【摘要】：針對現(xiàn)有衛(wèi)星鐘差預報模型對非平穩(wěn)過程預報的局限性,提出基于衛(wèi)星鐘差一次差值的小波神經(jīng)網(wǎng)絡預報模型。對在軌衛(wèi)星鐘差求取一次差值的基礎(chǔ)上,運用小波神經(jīng)網(wǎng)絡模型預報GPS衛(wèi)星鐘差,同時與GM(1,1)模型預報的結(jié)果進行比較。得出BlockΠA Cs短期預報的精度能達到0.690ns,14d預報的精度最差時依然優(yōu)于1ns;其余穩(wěn)定性良好的衛(wèi)星鐘,一天預報的結(jié)果均要優(yōu)于0.207ns,預報14d衛(wèi)星鐘差的平均精度優(yōu)于0.183ns,部分衛(wèi)星鐘差預報精度可以達到0.050ns,預報得到的結(jié)果可以達到GPS對實時精密單點定位的要求。
[Abstract]:In view of the limitation of the existing satellite clock error prediction model to the non-stationary process prediction, a wavelet neural network forecasting model based on the satellite clock difference is proposed. On the basis of calculating the difference of satellite clock in orbit, the wavelet neural network model is used to forecast the clock difference of GPS satellite, and the result is compared with that of GM (1,1) model. It is concluded that the precision of short-term prediction of Block Pi A Cs can reach 0.690 ns, and the accuracy of 14 days prediction is still better than that of 1 ns. For other satellite clocks with good stability, the results of one-day prediction are all better than 0.207 ns, the average accuracy of the 14-day satellite clock error is better than 0.183 ns, and the prediction accuracy of some satellite clock errors can reach 0.050 ns. The prediction results can meet the requirements of GPS for real-time precise single-point positioning.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(武漢);中冶集團武漢勘察研究院有限公司;
【分類號】：P228.4

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本文編號：2439244