【摘要】：隨著航空航天遙感技術(shù)的飛速發(fā)展,遙感數(shù)據(jù)的空間、光譜和時(shí)間分辨率的快速提高,高分辨率衛(wèi)星遙感技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了一個嶄新的高度。面向?qū)ο蠓治?object based image analysis)作為連接遙感與地理信息系統(tǒng)的橋梁,在高分影像的提取分類應(yīng)用當(dāng)中占據(jù)著主導(dǎo)的地位,并擁有著傳統(tǒng)的基于像元的分類方法無法比擬的顯著優(yōu)勢。同時(shí)也是高分辨率遙感影像中提取地理信息數(shù)據(jù)的主要手段。然而,事實(shí)上客觀事物具有一定的層次性。物體和現(xiàn)象只有當(dāng)被賦予了一定的尺度范圍作為約束條件才能使其變得有意義。相同的對象在不同的尺度下也會呈現(xiàn)出完全不同的景觀特征。因此,對于不同的對象采用不同的分割尺度來劃分,這在高分辨率遙感影像地物信息分類提取當(dāng)中至關(guān)重要。本文針對不同的對象,根據(jù)對象所具有的特征,選擇基于對象本身的最優(yōu)分割尺度對影像進(jìn)行分割,并創(chuàng)建不同分割尺度的影像對象層。在這些對象層上通過建立不同的分類規(guī)則集,來實(shí)現(xiàn)對研究區(qū)主要地物的分類提取研究。最后將分類結(jié)果與傳統(tǒng)的基于像元的分類結(jié)果加以對比分析,并做出精度評價(jià)。本文的主要研究結(jié)果如下:(1)在基于大量的理論基礎(chǔ)和反復(fù)的實(shí)驗(yàn)下,結(jié)合影像中實(shí)體的特征,利用面向?qū)ο蠓诸惙椒▽τ跋駥ο筮M(jìn)行分類提取。在影像分割的過程中,綜合運(yùn)用均值方差法、最大面積法和矢量距離法三種方法進(jìn)行最優(yōu)分割尺度的確定。利用分割尺度與之對應(yīng)的變化關(guān)系,結(jié)合實(shí)際地物本身的復(fù)雜程度,選取各類待分地物對應(yīng)的最優(yōu)分割尺度來創(chuàng)建不同的尺度對象層。實(shí)驗(yàn)表明,通過上述方法所選擇的最優(yōu)分割尺度能很好的將不同的對象區(qū)分開來,有效避免了“過分割”和“欠分割”現(xiàn)象,使影像對象之間的可區(qū)分性大大增加。在很大程度上提高了高分影像分類提取的精度。(2)在建立多尺度對象層的基礎(chǔ)上,針對信息提取的難易程度,以及城市主要地物本身的不同特征,建立了具有一定層次結(jié)構(gòu)的尺度對象層。首先依據(jù)待分地物之間的空間關(guān)系和地理特性,綜合參考對象光譜、幾何、紋理和類相關(guān)特征實(shí)現(xiàn)分類規(guī)則集的建立。采用閾值法、隸屬度函數(shù)法和最臨近分類法等分類方法對研究區(qū)中地物進(jìn)行分類,并提取道路、房屋、水域、林地、裸地等主要地物。由于植被和建筑物陰影會對道路的提取造成很大的干擾,為了提高道路的提取精度,本文運(yùn)用了陰影彌補(bǔ)法、區(qū)域生長法等方法,有效的減小了道路的提取誤差,提高了道路分類提取的精度。(3)運(yùn)用傳統(tǒng)基于像元分類方法和面向?qū)ο蠖喑叨确指罘椒▽ν挥跋褡龇诸?比較分類結(jié)果,并對結(jié)果進(jìn)行精度評價(jià)。通過精度分析驗(yàn)證了多尺度的面向?qū)ο蠓指罘椒▽τ诟叻钟跋癯鞘械匚锾崛★@著優(yōu)勢。
【圖文】：

分地物建立分類提取的規(guī)則集，然后在所選則的最優(yōu)尺度類提取。運(yùn)用到的分類方法包括了閾值分類、隸屬度函數(shù)取道路的同時(shí)考慮到了植被和建筑物陰影的干擾，提出了取的精度有較大的提高。對比分析及分類精度評價(jià)向?qū)ο蠓诸惖耐瑫r(shí)，運(yùn)用傳統(tǒng)的基于像元的分類方法中的做出分類提取，從目視觀察上和提取精度上對兩種提取方實(shí)了面向?qū)ο蠓诸愄崛≡诟叻诌b感影像城市地物提取的巨研究的技術(shù)路線如圖 1-1 所示：

第 2 章 數(shù)據(jù)源及影像處理2.1 研究區(qū)概況都江堰市介于北緯 30°44′—31°22，東經(jīng) 103°25′—103°47′之間，由東至西跨幅 54 公里，由南向北長達(dá) 68 公里，全市總面積有 1208 平方公里。都江堰市坐落于成都市西北部，距成都市中心城區(qū)約 40 公里。都江堰市旅游資源富足，，是國際旅游名城，坐擁世界著名文化遺產(chǎn)都江堰以及青城山。都江堰被稱之為世界水利文化的鼻祖，青城山則是中國道教的發(fā)祥地。本文選取都江堰市主城區(qū)部分范圍作為研究區(qū)，對該范圍內(nèi)的主要地物進(jìn)行分類提取研究。研究區(qū)位置如下圖 2-1 所示：
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：P237

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本文編號：2562485