【摘要】：城市道路作為城市交通運輸?shù)幕A(chǔ)設(shè)施,為城市居民生活,工作,文化娛樂活動提供出行便利,其運行狀態(tài)和效率越來越受到人們的關(guān)注。由于城市發(fā)展的不平衡性,在開發(fā)比較早、比較成熟的區(qū)域,出行的車流量和人流量往往比較多,在開發(fā)比較遲的區(qū)域,出行的人流量和車流量則相對比較少,這使得城市道路交通狀態(tài)在空間上的分布具有差異性；由于人們在不同的時間具有不同的出行需求,造成城市交通狀態(tài)在時間上的分布也會具有差異性。因而如何獲取和掌握城市道路交通狀態(tài)的時空分布特點和規(guī)律成為出行者和交通規(guī)劃管理者都比較關(guān)注的問題。隨著GPS定位技術(shù),無線定位與傳輸技術(shù)的發(fā)展,移動式交通信息采集技術(shù)使城市交通信息的采集變得更高效快捷,覆蓋范圍更廣,為研究城市交通狀態(tài)時空分布規(guī)律提供了數(shù)據(jù)支持。 論文以昆明市GPS浮動出租車采集的數(shù)據(jù)和昆明市路網(wǎng)數(shù)據(jù)為例,研究了昆明市的交通狀態(tài)時空分布規(guī)律。 首先,數(shù)據(jù)預(yù)處理及地圖匹配。在對GPS浮動車數(shù)據(jù)特征分析的基礎(chǔ)上對浮動車數(shù)據(jù)做了預(yù)處理,剔除影響提取交通參數(shù)精度的數(shù)據(jù),并對浮動車數(shù)據(jù)的坐標(biāo)做了轉(zhuǎn)換,通過地圖匹配使浮動車數(shù)據(jù)匹配到相應(yīng)的道路上。 其次,路段交通參數(shù)提取及交通狀態(tài)分類。回顧和總結(jié)了GPS浮動車數(shù)據(jù)估計路段交通參數(shù)的方法及模型,闡述了路段平均行程速度估計方法,并利用浮動車數(shù)據(jù)提取了段平均行程速度,建立交通狀態(tài)評價指標(biāo)體系,依據(jù)路段平均行程速度和分類標(biāo)準(zhǔn)對路段交通狀態(tài)分類。 再次,交通狀態(tài)時空分布規(guī)律研究。根據(jù)城市交通狀態(tài)的時間和空間屬性,構(gòu)建了昆明市交通狀態(tài)時空數(shù)據(jù)庫,并在ArcGIS10.1平臺上實現(xiàn)了時空數(shù)據(jù)的動態(tài)可視化。在交通狀態(tài)評價指標(biāo)及時空數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上分析了昆明市交通狀態(tài)的時空分布規(guī)律,并獲得了有效結(jié)論。 最后,對全文的研究工作做了總結(jié),并提出了論文研究的不足及對后續(xù)的研究工作的展望。
[Abstract]:As the infrastructure of urban transportation, urban roads provide convenient travel for urban residents' life, work, cultural and recreational activities. People pay more and more attention to the operation state and efficiency of urban roads. Because of the imbalance in urban development, in the areas where the development is relatively early and mature, the traffic flow and passenger flow are often higher, while in the areas where the development is relatively late, the number of people traveling and the traffic flow are relatively low. This makes the distribution of urban road traffic state in the space has the difference; Because people have different travel demand at different time, the distribution of urban traffic state will be different in time. Therefore, how to obtain and master the spatial and temporal distribution of urban road traffic status has become a problem that both travelers and traffic planning managers pay more attention to. With the development of GPS location technology, wireless location and transmission technology, mobile traffic information acquisition technology makes the collection of urban traffic information more efficient, faster and wider coverage. It provides data support for studying the temporal and spatial distribution of urban traffic state. Taking the data collected by GPS floating taxi and road network data of Kunming as an example, this paper studies the temporal and spatial distribution of traffic state in Kunming. First, data preprocessing and map matching. On the basis of analyzing the characteristics of GPS floating vehicle data, the floating vehicle data is preprocessed, and the data which affect the precision of extracting traffic parameters are eliminated, and the coordinate of the floating vehicle data is transformed. The floating vehicle data is matched to the corresponding road by map matching. Secondly, the extraction of traffic parameters and traffic state classification. This paper reviews and summarizes the methods and models of GPS floating vehicle data to estimate the traffic parameters of road sections, expounds the method of estimating the average travel speed of road sections, and extracts the average travel speed of sections by using the data of floating vehicles, and establishes the evaluation index system of traffic status. According to the average travel speed and classification standard, the traffic state of road section is classified. Thirdly, the temporal and spatial distribution of traffic state is studied. According to the temporal and spatial attributes of urban traffic state, the temporal and spatial database of traffic state in Kunming is constructed, and the dynamic visualization of space-time data is realized on ArcGIS10.1 platform. Based on the evaluation index of traffic state and spatiotemporal database, the temporal and spatial distribution of traffic state in Kunming is analyzed, and an effective conclusion is obtained. Finally, the research work of this paper is summarized, and the deficiency of the thesis and the prospect of the future research work are put forward.
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：U495;P208

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本文編號：2422609