【摘要】：針對以光譜特征差異為依據(jù),提取森林濕地信息精度低的問題,該文采用兼容多源數(shù)據(jù)的分類回歸樹(CART)提取方法,并以大沾河國家森林濕地進行實證研究。基于Landsat8遙感數(shù)據(jù)、Radarsat-2極化雷達數(shù)據(jù)和地形輔助數(shù)據(jù),采用SPM軟件分別構(gòu)建3種特征變量組合的CART決策樹模型,并獲取分類規(guī)則,最后根據(jù)規(guī)則對研究區(qū)的森林濕地信息進行提取。結(jié)果表明:3種特征變量組合中,兼容光譜、紋理、雷達與地形輔助數(shù)據(jù)的CART決策樹的森林濕地信息提取精度最高,用戶精度和制圖精度分別達到了88.46%和82.14%。研究結(jié)果體現(xiàn)了雷達數(shù)據(jù)與地形輔助數(shù)據(jù)有助于提取森林濕地信息。
【作者單位】： 哈爾濱師范大學/黑龍江省普通高等學校地理環(huán)境遙感監(jiān)測重點實驗室;
【基金】：黑龍江省普通高校青年骨干學術(shù)項目(1253G034)
【分類號】：P237
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本文編號：2538928