【摘要】：針對現(xiàn)有管理方法無法有效支持車載移動激光掃描多源數(shù)據(jù)聯(lián)合后處理的問題,提出了一種針對城市街區(qū)尺度下海量車載多源數(shù)據(jù)的管理與調(diào)度方法。在分析各類數(shù)據(jù)空間分布特性基礎(chǔ)上,通過有機聯(lián)合瓦片索引與隨機采樣八叉樹等空間索引結(jié)構(gòu),并結(jié)合數(shù)據(jù)庫進行元數(shù)據(jù)管理及動態(tài)調(diào)度控制,建立一套面向車載移動掃描點云、全景影像、POS軌跡、DOM等海量異構(gòu)多源數(shù)據(jù)的高效管理及調(diào)度機制。實驗證明,該方法能夠支持城市街區(qū)尺度下海量車載多源數(shù)據(jù)的高效調(diào)度、交互查詢、動態(tài)更新等過程。
[Abstract]:Aiming at the problem that the existing management methods can not effectively support the combined post-processing of vehicle mobile laser scanning multi-source data, a management and scheduling method for mass vehicle multi-source data in urban block scale is proposed. On the basis of analyzing the spatial distribution characteristics of all kinds of data, the spatial index structure such as organically combined tile index and random sampling octree is adopted, and the metadata management and dynamic scheduling control are carried out in combination with the database. A set of efficient management and scheduling mechanism for mass heterogeneous multi-source data such as vehicle mobile scanning point cloud panoramic image POS locus DOM and so on is established. Experiments show that this method can support the efficient scheduling, interactive query and dynamic updating of mass vehicle multi-source data in urban block scale.
【作者單位】： 武漢大學(xué)測繪學(xué)院;武漢市測繪研究院博士后創(chuàng)新實踐基地;山西省基礎(chǔ)地理信息院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41401527) 測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(201512008) 武漢市測繪研究院博士后創(chuàng)新實踐基地科研項目(WGF2016001)
【分類號】：P225.2

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本文編號：2410715