【摘要】：GNNS/GIS和無線通訊技術(shù)降低了露天礦調(diào)度系統(tǒng)的成本，，也減少了員工和系統(tǒng)的交互障礙。本文應用智能交通行程時間預測的概念和方法，在分析露天礦車輛-路徑行程時間變化規(guī)律的基礎上，對比研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機在行程時間預測上的結(jié)果，選擇基于SVM的預測模型對露天礦車輛-路徑行程時間進行預測，獲得調(diào)度時刻下一階段車輛-路徑的行程時間預測，作為參數(shù)改進動態(tài)調(diào)度模型，進一步提高了動態(tài)調(diào)度模型的準確和可靠度；同時通過減少動態(tài)調(diào)度引起的車輛-路徑變化頻率，提高運輸效率和安全。分析了露天礦調(diào)度系統(tǒng)的多層服務結(jié)構(gòu)和主要的調(diào)度服務契約�；诠ぷ髁骼碚摾肞etri網(wǎng)描述了露天礦調(diào)度系統(tǒng)業(yè)務流程和車輛終端業(yè)務流程，并利用等價計算理論計算露天礦調(diào)度業(yè)務流程的時間耗費，實現(xiàn)定量分析露天礦調(diào)度系統(tǒng)業(yè)務流程的改進效果。
[Abstract]:GNNS/GIS and wireless communication technology reduce the cost of open pit dispatching system, and also reduce the interaction between employees and the system. In this paper, the concept and method of intelligent transportation travel time prediction are applied, and on the basis of analyzing the variation law of vehicle-path travel time in open pit mine, the results of BP neural network and support vector machine in travel time prediction are compared and studied. The prediction model based on SVM is selected to predict the vehicle-path travel time of open pit mine, and the travel time prediction of vehicle-path in the next stage of scheduling time is obtained as a parameter to improve the dynamic scheduling model. The accuracy and reliability of the dynamic scheduling model are further improved. At the same time, the transportation efficiency and safety can be improved by reducing the frequency of vehicle-path change caused by dynamic scheduling. The multi-layer service structure and main dispatching service contract of open pit dispatching system are analyzed. Based on workflow theory, Petri net is used to describe the business process of open pit dispatching system and vehicle terminal business process, and the equivalent calculation theory is used to calculate the time consumption of open pit dispatching business process. The improvement effect of business process of open pit dispatching system is realized quantitatively.
【學位授予單位】：中國礦業(yè)大學（北京）
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TD65;P208

【參考文獻】

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本文編號：2492185