發(fā)布時(shí)間：2019-11-25 13:24

【摘要】：摘要：小波分析理論由于其具有優(yōu)異的時(shí)頻局部化特性和多分辨率分析能力,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于變形監(jiān)測領(lǐng)域。然而,在變形分析中,小波理論目前主要還存在以下三個(gè)問題尚未完全解決,即如何準(zhǔn)確評價(jià)小波去噪效果,如何針對不同類型的測量數(shù)據(jù)進(jìn)行高精度降噪以及如何準(zhǔn)確提取變形監(jiān)測數(shù)據(jù)中的特征信息。因此,針對目前的研究現(xiàn)狀以及存在的問題,建立相關(guān)小波分析手段及其精度評定與質(zhì)量控制的一整套理論與方法體系,并研究其在變形監(jiān)測領(lǐng)域中的應(yīng)用是一個(gè)迫切并有意義的課題�；谏鲜鲈�,本文的主要研究內(nèi)容如下： (1)針對現(xiàn)有傳統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)應(yīng)用于小波去噪質(zhì)量評價(jià)的局限性,提出了一種可靠的小波去噪質(zhì)量評價(jià)指標(biāo),使之能夠解決小波分析中諸如分解層次、小波基函數(shù)等最優(yōu)參數(shù)選擇的問題。 (2)比較研究了GPS變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理中在不同噪聲污染情況下幾種濾波方法的去噪效果,并提出了一種小波組合濾波方法,即結(jié)合小波濾波、中值濾波以及均值濾波的優(yōu)點(diǎn),建立了頻率域與空間域相結(jié)合的濾波手段,其去噪效果優(yōu)于傳統(tǒng)方法。 (3)針對傳統(tǒng)小波、小波包分析的不足,提出了一種小波包多閾值去噪方法,即基于頻率順序并依據(jù)信息類型分段的多閾值準(zhǔn)則法,并成功應(yīng)用于了高精度變形分析領(lǐng)域中。 (4)針對高采樣率的GPS變形監(jiān)測數(shù)據(jù),提出了一種小波包混合濾波方法,即在小波包分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合高頻系數(shù)加權(quán)中值濾波以及整體加權(quán)均值濾波的思想,對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。 (5)在變形監(jiān)測時(shí)間序列分析中,使用了多尺度的小波變換方法提取了其中存在的諸如隨機(jī)項(xiàng)、周期項(xiàng)、趨勢項(xiàng)等待分析信息,并取得了滿意的效果。圖25幅,表17個(gè),參考文獻(xiàn)89篇。
【學(xué)位授予單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：O174.2;P228.4

【共引文獻(xiàn)】

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3 何永紅;文鴻雁;靳鵬偉;;第二代小波在GPS雙差觀測值消噪中的應(yīng)用[J];大地測量與地球動(dòng)力學(xué);2010年03期

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

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本文編號：2565734