【摘要】：鹽沼植被在濕地生態(tài)系統(tǒng)功能發(fā)揮中起著非常重要的作用。如何有效的對鹽沼植被分類識別與制圖是濕地遙感研究的基本問題和難題。本文以閩江河口鹽沼植被為例探討這一問題,研究結(jié)果可為該濕地有效管理和可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù),還可為其他區(qū)域濕地植被遙感識別與制圖提供借鑒。 本文基于長期對閩江河口濕地植被物候期觀察基礎(chǔ)上,掌握蘆葦、互花米草、秋茄和短葉茳芏4種典型鹽沼植被的物候特征,選取晚春(植被生長旺盛期)、夏末(互花米草花期)、深秋(蘆葦花期)三個具有突出特點的物候期,測定其冠層光譜反射率和葉片生化組分含量。首先,使用光譜分析法分析不同物候期閩江河口典型鹽沼植被的光譜特征及其影響因素；然后,結(jié)合ANOVA和CART模型對不同物候期的鹽沼植被進(jìn)行高光譜識別,找出其最佳識別波段和最佳物候期；同時,按波段響應(yīng)函數(shù),模擬3種在軌衛(wèi)星(Landsat8、SPOT5、Hyperion)遙感影像的7種光譜指數(shù)(DVI、SR、NDVI、NDWI、SAVI、MNDWI、DVW)在鹽沼植被的識別能力表現(xiàn)；最后,使用SPOT5影像,基于先驗知識和決策樹分類方法對閩江河口鹽沼植被進(jìn)行遙感分類識別并制圖。 研究表明：(1)閩江河口不同植被物候期的典型鹽沼植被的冠層光譜反射率具有顯著的差異性,在冠層尺度進(jìn)行分類識別可得到較高的識別精度；(2)從最佳識別波段看,晚春時期,503nm,714nm,1460nm,1461nm是最佳識別波段；夏末時期,672nm,1460nm,1461nm是最佳識別波段；深秋時期,459nm,734nm,753nm,836nm,1119nm,1593nm,1760nm是最佳識別波段；(3)從最佳的物候期來看,夏末時期鹽沼植被分類識別精度最高。即互花米草花期,有助于鹽沼植被分類識別精度的提高。(4)模擬實驗發(fā)現(xiàn),SR、NDVI、NDWI、DVW在鹽沼植被識別表現(xiàn)中比其他植被指數(shù)更具優(yōu)越性。(5)基于先驗知識的決策樹對閩江河口鹽沼植被分類總體精度為83.62%,Kappa系數(shù)為0.79,相比于最大似然法分類有一定程度的提高�？傊�,選取適合的遙感傳感器、植被物候期以及處理技術(shù),對于提高遙感在鹽沼植被分類識別和制圖中的應(yīng)用至關(guān)重要。
【圖文】：

研究對象位于福建省福州市長樂市境內(nèi)，，地理坐標(biāo)為26°00'36"—26°03'42〃N, ；119°34'12〃一 119°4r40”E(圖1-1),地處亞熱帶地區(qū)。區(qū)內(nèi)氣候溫暖濕潤，年均氣溫19.7°C ,年均降水量1380mm左右，年均降水日數(shù)為153 d，受正規(guī)半Q喅庇跋

本文編號：2524167