正規(guī)矩陣選取半?yún)?shù)灰色模型改進(jìn)的預(yù)測建模
[Abstract]:The normal matrix is a direct expression of the compensation of the model error. Different normal matrices are obtained by using the first order difference equation and the second order difference equation in the time series method. In order to solve the problem that the traditional GM (1, 1) model does not consider the model error, and the mathematical model established in the process of data processing is not consistent with the objective reality, this paper proposes to establish the GM (1, 1) model of the semi-parameter model considering the model error. The first order difference method is used to improve the normal matrix obtained from the traditional semi-parametric model, and an example is given to prove that the GM (1, 1) prediction accuracy of the semi-parametric model of the improved normal matrix is higher.
【作者單位】: 東華理工大學(xué)測繪工程學(xué)院;流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南昌航空大學(xué);
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41374007) 測繪地理信息江西省研究生創(chuàng)新教育基地項(xiàng)目
【分類號(hào)】:P207
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,本文編號(hào):2526466
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