【摘要】：在遙感和GIS技術(shù)支持下,以香格里拉建塘鎮(zhèn)為研究區(qū),以2000年、2009年Landsat TM影像為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),運(yùn)用光譜特征和地學(xué)輔助知識(shí)相結(jié)合的改進(jìn)型決策樹(shù)分類(lèi)方法分別對(duì)研究區(qū)2個(gè)年份的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行土地利用信息提取和變化分析。研究結(jié)果顯示:(1)基于改進(jìn)型決策樹(shù)遙感分類(lèi)法與最大似然法相比分類(lèi)精度有明顯提高;(2)10 a間,香格里拉建塘鎮(zhèn)城鎮(zhèn)建筑用地、裸地面積呈上升趨勢(shì)且變化最大,灌草地面積小幅增加,耕地、林地、水體、雪地冰川呈減少趨勢(shì),土地利用變化速度和綜合程度越來(lái)越快。
[Abstract]:With the support of remote sensing and GIS technology, taking Jiantang Town of Shangri-La as the research area, and taking the 2000 and 2009 Landsat TM images as the basic data, The improved decision tree classification method combined with spectral features and geoscience auxiliary knowledge was used to extract and analyze the land use information from the basic data of two years in the study area. The results show that: (1) compared with the maximum likelihood method, the classification accuracy of the improved decision tree remote sensing classification method is obviously improved; (2) in 10 years, the area of bare land in Jiantang town of Shangri-La showed an increasing trend and the biggest change, the area of irrigated grassland increased slightly, and the glacier of cultivated land, woodland, water body and snow land showed a decreasing trend. The land use change speed and synthesis degree is getting faster and faster.
【作者單位】： 云南師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41271230、40861009)
【分類(lèi)號(hào)】：P237;P208;F301.2

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本文編號(hào)：2403350