【摘要】：提出了一種紋理自適應(yīng)的影像連接點(diǎn)提取方法,有針對(duì)性地解決沙漠地區(qū)無(wú)人機(jī)影像對(duì)比度低、相似性強(qiáng)、紋理信息不均衡,經(jīng)常會(huì)造成連接點(diǎn)過(guò)少甚至提取、匹配失敗的突出問(wèn)題。該方法利用影像金字塔進(jìn)行粗匹配,建立影像之間近似單應(yīng)變換關(guān)系;通過(guò)對(duì)原始影像分塊計(jì)算灰度共生矩陣的熵來(lái)評(píng)估影像紋理指標(biāo),并據(jù)此實(shí)現(xiàn)特征點(diǎn)的自適應(yīng)提取與匹配。實(shí)驗(yàn)表明,該方法能夠得到數(shù)量較多、分布均勻、可靠性強(qiáng)的同名點(diǎn)。

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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1 王玉著;地形自適應(yīng)的高精度河網(wǎng)提取及其典型應(yīng)用[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：2558753