【摘要】：作為分布式計(jì)算環(huán)境下復(fù)雜地學(xué)計(jì)算模型的表達(dá)和實(shí)現(xiàn)形式,空間信息服務(wù)組合是空間信息服務(wù)計(jì)算領(lǐng)域的主要研究方向之一�！白灾斡敝赶到y(tǒng)遭遇異常情況時(shí)的自我監(jiān)測、自我診斷和自我恢復(fù)能力。伴隨地學(xué)計(jì)算工作逐漸從桌面處理環(huán)境遷移到動態(tài)分布的云計(jì)算環(huán)境,空間信息服務(wù)組合的自治愈需求日益迫切。如何描述云環(huán)境下空間信息服務(wù)組合的自治愈行為及滿足服務(wù)組合的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的自治愈需求,是空間信息服務(wù)組合獲得廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵問題。本論文深入分析云環(huán)境下空間信息服務(wù)組合的失效機(jī)理,將失效類型和修復(fù)行為體系對應(yīng)擴(kuò)展到云計(jì)算的不同層次,系統(tǒng)地建立了空間信息服務(wù)組合的自治愈策略描述模型,研究提出了基于時(shí)空特征協(xié)同過濾的服務(wù)替換修復(fù)算法和時(shí)空優(yōu)化的服務(wù)組合重規(guī)劃修復(fù)算法,最后在Azure云環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了框架原型,主要研究內(nèi)容如下：1)空間信息服務(wù)組合自治愈策略的表達(dá)和形式化描述。研究現(xiàn)有失效類型和修復(fù)策略的適用性和優(yōu)缺點(diǎn),結(jié)合云計(jì)算,歸納分析云環(huán)境下空間信息服務(wù)組合的失效分類和修復(fù)行為體系,提出空間信息服務(wù)組合的自治愈策略描述模型SHPolicy,為空間服務(wù)組合的自治愈策略設(shè)計(jì)提供模型基礎(chǔ),為運(yùn)行階段自治愈提供了理論依據(jù)和指導(dǎo)策略。2)面向服務(wù)替換修復(fù)的時(shí)空特征協(xié)同過濾預(yù)測算法。深入分析了時(shí)空特征對空間信息服務(wù)性能的影響,并采用時(shí)區(qū)和時(shí)間片段作為空間信息服務(wù)的時(shí)空特征；充分考慮用戶端和服務(wù)端時(shí)空特征的差異,提出了面向服務(wù)替換的時(shí)空特征協(xié)同過濾算法STACF,通過時(shí)空特征提高空間信息服務(wù)預(yù)測選擇的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明針對基于空間信息服務(wù)預(yù)測算法,STACF算法的精度比同類其他協(xié)同過濾算法準(zhǔn)確度更高。3)時(shí)空特征優(yōu)化的空間服務(wù)組合重規(guī)劃修復(fù)算法�？偨Y(jié)分析了現(xiàn)有服務(wù)組合重規(guī)劃方法,在傳統(tǒng)遺傳算法基礎(chǔ)上,首先定義了空間信息服務(wù)組合的時(shí)空約束特征,并結(jié)合Skyline支配度技術(shù)對候選空間信息服務(wù)集合進(jìn)行了優(yōu)化篩選。提出了空間聚集度的概念,設(shè)計(jì)了基于空間聚集度的適應(yīng)性函數(shù),以控制原子服務(wù)的空間分散度以達(dá)到近似最優(yōu)解性能的提高。在此基礎(chǔ)上,提出一種時(shí)空優(yōu)化的空間信息服務(wù)組合重規(guī)劃算法,該算法通過優(yōu)化初始種群和候選服務(wù)集合提高了近似最優(yōu)解的收斂速度,控制了原子服務(wù)在云分布環(huán)境下的分散程度,為云環(huán)境下服務(wù)組合的實(shí)時(shí)重規(guī)劃問題提供了一種有效可行的解決方法。4)云環(huán)境下空間信息服務(wù)組合的自治愈框架模型。提出了云環(huán)境下服務(wù)組合自治愈的理論框架模型,以Azure云平臺為基礎(chǔ)進(jìn)行了原型框架的搭建,該框架集成了自治愈策略描述模型SHPolicy、服務(wù)預(yù)測修復(fù)算法STACF及重規(guī)劃修復(fù)算法STOR,在真實(shí)云環(huán)境下建立了完整的空間信息服務(wù)組合自治愈方案。論文的成果有助于復(fù)雜動態(tài)云環(huán)境下空間信息服務(wù)組合的健壯性研究,從如何描述自治愈行為,提升到如何應(yīng)用時(shí)空特征優(yōu)化自治愈策略,以在新一代地學(xué)計(jì)算環(huán)境云計(jì)算下建立高效可用的地理協(xié)同組合模型,提高云計(jì)算資源的利用率。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：武漢大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P208

【參考文獻(xiàn)】

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1 張莉;張斌;黃利萍;朱志良;;基于服務(wù)調(diào)用特征模式的個(gè)性化Web服務(wù)QoS預(yù)測方法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2013年05期

2 龍鳳鳴;李成名;袁學(xué)旺;;面向任務(wù)的GIS服務(wù)應(yīng)用研究[J];測繪通報(bào);2012年10期

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5 張建博;劉紀(jì)平;王蓓;;圖形工作流驅(qū)動的空間信息服務(wù)鏈研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2012年06期

6 熊忠陽;劉芹;張玉芳;李文田;;基于項(xiàng)目分類的協(xié)同過濾改進(jìn)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年02期

7 鄔群勇;許賢彬;王欽敏;;一種語義接口匹配的地理信息Web服務(wù)動態(tài)組合方法[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

8 羅軍舟;金嘉暉;宋愛波;東方;;云計(jì)算:體系架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)[J];通信學(xué)報(bào);2011年07期

9 王艷東;黃定磊;羅安;龔健雅;;利用MDA進(jìn)行空間信息服務(wù)組合建模[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年05期

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3 陳科;語義支持的空間信息服務(wù)組合關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

4 李圣文;面向空間信息的Web協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2010年

5 王強(qiáng);空間信息服務(wù)聚合的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2010年

6 李宏偉;基于Ontology的地理信息服務(wù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2007年

7 劉書雷;基于工作流的空間信息服務(wù)聚合技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

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本文編號：2472800