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基于興趣區(qū)域的無參考型影像質(zhì)量評價研究

發(fā)布時間:2019-09-22 20:59
【摘要】:針對現(xiàn)階段無參考型算法主觀一致性差的問題,提出了一種基于興趣區(qū)域的無參考型影像質(zhì)量評價算法(NROI),在德克薩斯大學的Live影像庫中與經(jīng)典算法:峰值信噪比(PSNR)、結(jié)構相似度(SSIM)、自然場景統(tǒng)計模型(NIQE)法,進行大量實驗對比。結(jié)果表明,NROI的表現(xiàn)優(yōu)于NIQE,PSNR與SSIM相當,適用于數(shù)字影像的質(zhì)量評價。
【作者單位】: 解放軍信息工程大學地理空間信息學院;
【分類號】:P23

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本文編號:2540164

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