【摘要】：提出了一種紋理自適應(yīng)的影像連接點提取方法,有針對性地解決沙漠地區(qū)無人機影像對比度低、相似性強、紋理信息不均衡,經(jīng)常會造成連接點過少甚至提取、匹配失敗的突出問題。該方法利用影像金字塔進行粗匹配,建立影像之間近似單應(yīng)變換關(guān)系;通過對原始影像分塊計算灰度共生矩陣的熵來評估影像紋理指標(biāo),并據(jù)此實現(xiàn)特征點的自適應(yīng)提取與匹配。實驗表明,該方法能夠得到數(shù)量較多、分布均勻、可靠性強的同名點。

【相似文獻】

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