【摘要】：隨著世界經(jīng)濟快速地發(fā)展,工業(yè)化進程也不斷加快,我國土壤污染問題面臨了前所未有的危機。土壤作為大自然的主體,是與人類生存息息相關的,而目前土壤己受到了各種污染物的污染。土壤污染直接影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的質量和產(chǎn)量,這會引起農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的嚴重損失。受污染后的植物還會通過生態(tài)循環(huán)系統(tǒng)不斷傳播開來,最后直接傳播到人畜體內(nèi),導致人畜產(chǎn)生各種疾病,對人畜健康造成極大的威脅。因此土壤污染的治理已經(jīng)受到各方重視。而在對土壤污染進行治理之前,了解土壤中各種元素情況的分布狀況是必須的。 空間分析所涉及的研究方向有許多,而在這些方向中有一個十分重要的方向——空間插值。目前對土壤中元素含量分布的測量采樣還是離散的。只使用這些離散信息來反應某個地區(qū)土壤中元素信息是不夠完整的,我們還需要知道其它研究所需未知點的數(shù)據(jù)信息。而空間插值算法正好解決了這一問題。通過空間插值算法,我們可以通過己知離散數(shù)據(jù)推測出未知點數(shù)據(jù)信息。目前國內(nèi)外對空間插值在地理信息系統(tǒng)中的應用都十分重視,各大公司地理信息系統(tǒng)開發(fā)軟件中都提供了一些基本插值算法的空間分析模塊來滿足用戶最基本的空間插值應用需求。但對許多新型或改進的空間插值算法研究都是基于MatLab軟件來實現(xiàn)的,應用MatLab下的工具箱能很快地完成研究工作。為此,應用跨平臺技術使MatLab與地理信息系統(tǒng)結合起來將能滿足更專業(yè)更新的用戶需求。不但能使這些插值算法研究結果更好地應用在地理信息系統(tǒng)中,計算結果一目了然地展示在地圖上,還能讓插值算法研究和地理信息系統(tǒng)開發(fā)分離開來,相互獨立,大大提高開發(fā)效率。 本論文使用云南省環(huán)境監(jiān)測站提供的對省內(nèi)1718個采樣點采樣得到的采樣信息作為數(shù)據(jù)基礎。選擇的開發(fā)環(huán)境為Visual Studio2010,開發(fā)語言為C#和MatLab,應用AO組件和嵌入式MatLab技術建立了一個C/S結構的云南省土壤元素含量空間插值分析系統(tǒng)。并使用了徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡插值算法來進行空間分析,與傳統(tǒng)空間插值算法分析結果進行對比。 本系統(tǒng)實現(xiàn)了對云南省土壤中元素分布趨勢的預測,運行結果在對云南省土壤污染防治和治理時有一定指導意義。
【學位授予單位】：云南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：P208;TP311.52

【參考文獻】

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本文編號：2517452