發(fā)布時間：2019-09-24 12:35

【摘要】：本文主要對缺失航攝參數(shù)的歷史航空影像幾何糾正技術(shù)進行了深入研究。航空影像作為遙感影像的重要組成部分,在國防、土地變更調(diào)查、災害評估及基礎(chǔ)地理信息更新等方面有重要的應用價值。歷史航空影像反應了地物、景觀隨時間的變化過程,有重要的歷史意義和現(xiàn)實意義。歷史航空影像的幾何糾正是多方面應用的前提。 航攝日期較早的歷史航空影像缺失航攝參數(shù)、無地面控制點,進行幾何糾正存在較大難度。通過歷史航空影像與現(xiàn)今正射影像對比分析得知二者隨時間變遷存在較大差異,但在河流、道路等輪廓信息上有較高的一致性。綜合分析影像特征匹配算法,提取兩幅圖像中的線特征,對線特征進行匹配,得到控制點,根據(jù)攝影測量知識,實現(xiàn)航空影像定向是本文研究的主要內(nèi)容。本文主要對如下幾個問題進行了深入分析研究： 1)針對歷史航空影像和現(xiàn)今DOM(digital orthophoto map)影像在空間分辨率上的差異,構(gòu)建影像金字塔,采用高斯模糊平滑圖像,結(jié)合Canny算子提取影像邊緣特征,使用概率Hough變換,在提取線段時控制線段幾何信息參數(shù),實現(xiàn)對線特征的提取。 2)對提取的線特征劃分像素域(pixel support regions, PSR),對相應的子區(qū)域進行描述,構(gòu)建MSLD(mean-standard deviation line descriptor)描述符,在通過實驗得出最優(yōu)的描述符子維度及匹配準則等數(shù)據(jù)后,對歷史航空影像和現(xiàn)有DOM影像提取的線特征匹配。通過對待匹配影像和正射影像進行實驗,獲得了7對匹配線特征MSLD算子,較好地實現(xiàn)了歷史航空影像和DOM影像的中線特征的配對。 3)實現(xiàn)了基于線特征的航空影像自動內(nèi)定向、外方位元素解算等相關(guān)算法。通過OPTA算法、Canny算子和Freeman鏈碼精確提取歷史航空影像框標,實現(xiàn)影像的自動內(nèi)定向。根據(jù)攝影測量中的單像空間后方交會的理論,實現(xiàn)了航空影像的外方位元素解算的算法。最后采樣結(jié)果顯示：采樣點在經(jīng)度方向的中誤差為6.7米,緯度方向上為7.1米。
【學位授予單位】：南京師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：P231

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

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本文編號：2540873