【摘要】：隨著世界經(jīng)濟(jì)快速地發(fā)展,工業(yè)化進(jìn)程也不斷加快,我國(guó)土壤污染問(wèn)題面臨了前所未有的危機(jī)。土壤作為大自然的主體,是與人類(lèi)生存息息相關(guān)的,而目前土壤己受到了各種污染物的污染。土壤污染直接影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量,這會(huì)引起農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的嚴(yán)重?fù)p失。受污染后的植物還會(huì)通過(guò)生態(tài)循環(huán)系統(tǒng)不斷傳播開(kāi)來(lái),最后直接傳播到人畜體內(nèi),導(dǎo)致人畜產(chǎn)生各種疾病,對(duì)人畜健康造成極大的威脅。因此土壤污染的治理已經(jīng)受到各方重視。而在對(duì)土壤污染進(jìn)行治理之前,了解土壤中各種元素情況的分布狀況是必須的。 空間分析所涉及的研究方向有許多,而在這些方向中有一個(gè)十分重要的方向——空間插值。目前對(duì)土壤中元素含量分布的測(cè)量采樣還是離散的。只使用這些離散信息來(lái)反應(yīng)某個(gè)地區(qū)土壤中元素信息是不夠完整的,我們還需要知道其它研究所需未知點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息。而空間插值算法正好解決了這一問(wèn)題。通過(guò)空間插值算法,我們可以通過(guò)己知離散數(shù)據(jù)推測(cè)出未知點(diǎn)數(shù)據(jù)信息。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)空間插值在地理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用都十分重視,各大公司地理信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)軟件中都提供了一些基本插值算法的空間分析模塊來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)最基本的空間插值應(yīng)用需求。但對(duì)許多新型或改進(jìn)的空間插值算法研究都是基于MatLab軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)的,應(yīng)用MatLab下的工具箱能很快地完成研究工作。為此,應(yīng)用跨平臺(tái)技術(shù)使MatLab與地理信息系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)將能滿(mǎn)足更專(zhuān)業(yè)更新的用戶(hù)需求。不但能使這些插值算法研究結(jié)果更好地應(yīng)用在地理信息系統(tǒng)中,計(jì)算結(jié)果一目了然地展示在地圖上,還能讓插值算法研究和地理信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)分離開(kāi)來(lái),相互獨(dú)立,大大提高開(kāi)發(fā)效率。 本論文使用云南省環(huán)境監(jiān)測(cè)站提供的對(duì)省內(nèi)1718個(gè)采樣點(diǎn)采樣得到的采樣信息作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。選擇的開(kāi)發(fā)環(huán)境為Visual Studio2010,開(kāi)發(fā)語(yǔ)言為C#和MatLab,應(yīng)用AO組件和嵌入式MatLab技術(shù)建立了一個(gè)C/S結(jié)構(gòu)的云南省土壤元素含量空間插值分析系統(tǒng)。并使用了徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)插值算法來(lái)進(jìn)行空間分析,與傳統(tǒng)空間插值算法分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。 本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)云南省土壤中元素分布趨勢(shì)的預(yù)測(cè),運(yùn)行結(jié)果在對(duì)云南省土壤污染防治和治理時(shí)有一定指導(dǎo)意義。
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類(lèi)號(hào)】：P208;TP311.52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2517452