qū)域快遞末端自提網(wǎng)點(diǎn)選址,為解決快遞末端自提網(wǎng)點(diǎn)布局提供了一種新穎、先進(jìn)、有效的方法。
【圖文】：

技術(shù)路線圖

把每三條 Voronoi 邊界相交的交點(diǎn)稱為 Voronoi 結(jié)點(diǎn)。以 Voronoi 圖中的任意結(jié)點(diǎn)為圓心，過結(jié)點(diǎn)所在三 Voronoi 區(qū)域的目標(biāo)點(diǎn)做圓，會發(fā)現(xiàn)該圓僅包含結(jié)點(diǎn)所在三 Voronoi區(qū)域的目標(biāo)點(diǎn)，不包含其他任何目標(biāo)點(diǎn)，把這一規(guī)律稱為 Voronoi 圖的空圓特性，如圖3.4 所示。圖3.4空圓特性由圖可知，以結(jié)點(diǎn)iq 為圓心，過相鄰目標(biāo)點(diǎn)i1p 、ip 、i1p 做的圓中不包含任何其他目標(biāo)點(diǎn)，即該結(jié)點(diǎn)是到三相鄰目標(biāo)點(diǎn)距離最近的點(diǎn)。4）局部動態(tài)性
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：P208;F259.23

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2574023