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正規(guī)矩陣選取半?yún)?shù)灰色模型改進(jìn)的預(yù)測(cè)建模

發(fā)布時(shí)間:2019-08-14 08:58
【摘要】:正規(guī)矩陣是對(duì)模型誤差補(bǔ)償性的直接表達(dá),時(shí)間序列法用一階差分方程和二階差分方程計(jì)算得到不同的正規(guī)矩陣。針對(duì)傳統(tǒng)GM(1,1)模型沒(méi)有考慮模型誤差,而數(shù)據(jù)處理過(guò)程中所建立的數(shù)學(xué)模型與客觀現(xiàn)實(shí)并不一致的問(wèn)題,該文提出建立顧及模型誤差的半?yún)?shù)模型的GM(1,1)模型。對(duì)由傳統(tǒng)半?yún)?shù)模型得到的正規(guī)矩陣采取一階差分法進(jìn)行改進(jìn),并通過(guò)算例證實(shí)了改進(jìn)正規(guī)矩陣的半?yún)?shù)模型的GM(1,1)預(yù)測(cè)精度更高。
[Abstract]:The normal matrix is a direct expression of the compensation of the model error. Different normal matrices are obtained by using the first order difference equation and the second order difference equation in the time series method. In order to solve the problem that the traditional GM (1, 1) model does not consider the model error, and the mathematical model established in the process of data processing is not consistent with the objective reality, this paper proposes to establish the GM (1, 1) model of the semi-parameter model considering the model error. The first order difference method is used to improve the normal matrix obtained from the traditional semi-parametric model, and an example is given to prove that the GM (1, 1) prediction accuracy of the semi-parametric model of the improved normal matrix is higher.
【作者單位】: 東華理工大學(xué)測(cè)繪工程學(xué)院;流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測(cè)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南昌航空大學(xué);
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41374007) 測(cè)繪地理信息江西省研究生創(chuàng)新教育基地項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】:P207

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3 葉利娟;矩陣方程的合同類(lèi)解與正規(guī)矩陣的廣義逆[D];蘭州大學(xué);2007年

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本文編號(hào):2526466

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