【摘要】：在海流場(chǎng)矢量數(shù)據(jù)的符號(hào)化表達(dá)中,往往由于海流場(chǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)點(diǎn)分布過(guò)于密集,造成符號(hào)的相互壓蓋和視覺(jué)上的混亂,影響可視化效果和信息的提取與分析。本文通過(guò)海流場(chǎng)矢量數(shù)據(jù)的預(yù)處理將海流數(shù)據(jù)從溫鹽流數(shù)據(jù)中分離,在指出常規(guī)等間隔系統(tǒng)抽稀方法缺乏科學(xué)性的不足的基礎(chǔ)上,借助空間抽樣中的空間自相關(guān)分析思想,通過(guò)計(jì)算局部Moran I指數(shù)得到數(shù)據(jù)點(diǎn)局部自相關(guān)特征并分別以海流流向和流速兩種聚類因子的五種空間聚集模式：高高聚集(HH)；低低聚集(LL)；高低聚集(HL)；低高聚集(LH)和不顯著聚集將數(shù)據(jù)分層。依據(jù)聚集模式的不同結(jié)合興趣點(diǎn)的不同動(dòng)態(tài)制定重要性權(quán)重分配表,最后計(jì)算兩種聚類因子影響下的綜合重要性權(quán)重。綜合重要性權(quán)重作為海流場(chǎng)數(shù)據(jù)點(diǎn)抽稀的指標(biāo),在此指標(biāo)的基礎(chǔ)上,基于緩沖區(qū)思想對(duì)海流場(chǎng)矢量數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行抽稀。 本文提出了三種具體的海流場(chǎng)矢量數(shù)據(jù)點(diǎn)抽稀算法,分別以點(diǎn)緩沖區(qū),線段和矢量箭頭最小外包扇形緩沖區(qū)為對(duì)象做空間相交檢測(cè)。點(diǎn)緩沖區(qū)方法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易行,算法復(fù)雜度最低；缺點(diǎn)是在某些情況下會(huì)誤刪不必要?jiǎng)h除的數(shù)據(jù)點(diǎn)；線段相交的方法不能有效的處理箭頭的頭部碰撞問(wèn)題；矢量箭頭最小外包扇形緩沖區(qū)的方法可以解決上述問(wèn)題并可以解決箭頭“穿島”問(wèn)題,在三種方案中效果最好。 進(jìn)行了算法實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),通過(guò)與簡(jiǎn)單抽稀的效果對(duì)比,證實(shí)此方法可以得到更加科學(xué)合理的可視化效果,解決了海流場(chǎng)矢量數(shù)據(jù)符號(hào)化過(guò)程中符號(hào)互相壓蓋的問(wèn)題,最終完成海洋環(huán)境預(yù)報(bào)產(chǎn)品的綜合可視化系統(tǒng),為海洋預(yù)報(bào)增加新的輔助手段。
【學(xué)位授予單位】：首都師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：P731.21;P208

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2569916