發(fā)布時(shí)間：2019-12-03 09:56

【摘要】：高分辨率遙感影像建筑物提取是攝影測(cè)量與遙感領(lǐng)域的一個(gè)熱門(mén)研究主題。本文綜合利用影像分割、基于圖的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)top-hat重建技術(shù),提出了面向?qū)ο蟮男螒B(tài)學(xué)建筑物指數(shù)OBMBI,并將其應(yīng)用于高分辨率遙感影像建筑物提取。首先,建立像素-對(duì)象-圖節(jié)點(diǎn)的雙向映射關(guān)系;然后,基于圖的白top-hat重建和上述映射關(guān)系來(lái)構(gòu)建OBMBI圖像;接著,對(duì)該OBMBI圖像二值化、矢量化以獲取建筑物多邊形;最后,對(duì)結(jié)果進(jìn)行后處理優(yōu)化。使用一景航空、一景衛(wèi)星全色影像對(duì)本文方法和PanTex方法進(jìn)行性能測(cè)試。試驗(yàn)表明,本文方法的建筑物提取精度顯著的優(yōu)于PanTex方法。其中,本文方法平均比PanTex方法的正確率高9.49%、完整率高11.26%、質(zhì)量高14.11%。
【圖文】：

Ｊｕｎｅ２０１７Ｖｏｌ．４６Ｎｏ．６ＡＧＣＳｈｔｔｐ：∥ｘｂ．ｓｉｎｏｍａｐｓ．ｃｏｍ圖２本文建筑物提取方法的關(guān)鍵步驟處理效果示意圖Ｆｉｇ．２Ｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｋｅｙｐｒｏｃｅｓｓｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｂｕｉｌｄｉｎｇｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ圖３試驗(yàn)影像１及其建筑物提取結(jié)果Ｆｉｇ．３Ｔｈｅｆｉｒｓｔｔｅｓｔｉｎｇｉｍａｇｅａｎｄｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｂｕｉｌｄｉｎｇｓ圖４試驗(yàn)影像２及其建筑物提取結(jié)果Ｆｉｇ．４Ｔｈｅｆｏｕｒｔｅｓｔｉｎｇｄａｔａｓｅｔｓ７３０

第６期林祥國(guó)，等：面向?qū)ο蟮男螒B(tài)學(xué)建筑物指數(shù)及其高分辨率遙感影像建筑物提取應(yīng)用圖５本文方法提取的局部區(qū)域的建筑物疊加到影像上Ｆｉｇ．５Ｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｂｕｉｌｄｉｎｇｓｉｍｐｏｓｅｄｏｎｔｈｅｉｍａｇｅｓｗｉｔｈｉｎｌｏｃａｌａｒｅａｓｕｓｉｎｇｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ圖６本文方法的常見(jiàn)提取錯(cuò)誤Ｆｉｇ．６Ｔｈｅｃｏｍｍｏｎｅｒｒｏｒｓｏｆｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ表２ＰａｎＴｅｘ方法的相關(guān)參數(shù)在兩個(gè)實(shí)驗(yàn)影像中的取值Ｔａｂ．２ＴｈｅｖａｌｕｅｓｏｆｔｈｅｉｎｐｕｔｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆＰａｎＴｅｘｍｅｔｈｏｄｆｏｒｔｈｅｔｗｏｔｅｓｔｉｎｇｉｍａｇｅｓ試驗(yàn)影像鐖０／像素鐖１鐖２／ｍ２鐖３１６４０．１８６０．００３０．００２１２８０．０６１２０．００５０．００兩種方法在兩個(gè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)中的３個(gè)指標(biāo)值見(jiàn)表３。表３的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，兩個(gè)試驗(yàn)中，，本文方法的３個(gè)指標(biāo)值都優(yōu)于文獻(xiàn)［５］方法的相應(yīng)指標(biāo)值。以試驗(yàn)影像２為例，本文方法和ＰａｎＴｅｘ方法的正確率分別為８０．１９％、７０．０４％，完整率分別為８３．２２％、７１．５１％，質(zhì)量分別為６９．０３％、５４．８２％。且試驗(yàn)影像１的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)亦呈現(xiàn)類似規(guī)律。從兩個(gè)試驗(yàn)影像上３個(gè)指標(biāo)的平均值看，本文方法比ＰａｎＴｅｘ方法的正確率高９．４９％、完整率高１１．２６％、質(zhì)量高１４．１１％�？芍�，定量的評(píng)價(jià)表明本文方法的建筑物提取精度顯著的優(yōu)于ＰａｎＴｅｘ方法。表３建筑物提取的精度統(tǒng)計(jì)表Ｔａｂ．３Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓａｂｏｕｔｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｂｕｉｌｄｉｎｇｅｘｔｒａｃｔ

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王愛(ài)萍;王樹(shù)根;吳會(huì)征;;利用分層聚合進(jìn)行高分辨率遙感影像多尺度分割[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2009年09期

2 王艷梅;王根杰;劉海娟;;高分辨率遙感影像提取道路方法研究進(jìn)展[J];赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年19期

3 顧鈺培;肖蘭玲;凌婷婷;達(dá)利春;;一種基于高分辨率遙感影像的建筑物提取方法[J];測(cè)繪與空間地理信息;2014年04期

4 趙書(shū)河;;高分辨率遙感數(shù)據(jù)處理方法實(shí)驗(yàn)研究[J];地學(xué)前緣;2006年03期

5 羅軍;潘瑜春;王紀(jì)華;陸洲;曹榮龍;閻廣建;;基于高分辨率遙感影像的設(shè)施農(nóng)業(yè)資源信息采集技術(shù)研究[J];地理與地理信息科學(xué);2007年03期

6 邵蕓;郭華東;范湘濤;王爾和;朱博勤;馬建文;張風(fēng)麗;;奧運(yùn)主場(chǎng)館區(qū)工程環(huán)境高分辨率遙感監(jiān)測(cè)與虛擬仿真研究[J];遙感學(xué)報(bào);2008年04期

7 陳世榮;馬海建;范一大;徐豐;連健;;基于高分辨率遙感影像的汶川地震道路損毀評(píng)估[J];遙感學(xué)報(bào);2008年06期

8 韓春峰;米曉飛;;基于高分辨率遙感影像的人口信息的提取綜述[J];科技資訊;2010年04期

9 李彩露;吳平;王寧;劉源璋;;高分辨率遙感影像道路提取方法綜述[J];地理空間信息;2011年03期

10 楊先武;韋春桃;李彩露;吳平;;基于形態(tài)重建的高分辨率遙感影像城市道路提取[J];地理科學(xué);2011年08期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 李艷芳;王生;;高分辨率遙感影像在公安行業(yè)的應(yīng)用分析[A];第十七屆中國(guó)遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

2 趙書(shū)河;王培法;肖鵬峰;馮學(xué)智;;高分辨率遙感應(yīng)用研究[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2006年

3 朱曉鈴;鄔群勇;;基于高分辨率遙感影像的城市道路提取方法研究[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

4 張劍清;鄭順義;張勇;張宏偉;李治江;;高分辨率遙感影像的精糾正[A];第十四屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2003年

5 馬力;;基于高分辨率遙感影像的導(dǎo)航數(shù)據(jù)更新研究[A];中國(guó)地理信息系統(tǒng)協(xié)會(huì)第四次會(huì)員代表大會(huì)暨第十一屆年會(huì)論文集[C];2007年

6 陳君穎;田慶久;;高分辨率遙感植被分類模式研究[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

7 燕琴;張繼賢;劉玉紅;錢(qián)廣軍;;以影像序列糾正高分辨率遙感影像的應(yīng)用研究[A];全面建設(shè)小康社會(huì)：中國(guó)科技工作者的歷史責(zé)任——中國(guó)科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2003年

8 溫小歡;林廣發(fā);陳明華;陳友飛;;基于高分辨率遙感影像獨(dú)立樹(shù)冠提取方法之比較[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)百年慶典學(xué)術(shù)論文摘要集[C];2009年

9 羅震;楊存建;李小文;;基于高分辨率遙感影像的農(nóng)村聚落信息的提取[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

10 董明;;基于高分辨率遙感影像的道路半自動(dòng)提取方法研究[A];數(shù)字測(cè)繪與GIS技術(shù)應(yīng)用研討交流會(huì)論文集[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 本報(bào)記者 崔恩慧;如何“玩轉(zhuǎn)”高分辨率遙感技術(shù)?[N];中國(guó)航天報(bào);2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 霍宏;生物視覺(jué)啟發(fā)的高分辨率遙感影像特征提取與目標(biāo)檢測(cè)研究[D];上海交通大學(xué);2014年

2 沈小樂(lè);視覺(jué)注意機(jī)制下面向?qū)ο蟾叻直媛蔬b感影像建筑物提取[D];武漢大學(xué);2014年

3 叢銘;基于視覺(jué)感知原理的高分辨率遙感影像分割與人工目標(biāo)提取研究[D];武漢大學(xué);2015年

4 李榮亞;雙態(tài)云支持下高分辨率遙感存儲(chǔ)與計(jì)算一體化研究[D];浙江大學(xué);2014年

5 陶超;高分辨率遙感影像中的城區(qū)與建筑物檢測(cè)方法研究[D];華中科技大學(xué);2011年

6 陶超;高分辨率遙感影像中的城區(qū)與建筑物檢測(cè)方法研究[D];華中科技大學(xué);2012年

7 洪亮;基于對(duì)象馬爾可夫模型的高分辨率遙感影像分割方法研究[D];武漢大學(xué);2010年

8 陳杰;高分辨率遙感影像面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄑ芯縖D];中南大學(xué);2010年

9 Rami Badawi（巴達(dá)衛(wèi)）;基于高分辨率遙感影像的南京典型城區(qū)綠地信息提取[D];南京大學(xué);2012年

10 張道兵;高分辨率遙感影像中交互式道路提取算法研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（西安光學(xué)精密機(jī)械研究所）;2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 許潛金;基于高分辨率遙感影像與LiDAR點(diǎn)云的損毀建筑物提取方法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

2 李建飛;高分辨率遙感影像中的道路信息提取與表達(dá)方法研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

3 孫雯;微小衛(wèi)星低成本高分辨率遙感相機(jī)的設(shè)計(jì)和研制[D];蘇州大學(xué);2015年

4 程臻;面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像全要素分類研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 安麗;基于Hough變換的高分辨率遙感影像道路提取[D];東華理工大學(xué);2015年

6 陳璐璐;土地利用動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)在土地執(zhí)法中的應(yīng)用[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

7 白金婷;結(jié)合高分辨率遙感影像多維特征的森林分類[D];北京林業(yè)大學(xué);2016年

8 張曦;基于時(shí)頻特征和支持向量機(jī)的高分辨率遙感影像道路提取[D];安徽大學(xué);2016年

9 劉一哲;多尺度分割技術(shù)在高分辨率遙感影像地物提取方法的研究[D];昆明理工大學(xué);2016年

10 宋納;高分辨率遙感影像道路提取方法研究[D];昆明理工大學(xué);2016年

本文編號(hào)：2569151