發(fā)布時間：2019-11-25 13:24

【摘要】：摘要：小波分析理論由于其具有優(yōu)異的時頻局部化特性和多分辨率分析能力,已經(jīng)被廣泛應用于變形監(jiān)測領(lǐng)域。然而,在變形分析中,小波理論目前主要還存在以下三個問題尚未完全解決,即如何準確評價小波去噪效果,如何針對不同類型的測量數(shù)據(jù)進行高精度降噪以及如何準確提取變形監(jiān)測數(shù)據(jù)中的特征信息。因此,針對目前的研究現(xiàn)狀以及存在的問題,建立相關(guān)小波分析手段及其精度評定與質(zhì)量控制的一整套理論與方法體系,并研究其在變形監(jiān)測領(lǐng)域中的應用是一個迫切并有意義的課題。基于上述原因,本文的主要研究內(nèi)容如下： (1)針對現(xiàn)有傳統(tǒng)評價指標應用于小波去噪質(zhì)量評價的局限性,提出了一種可靠的小波去噪質(zhì)量評價指標,使之能夠解決小波分析中諸如分解層次、小波基函數(shù)等最優(yōu)參數(shù)選擇的問題。 (2)比較研究了GPS變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理中在不同噪聲污染情況下幾種濾波方法的去噪效果,并提出了一種小波組合濾波方法,即結(jié)合小波濾波、中值濾波以及均值濾波的優(yōu)點,建立了頻率域與空間域相結(jié)合的濾波手段,其去噪效果優(yōu)于傳統(tǒng)方法。 (3)針對傳統(tǒng)小波、小波包分析的不足,提出了一種小波包多閾值去噪方法,即基于頻率順序并依據(jù)信息類型分段的多閾值準則法,并成功應用于了高精度變形分析領(lǐng)域中。 (4)針對高采樣率的GPS變形監(jiān)測數(shù)據(jù),提出了一種小波包混合濾波方法,即在小波包分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合高頻系數(shù)加權(quán)中值濾波以及整體加權(quán)均值濾波的思想,對數(shù)據(jù)進行預處理。 (5)在變形監(jiān)測時間序列分析中,使用了多尺度的小波變換方法提取了其中存在的諸如隨機項、周期項、趨勢項等待分析信息,并取得了滿意的效果。圖25幅,表17個,參考文獻89篇。
【學位授予單位】：中南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：O174.2;P228.4

【共引文獻】

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本文編號：2565734